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IA
- 一个基于Matlab的人工免疫算法％Immune Algorithm based on the immune network model for function f(x1,x2) optimum
mRMRFeatureSelection
- mRMR_0.9_compiled最小冗余和最大相关特征选取源代码，-This package is the mRMR (minimum-redundancy maximum-relevancy) feature selection method, whose better performance over the conventional top-ranking method has been demonstrated on a number of data sets in recent pu
RBF
- 用RBF神经网络，完成对y=f(x)的曲线拟合。-Using RBF neural networks, complete the y = f (x) the curve fitting.
klh
- 阐述了人工免疫系统的基本概念"讨论了几种典型的算法"包括基于免疫系统基本机制的免疫算法$基于免疫 特异性的否定选择算法-&--F)@+2G*F*E3 J)F*F*4J3 F,/+I+2G KF@4/5+00123 545*30!&’(.&)*+,+-+./’00123(45*30$+5 J)FJF53@$L.53@ F2*E3 0.+2,12-*+F2 F,+00123 545*30!*E3*4J+-././GF)+*E05.)3@35-)+K3@!51-E.5+00123./GF)+*
edrk
- 主要包括免疫识别、免疫学习、免疫 记忆、克隆选择、个体多样性、分布式和自适应等,-It is the real engineering app licat ion s that draw the b road at ten2 t ion of compu ter scien t ist s to recogn ize the great po ten t ial of A IS, hereby som e impo rtan t app li2 cat ion f ields as
gabp-src
- a matlab code for training a backpropagation neural network
mnth
- 模拟退火算法来源于固体退火原理，将固体加温至充分高，再让其徐徐冷却，加温时，固体内部粒子随温升变为无序状，内能增大，而徐徐冷却时粒子渐趋有序，在每个温度都达到平衡态，最后在常温时达到基态，内能减为最小。根据Metropolis准则，粒子在温度T时趋于平衡的概率为e-ΔE/(kT)，其中E为温度T时的内能，ΔE为其改变量，k为Boltzmann常数。用固体退火模拟组合优化问题，将内能E模拟为目标函数值f，温度T演化成控制参数t，即得到解组合优化问题的模拟退火算法：由初始解i和控制参数初值t开始，对
BP_zuoye
- 基于MATLAB的神经网络控制，用BP神经网络拟合函数f = exp(-1.9*(u+ 0.5))*sin(10*u)-Neural network control based on MATLAB, using BP neural network fitting function f = exp (-1.9* (u+ 0.5))* sin (10* u)
Adaptive-Embedding-Dimension
- 嵌入维数自适应最小二乘支持向量机 状态时间序列预测方法 Condition Time Series Prediction Using Least Squares Support Vector Machine with Adaptive Embedding Dimension 针对航空发动机状态时间序列预测中嵌入维数难于有效选取的问题, 提出一种基于嵌入维数自适应 最小二乘支持向量机( L SSVM ) 的预测方法。该方法将嵌入维数作为影响状态时间序列预测精度的重要参
T-F
- 优化算法经典测试函数MATLAB源码，包括ROSENBROCK等，可与优化算法配合使用-Some beachmark functions about optimization, can use with some algorithm like PSO
ES_Lin
- 进化策略算法matlab代码，实现求f(x) = x*sin(10*pi*x) + 1最大值的功能。-Evolutionary strategy algorithm matlab code to achieve demand f (x) = x* sin (10* pi* x)+ 1 maximum functionality.