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销售预测系统，可以根据历史销售数据对未来的销售量进行有效预测，采用BP神经网络对预测模型进行训练，可以达到不错效果-sales forecasting system, based on historical sales data for the future effective sales forecasts, BP neural network model to predict the training, they can achieve good results
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利用线性神经网络对某一正弦信号进行线性预测。利用函数newlind设计线性神经网络，
在已知正弦信号过去5个值得情况下，预测其将来值。
定义需要的信号，共持续5s，采样频率40Hz-Using linear neural network to a sinusoidal signal for linear prediction. Newlind design using a linear function of neural networks, known sinusoidal
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在收集整理大量国内外相关研究文献的基础上,针对知识获取方法、 知识表示方法及推理策略等这些
关键技术相应的解决方法进行了分析,包括对传统方法的改进,如故障规则的自动获取、 组合的知识表示方法和
推理方法的多样化等,以及新理论新技术的应用,如基于案例的专家系统、 基于模糊的专家系统、 基于神经网络
的专家系统以及基于行为的专家系统等,并提出智能化、 网络化和集成化是未来故障诊断专家系统的发展方向。
-Collected a large number of domestic and
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销售预测系统，可以根据历史销售数据对未来的销售量进行有效预测，采用BP神经网络对预测模型进行训练，可以达到不错效果
-Sales forecasting system, can be based on historical sales data on sales to predict the future, using BP neural network prediction model for training, can achieve good Xiao Guo
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：遗传算法是一种典型的进化算法。文中分析了遗传算法的特点和神经网络的特点，从而得出了把两种算法结合
起来进行应用的思想。运用理论对比的方法，阐明了用遗传算法进行神经网络性能优化的原因，并得出结论，认为用遗传
算法进行神经网络性能优化促使了神经网络更进一步的应用。阐述了遗传算法优化神经网络的两种主要方法，论述了遗
传算法和神经网络的发展现状和将来的研究动向。-: Genetic algorithm is a typical evolutionary algorithm. This pa
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文章介绍了神经网络和人工智能的历史、现状和发展方向，以此为基础，比较神经网络和人工智能，指出了它们的区别和联系，并对神经网络和人工智能在未来的前景进行了一定评价。 -This paper introduces the Artificial Neural Network (ANN) and Artificial
Intelligence’s (AI) history, actuality and their develop directions. On the basis of that,
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matlab 神经网络模拟现在走势图及未来趋势-Matlab simulation neural network now and the future trends of the office
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遗传算法优化bp神经网络程序,利用本程序不但可以熟悉神经网络的工作原理，而且可以熟悉matlab编程语言，从而为以后的工作打下坚实的基础。-it s about bp and matlab，The use of this procedure can not only be familiar with the works of the neural network, but also familiar with the Matlab programming language, and thus l
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《人工神经网络与模糊信号处理.pdf》,书中首先介绍人工神经网络和模糊理论的信号处理概要；其次作为神经网络的典型的例子介绍阶梯型及相互结合型的神经网络以及基于它们的信号处理，还介绍模糊推论和模糊信号处理等；最后示出神经网络与模糊信号处理的种种应用实例，介绍今后以高度智能化系统为目标的人工并列处理模型和智能信号处理等。
-" Artificial neural networks and fuzzy signal processing. Pdf" , the book intro
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根据过去近20年的交通事故数据，运用BP神经网络预测未来几年的交通事故数据。-On the basis of traffic accident data of rencent twenty years, to use artifical neural network to forecast the traffic accident data in the future.
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基于神经网络的自动人脸识别模型，研究利用神经网络进行人脸识别的性能，通过与其它分类算法比较，为将来更进一步的人脸识别算法研究或者软件设计提供设计依据。-Automatic face recognition based on neural network model to study the use of neural network recognition performance, by comparison with other classification algorithms, provi
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先用BP神经网络算法对国民经济生产总值做预测，然后用灰色预测模型GM(1,1)做预测，最后将两者结合建立组合预测模型。-Firstly,the BP artificial neural network algorithm to predict the GDP and then construct the GM(1,1) model,at last build out the combined model to predict the GDP int the future.
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通过神经网络来进行股票预测，实现对未来股市的上证大盘的预测。-Stock through neural network prediction, realizes the stocks of Shanghai stock market forecast for the future.
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世界顶级杂志《自然》，针对人工智能的深度学习进行的最全面综合论述，以及对未来深度学习及神经网络的发展预测，值得一读！-The world s top magazine nature , for the depth of artificial intelligence to learn the most comprehensive exposition, as well as the future development of deep learning and neural network p
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本文以1970-2013年的中国人口统计数据为依据，论证BP网络预测模型的可行性同时给出了利用MATLAB神经网络工具箱设计BP网络的方法和步骤。利用样本数据对网络进行训练，并根据训练后的网络对未来人口数量作出预测。仿真结果表明该方法实际可行并对2014—2017的全国人口数量进行预测。。(Based on the statistics of Chinese population for 1970-2013 years, this paper demonstrates the feasibili
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双隐层反向传播神经网络，预测,分析均方根误差误差,数据包传送源码程序。(It is a double hidden layer back-propagation neural network, future line prediction, analysis error, data packet transmission source program.)
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本文是2016 台湾资料科学年会前导课程“一天搞懂深度学习”的全部讲义PPT（共268页），由台湾大学电机工程学助理教授李宏毅主讲。作者在文中分四个部分对神经网络的原理、目前存在形态以及未来的发展进行了介绍。深度学习的每一个核心概念在文中都有相关案例进行呈现，通俗易懂。一天的时间搞懂深度学习？其实并不是没有可能。(This is the entire handout PPT (268 pages in total) of "a day to understand deep learni
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