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基于Hopfield人工神经网路的室内全域路径优化。主要是利用Hopfield求解TSP的方法。用于课程设计。-based on artificial neural network Hopfield indoor entire domain path optimization. Hopfield is mainly used for TSP method. For course design.
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1、该工具包用于安装Lm和RBF两个神经网络工具包 2、直接运行LmNet.exe或_install.bat即可； 3、完成成功后，请将 bin\\win32 目前加至系统的 path中。 具体为：我的电脑-->属性-->环境变量-->将“bin\\win32”加至path路径中。-1, the tool kits for the installation and Lm 2 RBF neural network tool kits 2, or directly running
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一种动态环境下的基于神经网络的机器人路径搜索,A dynamic environment of the robot based on neural network path searching
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计算最优化网络节点传输路径的neural network 模型，测试通过4个nodes-Calculation of the optimal transmission path network node neural network model, the test four nodes
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hopfield神经网络求解TSP问题，改程序设置了10个城市的随机位置，进而解决城市间最短路径问题。-hopfield neural network to solve TSP problem, the procedures set up to 10 cities random location, then the shortest path between cities to solve problem.
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用神经网络的方法计算最短路径，用例子的方式计算出了五个城市间的最短距离。-Neural network with the shortest path method
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这是一篇介绍BP神经网络在移动机器人路径规划方面的论文-Abstract：Improves the BP neural network algorithm，so the shortage of path —planning with the
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BP neural
network algorithm is overcomed ．The simulation results indicate that on the bases of accessional momentum
met
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：针对移动机器人传统路径规划算法效率不高，寻优能力差等问题，提出一种基
于神经网络和粒子群优化算法相结合的移动机器人路径规划方法．该方法利用神经网
络实现大量的并行和分布计算，发挥PSO简单、容易实现的优点，提高了路径规划的计
算效率和可靠性．仿真结果表明，这种新路径规划方法是可行且有效的．-The quality and eficiency of calculation is the two puzzling problems in the tradi—
tional algo
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：为提高移动机器人在未知环境下避障行为的成功率，通过对障碍物信息的输人，从控制输出数据中找出避
障行为模式，生成相应的模糊逻辑控制规则，并把模糊控制算法引入到神经网络中，使得模糊控制器规则的在线精
度和神经网络的学习速度均有较大的提高，使移动机器人具有较为迅速的反应能力，实现机器人连续、快速地避障
并最终到达目标．系统仿真证明了模糊神经网络在移动机器人路径选择中的智能性．-To enable the mobile robot in unknown environment obstac
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a星算法 神经网络编程，对于空地左键单击后会产生障碍，对障碍左键单击会消除障碍，对于起点，两次左键盘单击会消除起点，如果不存在起点，单击右键会产生起点，如果存在起点不存在终点，单击右键会产生终点，如果既存在起点又存在终点，单击右键会消除终点，点击开始寻路回画出路径-a star algorithm neural network programming, for the vacant left-click will create an obstacle on the obstacle left-c
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A dynamic environment of the robot based on neural network path searching
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神经网络的出现，为问题的解决找到更好的路径，在此上传matlab的神经网络共工具箱，希望对大家有帮助-The emergence of neural networks for problem solving to find a better path, upload a total of matlab neural network toolbox, we hope to help
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基于神经网路的路径规划技术，在MobotSim平台上实现，效果较明显-Path planning based on neural network technology, MobotSim platform to achieve the effect more pronounced
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用c写的BP神经网络人脸识别，可以识别姿势，表情，是否带太阳镜。gcc下执行通过，其中含有说明文件，注意编译和执行时放好文件夹的路径-C write with the BP neural network face recognition, can recognize gestures, facial expressions, whether with sunglasses. performed by gcc, which contains documentation, pay attention
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本文根据脉冲耦合神经网络（PCNN）并行运行的特点，提出了基于PCNN 模型的迷宫最短路径搜索算法。
从理论上对该算法进行了分析和讨论，并给出了具体的算法和实验结果，验证了该方法的有效性。与其他算法相比，
该方法可以在最短的时间内完成最短路径的搜索。-Based on Pulse Coupled Neural Network (PCNN) run in parallel the characteristics of PCNN model is proposed based on the
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本文在脉冲耦合神经网络(PCNN2Pulse Coupled Neural Network) 的基础上,提出了时延脉冲耦合神经网络
(DPCNN2Delay PCNN) ,并将其成功地用于求解最短路径,同时给出了基于DPCNN 的最短路径求解算法. Caulfield 与
Kinser 提出了用PCNN 求解迷宫问题的方法,虽然他们的方法也可用于求解最短路径,但所需神经元的数量巨大,而本
文的方法所需的神经元的数量远小于他们的方法. 同时,本文的方法充分利用了DPCNN 脉冲快速并
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这是用MATLAB语言编写的一个程序源代码，这个算法构建了一个可对旅行商问题进行组合优化的连续型神经网络模型，可以快速而有效的找到最优路径。-This is a MATLAB source code, this algorithm construct a combinatorial optimization and continuous neural network model for sovleing traveling salesman problem, it can quickly a
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本书系统地介绍了图像处理与识别的基本原理、典型方法和实用技术。全书共分12章，第1章－第6章是图像处理与识别的基础内容，包括图像科学综述、MATLAB语言图像编程、图像增强、图像分割、图像特征提取和图像识别；第7章－第10章是图像处理与识别的工程实例，涵盖了医学图像处理、文字识别和自导引小车路径识别等应用实例，并结合理论算法，提供了大量MATLAB代码程序，以帮助读者掌握如何使用MATLAB语言快速进行算法的仿真、调试和估计等方法。第11章－第12章，是两个综合性较强的实例，分别足Visual
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基于能量函数的人工神经网络路径规划,基于模拟退火原理的机器人三维路径规划例程。-Based on the energy function neural network path planning, based on simulated annealing principle of 3 d robot path planning routines.
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遗传神经网络与基于带宽剩余率的脉冲耦合神经网络最短路径的算法分析-Genetic analysis of algorithms based on neural networks and pulse coupled neural network shortest path bandwidth is the rate of surplus
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