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本人做的神经网络的实验，步骤详细，分析具体，适合做入门学习用-I do neural network experiments, the steps detailed analysis of specific, suitable for entry to study
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神经网络的程序,有详细的步骤,对初学者有很大帮助-Neural network program, there are detailed steps are very helpful for beginners
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neural-network模型中，在產生一個輸出值前units轉換它們的net-input數值為一個activation value並視為一個中介的步驟。很多架構省略這個中介的步驟並且直接到輸出值的產生。在這裡，先忽略這個activation value的複雜度，我們首要的工作是output value輸出值的產生。我們以一個微分方程式的形式來表示一個unit的output value。就好像是生物學中所提的同等事物一樣，units的輸出值是時間的動態函數。-neural-network mo
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用Visual Basic--实现BP神经网络语言,只要介绍一些必要算法以及步骤-Using Visual Basic- to achieve BP neural network language, as long as necessary to introduce some algorithms and steps!!
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MATLAB在智能网络管理信息处理中的应用.智能网络管理中利用神经网络进行故障诊断预测时，经常遇到复杂信息处理问题，如大运算量的矩阵计算，利用Matlab的强大计算功能来解决该问题。并阐述了将该功能与应用系统无缝集成的三种方式，最后，用一个在智能网络管理信息处理中的具体实例详细说明实现的步骤。
-MATLAB applications in information processing in the intelligent network management.Intelligent net
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用模糊故障诊断方法诊断单级减速箱齿轮的故障。要求：写出诊断步骤以及每一步所做的工作。
设计诊断神经网络，并说明设计理由。-Fuzzy fault diagnosis method for the diagnosis of a single reduction gear box failure. Requirements: to write diagnostic steps, and each step of the work done. Diagnosis of neural network
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该代码是通过MATLAB实现的神经网络的数字识别。在压缩包中包含具体的操作步骤，相关代码，和图片。具体是通过鼠标选择的方法，对数字进行识别。-The code is a digital identification through MATLAB neural network. Contains specific steps in the compression package, code and pictures. Specifically by the mouse to select the
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三层BP神经网络，VS下编译一下源码即可使用，初始化，训练，测试的步骤都分开写了。-BP neural network, VS compiled at the source can be used, initialization, training, testing of the steps are written separately.
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本课题研究的步骤如下：先提取人脸的特征向量；产生训练样本和测试样本；再用LVQ创建神经网络模型，该模型用训练样本进行训练调整权值；用测试样本对建立的人脸朝向识别模型进行验证，要求有较高的识别率。
本课题要求使用LVQ神经网络的算法进行Matlab仿真，对人脸朝向进行有效的判断和识别。
-This study is the following steps: first extract facial feature vector generate training and testing
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人工神经网路聚类 ，主要的算法步骤，能够对数值型直接计算-Artificial neural network clustering, the main steps of the algorithm, capable of direct numerical calculation
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本文为一款基于BP神经网络的数据处理源代码，并配有详细步骤解释-This article is a based on BP neural network data processing source code, and with a detailed explanation of the steps
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前向型神经网络(BPNN)
1.首先使用随机函数对每一层间的连接权值矩阵和偏置向量进行随机初始化.
2.依次使用一个训练样本对网络进行训练，并按照上面的公式计算每个样本的Δti,t 1,...,T− 1
3.训练p个样本后(一次batch)，按照更新方程对W与b进行更新.
4.重复步骤2～3，直到误差小于设定的阈值或者达到设定的batch次数.-Forward neural network (BPNN) 1. First, using a random function
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计算机神经网络（BP）的演示例程，有详细的资料与演示步骤，以供初学神经网络算法的人使用。-Computer network (BP) demonstration routines, with detailed information and presentation steps for beginners to use neural network algorithm.
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自组织神经网络代码，som模型，调节各种步长的代码。-Self-organizing neural network code, SOM model, regulating the various steps of the code.
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python 实现的bp神经网络预测，数据已经有，可以直接替换，叠加次数还有步长可以自己设置。(Python implementation of BP neural network prediction, the data already has, can be directly replaced, the number of overlap, there are steps you can set yourself.)
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本文以1970-2013年的中国人口统计数据为依据，论证BP网络预测模型的可行性同时给出了利用MATLAB神经网络工具箱设计BP网络的方法和步骤。利用样本数据对网络进行训练，并根据训练后的网络对未来人口数量作出预测。仿真结果表明该方法实际可行并对2014—2017的全国人口数量进行预测。。(Based on the statistics of Chinese population for 1970-2013 years, this paper demonstrates the feasibili
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RBF（径向基神经网络）网络是一种重要的神经网络，RBF网络的训练分为两步，第一步是通过聚类算法得到初始的权值，第二步是根据训练数据训练网络的权值。RBF权值的初始聚类方法较为复杂，比较简单的有K均值聚类，复杂的有遗传聚类，蚁群聚类等，这个RBF网络的程序是基于K均值聚类的RBF代码。(RBF (radial basis function network) is an important neural network. The training of RBF network is divided
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