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- matlab遗传算法程序,解决飞线性整数规划
机器人路径规划-遗传算法
- 遗传算法解决避障机器人路径规划 程序运行环境 Windows XP , Pentium4.3.0 CPU 2.93GHz , 512MB , Matlab 6.5
RobotPath
- 用遗传算法实现机器人路径规划和定位的技术研究-Using genetic algorithm robot path planning and positioning of technical studies
utlab
- 模糊规划,模糊优化模拟,神经网络,遗传算法,matlab与VC交互-Optimize fuzzy simulation, neural networks, genetic algorithms
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- 基于遗传算法的机器人路径规划MATLAB源码,很好用-Based on genetic algorithms for robot path planning MATLAB source code, useful
gatool
- 用遗传算法开发的一个求解非线性规划的例子,罚函数限制可行域,非常实用,稍微修改就可用于别的例程。-The development of a genetic algorithm for solving linear programming examples, penalty limit the feasible region, very practical, can be slightly modified for the other routines.
robot2
- 机器人路径规划,运用的是遗传算法,在试验平台上已经验证过。-Robot path planning, using the genetic algorithm, the test platform has been verified.
path-planning2
- 用matlab程序编写的遗传算法路径规划程序用来实现最短路径问题。-Programming using genetic algorithm matlab path planning process used to achieve the shortest path problem.
robot_motion_planning
- 用matlab编写的遗传算法路径规划源码-Prepared using genetic algorithm matlab source path planning
matlab-optimize
- matlab常见优化算法,如遗传算法,规划算法,粒子群算法-matlab optimize program
Reactive-Power-Optimization-matlab
- 程序为改进的遗传算法对配电网无功优化补偿问题。电力系统配电网的无功优化规划是保证配电网安全、经济运行的一项有效手段,是降低网损、提高电压质量的重要措施。-Reactive power optimization is one of the most important control methods to ensure power system operation securely and economically,and an effective measure to improve the v
genetic-algorithm-MATLAB-source
- 基于遗传算法的机器人路径规划MATLAB源码-Robot path planning based on genetic algorithm MATLAB source
Genetic Nonlinear Matlab
- 遗传算法虽然全局搜索能力较强,但是局部搜索能力较弱,一般只能搜索到函数优化问题的次优解,而不是最优解,特别是函数具有多个峰值时,遗传算法易陷入局部极小,不能找到真正的全局最优解。非线性规划因多采用梯度下降方法求解,而具有极强的局部搜索能力。因此,本源代码结合两种算法的优点,一方面采用遗传算法进行全局搜索,另一方面采用非线性规划进行局部搜索,以得到函数优化问题的全局最优解。实验证明,这种方法不仅能解决多峰函数寻优易陷入局部极小的问题,而且具有很高的迭代寻优效率,取得了满意的结果。-Global s
30-cases-in-matlab
- MATLAB智能算法30个案例分析,109页的详细讲解,程序和程序注解,可以直接复制代码。包括遗传算法,基于遗传算法和非线性规划的函数寻优算法,遗传算法工具箱详解及应用,多种群遗传算法的函数优化算法, 基于粒子群算法的多目标搜索算法,基于多层编码遗传算法的车间调度算法,基于遗传模拟退火算法的聚类算法,蚁群算法,支持向量机等等30章。-MATLAB intelligent algorithm 30 case studies, 109 detailed explanations, procedur
gplab.toolbox.2
- MATLAB遗传算法中的遗传规划部分全部代码-Genetic programming
Auto_Path
- 利用MATLAB语言模拟退火算法和遗传算法这两个算法结合构成的遗传模拟退火算法对移动机器人进行路径规划(Using MATLAB simulated annealing algorithm and genetic algorithm two genetic algorithms combined with genetic simulated annealing algorithm for mobile robot path planning)
验证性VRP
- 利用遗传算法实现VRP问题,将车辆路径问题规划的较为详细,算法较为良好(The genetic algorithm is used to solve the VRP problem, and the vehicle routing problem is more detailed and the algorithm is better)
matlab遗传算法程序
- 基于遗传算法的机器人路径规划MATLAB源代码,通过避障并寻找最优路径。(The MATLAB source code of robot path planning based on genetic algorithm is adopted to avoid obstacles and find the optimal path.)
Function optimization algorithm
- 遗传算法提供了求解非线性规划的通用框架,它不依赖于问题的具体领域。遗传算法的优点是将问题参数编码成染色体后进行优化, 而不针对参数本身, 从而不受函数约束条件的限制; 搜索过程从问题解的一个集合开始, 而不是单个个体, 具有隐含并行搜索特性, 可大大减少陷入局部最小的可能性。而且优化计算时算法不依赖于梯度信息,且不要求目标函数连续及可导,使其适于求解传统搜索方法难以解决的大规模、非线性组合优化问题。(Genetic algorithm provides a general framework f