搜索资源列表
MyPSO
- //开发平台：Microsoft .NET Framework 2.0，Microsoft Visual C# 2005 Express //日期：2005.3.12 //作者：刘波 //粒子群优化算法(PSO)：本算法求目标函数的最小值-/ / development platforms : Microsoft.NET Framework 2.0, Microsoft Visual C# 2005 Express / / Date : 2005.3.12 / / Author : Liu Bo
deboor-cox.rar
- 目的:运用强化学习!多分类器集成!降维方法等最新计算机技术,结合细胞病理知识,设计制作/智能化肺癌细胞病理图像诊断系统0"方法:采集细胞图像,运用基于强化学习的图像分割法将细胞区域从背景中分离出来 运用基于样条和改进2方法对重叠细胞进行分离和重构 提取40个细胞特征用于贝叶斯!支持向量机!紧邻和决策树4种分类器,集成产生肺癌细胞分类结果 建立肺癌细胞病理图库,运用基于等降维方法对细胞进行比对,给予未定型癌细胞分类"结果:/智能化肺癌细胞病理诊断系统0应用于临床随机1200例肺
NSGA-II.非常强大的多目标遗传算法
- NSGA-2 一种非常强大的多目标遗传算法,本人已经把它调通.,NSGA-2 a very strong multi-objective genetic algorithm, I have to tune it pass.
NSGA-II(2000)
- 这是多目标优化问题的经典文章，值得研究。A Fast and Elitist Multi-Objective Genetic Algorithm NSGA-II (2000)-A Fast and Elitist Multi-Objective Genetic Algorithm NSGA-II (2000)
Artificial-Intelligence-Problems.tar
- 人工智能期末复习题 一、选择题： 1、人类智能的特性表现在4个方面__________。( B ） A、聪明、灵活、学习、运用。 B、能感知客观世界的信息、能对通过思维对获得的知识进行加工处理、能通过学习积累知识增长才干和适应环境变化、能对外界的刺激作出反应传递信息。 C、感觉、适应、学习、创新。 D、能捕捉外界环境信息、能够利用利用外界的有利因素、能够传递外界信息、能够综合外界信息进行创新思维。 2、人工智能的目的是让机器能够___________。(