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％程序名称：求解约束优化问题的改进粒子群优化算法
％程序功能：求解带各种约束条件的优化问题
％输入条件：各种初始条件，以及设定参数
％输出数值：最优解位置以及函数极小值
, Program name: for solving constrained optimization problems to improve particle swarm optimization algorithm program features: solving with a variety of constr
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求函数优化的伊藤算法源代码，下载后可以直接使用-Ito demand function optimization algorithm source code download can be used directly
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是属于人工蜜蜂群优化算法的源代码，有助于自此基础上进行编写，和更好理解人工群优化算法-Are artificial bee swarm optimization algorithm source code, written on the basis of help since then, and better understanding of artificial swarm optimization
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关于粒子群算法的各种应用及当前研究前沿热点。-With regard to various applications of particle swarm optimization algorithm and the frontier of current research hotspot.
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粒子群的优化算法，不仅可以方便地解决无约束优化问题，也可以方便的解决有约束的非线性优化问题。-Particle Swarm Optimization algorithm, not only can easily solve the unconstrained optimization problem can also be convenient to solve constrained nonlinear optimization problem.
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蚁群算法 却是一种源于自然现象的算法，即与具体问题关系不大的优化算法，也就是它是一种用来在图中寻找优化路径的机率型技术。-Ant colony algorithm Ant colony algorithm is a natural phenomenon due to the algorithm, that is, has little to do with the specific problem of the optimization algorithm, that is, it is a d
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给予函数优化的克隆选择算法，只是一个 算法函数 但是 很好，改改 就可以用了-Given function of the clonal selection algorithm optimization, algorithm is a very good function, however, can be changed on the
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支持向量机（svm）的 序列最小优化算法（sequential minimal optimization) 的大量论文资料！该算法可用来开发svm的并行算法！-Support vector machine (svm) of the sequential minimal optimization algorithm (sequential minimal optimization) information on a large number of papers! The algorithm can
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蚁群算法（又称蚂蚁算法，ACO）的演示。我的人工智能实验课大作业。-Ant colony optimization algorithm demonstration.
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针对一个非线性系统，用NLJ 优化算法进行系统辨识-For a nonlinear system, with the NLJ optimization algorithm for system identification
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一种基于新型优化算法的多播路由选择方法
遗传算法&蚁群优化算法已在多播路由优化问题中得到了广泛应用 但由于算法本身的缺陷 二者在具体应用
时都存在着时间性能与优化性能之间的矛盾#论文将遗传算法与蚁群优化算法二者合成 优势互补#仿真实验表明 应用
这种算法于多播路由问题 可以得到比现有启发式算法更好的结果#
-A new optimization algorithm based on the multicast routing method
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神经网络案例：粒子群算法的寻优算法-非线性函数极值寻优-Neural network case: particle swarm optimization algorithm- extreme optimization of nonlinear function
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实现选址问题的免疫优化算法，从遗传算法衍化过来，但是效率更高-Immune optimization algorithm for address
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免疫优化算法在物流配送中心选址中的应用。环境为matlab。里面有多样性评价和免疫操作。-Immune optimization algorithm in the Logistics Distribution Center. Environment for Matlab. Biodiversity assessment of the immune operation.
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讨论四种群体智能优化算法,对其算法的原理、发展及应用进行了综述，提出了群体智能优化算法统一框架模式。
-Four groups to discuss intelligent optimization algorithms, were reviewed its principle, the development and application of algorithms, swarm intelligence optimization algorithm is proposed uni
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电力系统无功优化算法，matlab程序代码，调试通过。-Reactive power optimization algorithm code, debugging through
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智能优化算法代码经典集合。 众多智能优化算法集合，供学习和改进使用-Intelligent optimization algorithm code classic collection. A collection of many intelligent optimization algorithms for learning and improve the use of
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生物地理学优化算法，作者Dan Simon，是在遗传算法和粒子群算法的基础上发展来的，适用于解决高维度的，多目标的最优化问题。-Biogeography optimization algorithm, author Dan Simon, is based on genetic algorithm and particle swarm algorithm development to apply to solve high-dimensional, multi-objective optimiza
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免疫优化算法，在各方面都有很广泛的应用，本代码根据实例来详细描述了此算法，直接运行即可-Immune optimization algorithm, in all aspects of a very wide range of applications, the code is described in detail in accordance with examples of this algorithm can be run directly
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遗传算法提供了求解非线性规划的通用框架，它不依赖于问题的具体领域。遗传算法的优点是将问题参数编码成染色体后进行优化， 而不针对参数本身， 从而不受函数约束条件的限制； 搜索过程从问题解的一个集合开始， 而不是单个个体， 具有隐含并行搜索特性， 可大大减少陷入局部最小的可能性。而且优化计算时算法不依赖于梯度信息，且不要求目标函数连续及可导，使其适于求解传统搜索方法难以解决的大规模、非线性组合优化问题。(Genetic algorithm provides a general framework f
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