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神经网络用MATLAB的实现, 请各位指教-neural network using MATLAB to achieve, please enlighten
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Matlab 下 BP 神经网络的举例及详细说明。美国大学的一个实验。 虽然是 PDF文件，但程序可以直接粘贴下来运行。,The process to train and test a designed MLP neural network :
1) We make training patterns and test patterns.
2) A network architecture should be defined by newff MATLAB function with th
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MATLAB环境下，基于脉冲耦合神经网络（pcnn）的图像分割-MATLAB environment, using pulse coupled neural network (pcnn) image segmentation
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利用三层BP人工神经网络解决异或问题（XOR）用matlab编程实现，网络结构可以方便地调整-The use of three BP artificial neural network to solve XOR problem (XOR) using matlab programming, the network structure can be easily adjusted
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用遗传算法优化神经网络，有关函数已经经过更新，以适应matlab新版-Neural network using genetic algorithm, the function has been updated to accommodate the new version of matlab
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利用hopfield神经网络解决50个城市tsp问题，适合初学者。-Hopfield neural network using 50 cities tsp solve problems, suitable for beginners.
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小波神经网络模型，采用粒子群算法优化，包含单输入、多输入-Wavelet neural network model, using particle swarm optimization, including single-input, multiple-input
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用matlab实现的bp神经网络算法,在图象处理等诸多领域有很大的应用-achieved using Matlab bp neural network algorithm, image processing and many other areas of great application
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用BP神经网络分类器进行分类识别的matlab源代码-Using BP Neural Network Classifier for classification and identification of the matlab source code
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用遗传算法优化BP神经网络的Matlab编程实例.doc-Using genetic algorithms to optimize BP neural network Matlab programming examples. Doc
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Matlab粒子群算法优化RBF网络
采用了粒子群算法对RBF神经网络中的参数进行了优化，在测试程序中验证了经过粒子群算法优化的RBF神经网络的函数逼近能力比未经过优化的逼近能力强-Matlab PSO RBF network optimization using particle swarm optimization on RBF neural network parameters are optimized, in the test procedures and verified thr
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本文讨论了神经网络PID控制策略，提出了一种单神经元自适应PID控制器，给出了控制模型，探讨了单神经元自适应PID控制学习算法，通过修改神经元控制器连接加权系数 ，构成了自适应PID控制器。利用神经网络的自学习能力进行PID控制参数的在线整定，并使用了MATLAB软件进行了仿真研究。比较传统PID控制器与单神经元自适应PID控制器两者的仿真结果表明，神经网络PID控制器参数调节简单，具有很高的精度和很强的适应性，可以获得满意的控制效果。-This paper discusses the nerv
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倒立摆是一种复杂、时变、非线性、强耦合、自然不稳定的高阶系统，许多抽象的控制理论概念都可以通过倒立摆实验直观的表现出来。基于人工神经网络BP算法的倒立摆小车实验仿真训练模型，其倒立摆BP网络为4输入3层结构。输入层分别为小车的位移和速度、摆杆偏离铅垂线的角度和角速度。隐含层单元数16个。输出层设置为1个输出单元。输入层采用Tansig函数，隐含层采用Logsig函数，输出层采用Purelin函数。用Matlab 6.5数值计算软件对模型进行学习训练，并与线性反馈控制逻辑算法对比，表明倒立摆控制B
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用matlab实现的双输入双输出PID神经网络仿真程序-Using matlab to achieve two-input two-output PID neural network simulation program
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1.BP神经网络进行模式识别
2.用BP网络对非线性系统进行辨识
3.一个神经网络PID控制器
4.图像处理的PCA算法
5.图像处理的穷举算法-1.BP neural network pattern recognition 2. Using BP network identification of nonlinear systems 3. A neural network PID controller 4. The PCA algorithm for image process
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利用BP神经网络拟合函数的matlab程序代码-BP neural network using matlab code fitting functions
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matlab下采用som神经网络算法进行100个人脸识别，可扩展性强。-som neural network using matlab under 100 face recognition algorithm, scalability.
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BP神经网络的非线性函数拟合
用Matlab实现非线性函数的拟合y=x1^2+x2^2-BP neural network using Matlab achieve non-linear function fitting nonlinear function fitting y = x1 ^ 2+ x2 ^ 2
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BP神经网络，利用matlab进行编程，实现了识别，回归，预测等方面-BP neural network using matlab programming, identification, regression, forecasting, etc.
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一个BP神经网络matlab编程简单实现，可直接运行-A BP network using matlab
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