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MIL-Ensemble
- This toolbox contains re-implementations of four different multi-instance learners, i.e. Diverse Density, Citation-kNN, Iterated-discrim APR, and EM-DD. Ensembles of these single multi-instance learners can be built with this toolbox
BPMATLAB
- BP神经网络原理及MATLAB仿真 pdf电子书籍-BP neural network and MATLAB simulation pdf e-books
Matlab_interface_to_SVM_light
- Anton s Matlab interface to SVM light 提供Joachims的SVM light 使用非常方便-Anton s Matlab interface to SVM light provide Joachims s SVM light is very convenient to use
BPNN
- 用BP神经网络实现模糊控制规则为T=int[(e +ec)/2]的模糊神经网络控制器。可以改变隐层节点数和学习速率。网络训练算法是变学习速率法。-BP neural network with fuzzy control rules for the T = int [(e+ Ec)/2] of the fuzzy neural network controller. Can change the hidden layer nodes and learning rate. Network tra
OS-ELM
- 模糊神经网络实现函数逼近与分类，实现模糊规则的提取。-Fuzzy neural network function approximation and classification, to achieve the extraction of fuzzy rules.
klh
- 阐述了人工免疫系统的基本概念"讨论了几种典型的算法"包括基于免疫系统基本机制的免疫算法$基于免疫 特异性的否定选择算法-&--F)@+2G*F*E3 J)F*F*4J3 F,/+I+2G KF@4/5+00123 545*30!&’(.&)*+,+-+./’00123(45*30$+5 J)FJF53@$L.53@ F2*E3 0.+2,12-*+F2 F,+00123 545*30!*E3*4J+-././GF)+*E05.)3@35-)+K3@!51-E.5+00123./GF)+*
edrk
- 主要包括免疫识别、免疫学习、免疫 记忆、克隆选择、个体多样性、分布式和自适应等,-It is the real engineering app licat ion s that draw the b road at ten2 t ion of compu ter scien t ist s to recogn ize the great po ten t ial of A IS, hereby som e impo rtan t app li2 cat ion f ields as
jedjjdh
- 人工免疫是对生物免疫系统的工作机理及所具有各种优良特性的模拟。在邮件系统中 引入免疫的思想,构建了一种基于人工免疫的反垃圾邮件模型。 -An artificial immune system studied the principle and some fine features of a biological immune system. The idea of immunologywas adopted to build an anti-trash E-mailmode.l
ClusterEnsembleV10
- Alexander Strehl的CLUSTER ENSEMBLE算法----------------------------------------------------------------------- CLUSTERENSEMBLE README Alexander Strehl Version 1.0 2002-04-20 -------------------------------------------------------------------
MatlabSpiderToolbox
- Matlab人工智能学习包，由世界领先的德国马普所制作-The spider is intended to be a complete object orientated environment for machine learning in Matlab. Aside from easy use of base learning algorithms, algorithms can be plugged together and can be compared with, e.g model
tspmatlab
- 用遗传算法解决tsp问题，matlab程序，很好很有用哦-algorithm for multi- objective optimization. It is a very e® ective algorithm but has been generally criticized for its computational complexity,
Implementation_of_Intelligent_Control_using_MATLAB
- 电子书包含了MATLAB在神经网络控制、模糊逻辑控制、预测控制方面的应用介绍，每一部分都包括基本控制理论的介绍和MATLAB对应工具箱的介绍和实现方式。 智能控制及其MATLAB实现-E-book contains the MATLAB neural network control, fuzzy logic control, predictive control applications introduction, each part including the introduction of
mnth
- 模拟退火算法来源于固体退火原理，将固体加温至充分高，再让其徐徐冷却，加温时，固体内部粒子随温升变为无序状，内能增大，而徐徐冷却时粒子渐趋有序，在每个温度都达到平衡态，最后在常温时达到基态，内能减为最小。根据Metropolis准则，粒子在温度T时趋于平衡的概率为e-ΔE/(kT)，其中E为温度T时的内能，ΔE为其改变量，k为Boltzmann常数。用固体退火模拟组合优化问题，将内能E模拟为目标函数值f，温度T演化成控制参数t，即得到解组合优化问题的模拟退火算法：由初始解i和控制参数初值t开始，对
gatbx
- 遗传算法工具箱 将该工具箱拷贝至： E:\matlab program\toolbox\gads 然后便可以在程序中直接使用函数如： mut 变异函数，可以实数变异，即扰动变异 BS2RV 解码函数，可以二进制（包括格雷码）转换为实值-Genetic algorithm toolbox to the toolbox copy: E: \ matlab program \ toolbox \ gads then can be used directly in the progr
IntelligentTacticalFlight
- &基于贝叶斯网络和模糊推理 技术A实现了战场威胁级别及其相对重要性程度的综合评估&利用模型预测控制的滚动优化和在线校正原理A实现了 飞机在线飞行路径规划&建立了路径规划代价函数中加权因子的智能化分配方法A进而实现了威胁评估与路径规划 之间的集成A使得路径规划系统能够自适应战场态势的动态变化.-koorow&E}8k w$lrm}nz$pkzz8zzn8omp$lm}l8km 8y8 ko|l8 kmry8rnj$lmkos8kl88zmk9 rz}8|9kz8|$ouk{8zrko
LDPC
- 这是关于LDPC信道编码模块设计的程序 打开源程序，先运行gengrate_h.m程序，陆续将码长设置为756bit，列重设置为3，行重设置为9。在Workspace中同时将H、A、B、C、D、E、Hget、Fget、g、Tget这是个变量选择另存为encode_in.mat 格式。再运行main_encode.m进行编码，主程序运行后，在当前目录下，自动生成编码结果文件“encode—out.mat”，这将作为下一次扩频调制仿真实验的的输入信号。最后分别查看Workspace中的变量s
Adaptive-Embedding-Dimension
- 嵌入维数自适应最小二乘支持向量机 状态时间序列预测方法 Condition Time Series Prediction Using Least Squares Support Vector Machine with Adaptive Embedding Dimension 针对航空发动机状态时间序列预测中嵌入维数难于有效选取的问题, 提出一种基于嵌入维数自适应 最小二乘支持向量机( L SSVM ) 的预测方法。该方法将嵌入维数作为影响状态时间序列预测精度的重要参
spider
- 机器学习matlab源代码，包括多分类SVM，模式识别，特征选择，回归等算法。-The spider is intended to be a complete object orientated environment for machine learning in Matlab. Aside from easy use of base learning algorithms, algorithms can be plugged together and can be compared with
feixianxingqiugen
- 用matlab实现牛顿迭代算法，通过输入初值x0,精度e和l，以及最大迭代次数，输出结果近似根和迭代次数-Newton iterative algorithm, using matlab approximate root of the number of iterations through the input of the initial value x0 accuracy e and l, and the maximum number of iterations, the output
MLkNN
- ML-KNN，这是来自传统的K-近邻（KNN）算法。详细地，为每一个看不见的实例中，首先确定了训练集中的k近邻。之后，基于从标签集获得的统计信息。这些相邻的实例，即属于每个可能类的相邻实例的数量，最大后验（MAP）原理。用于确定不可见实例的标签集。三种不同现实世界中多标签学习问题的实验研究，即酵母基因功能分析、自然场景分类和网页自动分类，表明ML-KNN实现了卓越的性能(ML-KNN which is derived from the traditional K-nearest neighbo