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非线性整数规划的遗传算法Matlab程序-non linear integer programming genetic algorithm matlab code

onventional optimization algorithms using linear and non-linear programming sometimes have difficulty in finding the global optima or in case of multi-objective optimization, the pareto front. A lot of research has now been directed towards evolution

使用支持向量机进行非线性回归，得到非线性函数y=f(x1,x2,…,xn)的支持向量解析式， 求解二次规划时调用了优化工具箱的quadprog函数。本函数在程序入口处对数据进行了 [-1,1]的归一化处理，所以计算得到的回归解析式的系数是针对归一化数据的，仿真测 试需使用与本函数配套的Regression函数。- Using non-linear support vector machine regression, nonlinear function y = f (x1,

利用有记忆的模拟退火算法求解非线性整数规划问题，在考虑到购物要求、分布均衡要求、经济效益、潜在利益、就业效益的情况下如何在北京奥运会主场馆周边地区建设商业点，满足奥运会期间的购物需求、分布基本均衡和商业上盈利。(The memory simulated annealing algorithm is used to solve the non-linear integer programming problem. Considering the shopping requirements, dis