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提出了一种基于函数联接的感知器神经网络的纹理分类方法.它采用高斯2马尔柯夫随机场模型(GM RF)对纹理进行描述,模型参数即为纹理特征,参数估计采用最小平方误差方法获得.将估计参数作为表达纹理的特征向量,用感知器网络对特征进行分类,并且采用函数联接的方式解决线性不可分问题.对纹理图象进行的实验表明,采用这种方法能够提高学习速度,简化计算过程,并取得较好的纹理分类效果.
-Based on the function connected perceptron neural network tex
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A STATOR RESISTANCE ESTIMATION OF INDUCTION
MOTOR USING NEURAL NETWORK
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有信道编码，调制，信道估计等，BP神经网络的整个训练过程,包括邓氏关联度、绝对关联度、斜率关联度、改进绝对关联度。- Channel coding, modulation, channel estimation, The entire training process BP neural network, Including Deng s correlation, absolute correlation, correlation of slope, improved absolute corr
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灰色神经网络matlab案例源码，5因素市场预测，可用于小样本预测与估计。(Gray neural network matlab case source code, 5 factors market forecast, can be used for small sample forecasting and estimation.)
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该程序是神经网络算法中使用NN方法计算拟合曲线的代码，可用以一般地输出拟合、输出估计。(The program is neural network algorithm using NN method to calculate the fitting curve of the code, can be used in general output, fitting, output estimation.)
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基于AlexNet网络模型的单幅彩色图的深度估计，在NYU Depth 数据集，Make3D 数据集，KITTI 数据集经过测试效果很好，只是本次上传由于大小限制，压缩包不包括数据集，读者可自行下载数据集进行训练！(Based on the AlexNet network model, the depth estimation of a single color map, in the NYU Depth dataset, Make3D dataset, KITTI dataset ha
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