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libsvm-matlab-1.2
- Support Vector Machines is a powerful methodology for solving problems in nonlinear classification and regression. It is a matlab version.-Support Vector Machines is a powerful methamphetamine odology for solving problems in nonlinear CLAS sificati
NLCPCA
- nonlinear pca的具体实现代码-nonlinear pca concrete realization of the code
newton
- 牛顿迭代法是求解非线性微分方程中非常重要的一种算法，收敛速度快！本文提供算例和程序-Newton iterative method is very important for solving nonlinear differential equations an algorithm fast convergence speed! This article provides examples and procedures
GA_bin
- 在matlab环境下，利用遗传算法解决非线性分类问题-In the matlab environment, the use of genetic algorithms to solve nonlinear classification problems
kalmanfuzzy
- 基于T-s模糊模型用于估计非线性系统的状态的kalman滤波器。-Ts-based fuzzy model used to estimate the state of nonlinear systems kalman filter.
DTNLBPnet
- 动态一阶改进型BP神经网络对非线性系统的建模程序,直接运行即可!-Dynamic first-order modified BP neural network for nonlinear system modeling procedures can be directly run!
nelinsys
- 非线性系统工具箱,有很多函数可以直接调用!-Nonlinear systems toolbox, there are many functions can be called directly!
lda
- 非线性降维方法 可以应用于高维数据的机器学习-Nonlinear dimensionality reduction methods can be applied to high-dimensional data, machine learning
pca
- 非线性降维方法 可以应用于高维数据的机器学习-Nonlinear dimensionality reduction methods can be applied to high-dimensional data, machine learning
lle
- 非线性降维方法lle 可以应用于高维数据的机器学习-Lle nonlinear dimensionality reduction methods can be applied to high-dimensional data, machine learning
7941925pos
- 粒子群的优化算法，不仅可以方便地解决无约束优化问题，也可以方便的解决有约束的非线性优化问题。-Particle Swarm Optimization algorithm, not only can easily solve the unconstrained optimization problem can also be convenient to solve constrained nonlinear optimization problem.
BPalgorithm
- 用于流量预测的BP算法，可以实现非线性预测，供参考-Flow projections for the BP algorithm, nonlinear prediction can be achieved, for reference
ex3
- 基于BP神经网络识别字符. BP神经网络算法是把一组样本输入输出问题转化为一个非线性优化问题，并通过梯度算法利用迭代运算求解权值的一种学习方法。采用BP网络进行分类，并附加线性感知器来实现单字符的有效识别，算法简便，识别率高，可适用于多种高噪声环境中的印刷体字符识别。-BP neural network based character recognition. BP neural network algorithm is a set of sample input and output is
FLch6eg2
- 采用基于遗传算法的神经网络学习非线性函数。目标函数为：yp=1-exp(-i/2).-Genetic algorithm-based neural network learning of nonlinear functions. The objective function as: yp = 1-exp (-i/2).
nonlinearsystemidentification
- nonlinear system identification using neural networks on matlab
invertedpendulum
- 倒立摆是一种复杂、时变、非线性、强耦合、自然不稳定的高阶系统，许多抽象的控制理论概念都可以通过倒立摆实验直观的表现出来。基于人工神经网络BP算法的倒立摆小车实验仿真训练模型，其倒立摆BP网络为4输入3层结构。输入层分别为小车的位移和速度、摆杆偏离铅垂线的角度和角速度。隐含层单元数16个。输出层设置为1个输出单元。输入层采用Tansig函数，隐含层采用Logsig函数，输出层采用Purelin函数。用Matlab 6.5数值计算软件对模型进行学习训练，并与线性反馈控制逻辑算法对比，表明倒立摆控制B
LPC_Project
- 线性预测算法基于遗传算法-支持向量机的水库叶绿素a浓度短期预测非线性时序模型,利学水 报 2009 年 1 月 SHUILI XUEBAO 第第 40 卷 1 期文章编号 :055929350 2009 0120046206 基于遗传算法 -matlab Linear prediction algorithm is based on genetic algorithm- support vector machine reservoir chlorophyll-a concentration of
nonlinear-svm-code
- svm线性和非线性的处理源代码。加了很多说明，希望对你有帮助-SVM linear and nonlinear processing the source code. Add a lot of shows, the hope is helpful to you
Genetic Nonlinear Matlab
- 遗传算法虽然全局搜索能力较强，但是局部搜索能力较弱，一般只能搜索到函数优化问题的次优解，而不是最优解，特别是函数具有多个峰值时，遗传算法易陷入局部极小，不能找到真正的全局最优解。非线性规划因多采用梯度下降方法求解，而具有极强的局部搜索能力。因此，本源代码结合两种算法的优点，一方面采用遗传算法进行全局搜索，另一方面采用非线性规划进行局部搜索，以得到函数优化问题的全局最优解。实验证明，这种方法不仅能解决多峰函数寻优易陷入局部极小的问题，而且具有很高的迭代寻优效率，取得了满意的结果。-Global s
《MATLAB 神经网络43个案例分析》源代码&数据
- 《MATLAB 神经网络43个案例分析》全书源代码和数据，注释详细，神经网络学习很有帮助。内含《MATLAB 神经网络43个案例分析》目录:第1章BP神经网络的数据分类语音特征信号分类;第2章 BP神经网络的非线性系统建模-非线性函数拟合等。(Analysis of 43 Cases of Neural Network in MATLAB source code data, detailed comments. Included in the catalogue of 43 Cases Anal