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粒子群的优化算法，不仅可以方便地解决无约束优化问题，也可以方便的解决有约束的非线性优化问题。-Particle Swarm Optimization algorithm, not only can easily solve the unconstrained optimization problem can also be convenient to solve constrained nonlinear optimization problem.
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粒子群算法 寻优算法非线性函数 极值 寻优-Particle Swarm Optimization Algorithm for the optimization of nonlinear function extremum
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粒子群算法的寻优算法-非线性函数极值寻优-Particle swarm optimization algorithm- Extreme nonlinear function optimization
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粒子群算法，惯性权值非线性减小的改进，已通过测试可用。-Particle swarm optimization, nonlinear inertia weight reduction improvement, has been tested is available.
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神经网络案例：粒子群算法的寻优算法-非线性函数极值寻优-Neural network case: particle swarm optimization algorithm- extreme optimization of nonlinear function
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粒子群算法的寻优算法，matlab，神经网络，非线性函数极值寻优-Particle swarm optimization algorithm, matlab, neural networks, nonlinear optimization function extremum
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matlab最优化计算：线性规划，非线性规划，整数规划，二次规划，遗传优化，粒子群优化。-matlab optimization calculation: linear programming, nonlinear programming, integer programming, quadratic programming, genetic optimization, particle swarm optimization。
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用python语言实现粒子群算法，此处用来求解几道非线性式子-Particle swarm algorithm， python language， here used to solve several nonlinear equations
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MATLAB智能算法30个案例分析，109页的详细讲解，程序和程序注解，可以直接复制代码。包括遗传算法，基于遗传算法和非线性规划的函数寻优算法，遗传算法工具箱详解及应用，多种群遗传算法的函数优化算法， 基于粒子群算法的多目标搜索算法，基于多层编码遗传算法的车间调度算法，基于遗传模拟退火算法的聚类算法，蚁群算法，支持向量机等等30章。-MATLAB intelligent algorithm 30 case studies, 109 detailed explanations, procedur
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ＢＰ神经网络具有较强的非线性问题处理能力 是目前一 种 较 好 的 用 于 时 间 序 列 预 测 的 方 法 然 而 它 存 在 易 于 陷 入 局 部 极 小,针对地震预测的应用,用改进粒子群优化的ＢＰ算法对四川地区最大震级时间序列进行预测,通过训练 预 测 次 年 的 最 大 震 级 结 果,表明此方法优于未经优化的 ＢＰ算法具有良好的预测效果 -BP neural network has a strong nonlinear problems processing power is a
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粒子群算法 可以进非线性优化 是优化计算中很有用的智能算法 有代码-Particle swarm algorithm into a nonlinear optimization optimization calculation must understand intelligent algorithm code
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基于粒子群优化算法PSO的非线性函数极值寻优-Based on Particle Swarm Optimization PSO optimization extreme nonlinear function
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粒子群算法的寻优算法-非线性函数极值寻优-Particle swarm optimization algorithm- nonlinear function optimization extreme
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求解非线性方程组方法有经典算法以及近年来流行的遗传算法．牛顿法及其改进形式,但是此类算法的收敛性在很大程度上依赖于初始点的选择，对于某些非线性方程组容易导致求解失败 为了克服经典算法的缺点，设计了求解非线性方程组的混合遗传算法,但依然对方程组和编码方法有很高要求。PSO是受到鸟群或者鱼群社会行为的启发而形成的一种基于种群的随机优化技术。它是一类随机全局优化技术，通过粒子间的相互作用发现复杂搜索空间中的最优区域。该算法是一种基于群体智能的新型演化计算技术，具有简单易实现、设置参数少、全局优化能力强
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粒子群优化算法的巡游算法-非线性函数极值寻优-Particle swarm optimization algorithm Parade- nonlinear function optimization extreme
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《MATLAB神经网络30个案例分析》中的第26个例子，案例26 粒子群算法的寻优算法-非线性函数极值寻优。希望对大家有一定的帮助！-The MATLAB neural network analysis of 30 cases of 26 example, 26 cases of particle swarm algorithm optimization extreme - nonlinear function optimization algorithm. Hope to have certa
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粒子群算法的寻优算法实现非线性函数极值寻优。-Particle swarm optimization algorithm to achieve extreme nonlinear optimization.
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非线性最小二乘优化算法，遗传优化算法，粒子群优化算法，经测试收敛较快，效果不错，需要非线性最优化的可以借鉴-Nonlinear least square optimization algorithm, genetic optimization algorithm, particle swarm optimization algorithm, tested converges faster, effect is good, need to nonlinear optimization can dr
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为了平衡粒子群算法的全局搜索能力和局部改良能力，还可采用非线性的动态惯性权重公式。-In order to balance the global search ability of particle swarm optimization (pso) algorithm and local improvement ability, also can use nonlinear dynamic inertia weight formula.
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粒子群算法的寻优算法-非线性函数极值寻优- Optimization algorithm of particle swarm optimization algorithm for nonlinear function optimization
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