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搜索资源列表

  1. ica_cdma

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  2. 程序对盲信号分离空时多用户检测器的仿真 但在程序中A用了随机矩阵,而没有用空时阵列中的阵列响应矩阵。-procedures for Blind Signal Separation space-time multi-user detector simulation of the proceedings with the A random matrix, but not with an empty array when the response matrix arrays.
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/遗传算法

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:4490
    • 提供者:李健康
  1. ER

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  2. 复杂网络ER随机网络的C++代码,可求其邻接矩阵和聚类系数-ER random networks of complex networks C++ code, rectifiable its adjacency matrix and clustering coefficient
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-03-22
    • 文件大小:283322
    • 提供者:韩腾跃
  1. complex-network

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  2. 采用随机图生成无标度网络的算法,返回值是无标度网络的的连接矩阵和度分布,比较实用。把代码拷贝到matlab环境下就可以用。-Using an algorithm to generate random graph scale-free networks, the return value is the connection matrix and the degree of scale-free networks of distribution, more practical.
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-04-11
    • 文件大小:644
    • 提供者:张一
  1. 2

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  2. (a)产生两个都具有200个二维向量的数据集和(注意:在生成数据集之前最好使用命令randn(‘seed’,0)初始化高斯随机生成器为0(或任意给定数值),这对结果的可重复性很重要)。向量的前半部分来自均值向量的正态分布,并且协方差矩阵。向量的后半部分来自均值向量的正态分布,并且协方差矩阵。其中是一个2*2的单位矩阵。 (b)在上述数据集上运用感知器算法,并且使用不同的初始向量初始化参数向量。 (c)测试每一次算法在和上的性能。 (d)画出数据集和,以及分类面。((a) Generate
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/深度学习

    • 发布日期:2020-11-30
    • 文件大小:1024
    • 提供者:zilong1999
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