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一种新的随机优化技术:基于群落动态分配的粒子群优化算法(Community Dynamic Assignation-based Particle Swarm Optimization,CDAPSO)。新算法通过动态改变粒子群体的组织结构和分配特征来维持寻优过程中启发信息的多样性,从而使其全局收搜索能力得到了显著提高,并且能够有效避免早熟收敛问题。-a new stochastic optimization techniques : Community-based dynamic allocat
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This thesis aims to clearly describe the cognitive radio and its components and operations. Moreover, it aims on describing the expected outcome from the most common techniques that are proposed for use in cognitive radios. In addition, it describes
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一篇硕士学位论文，数值优化技术编码的 PSO混合算法及 其在前馈神经网络训练中的应用研究。-A master' s degree thesis, numerical optimization techniques encoded hybrid PSO algorithm and the former feed-forward neural network training in applied research.
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传算法是一种基于生物进化原理的启发式并行搜索和优化技术，常被用于优化计算。该文针对经典遗传算法在多目标优化计算中存在的不足，结合热力学中熵的概念，利用约束交叉、适应度共享技术来进行多目标函数的优化计算。实验结果显示这种改进型遗传算法能得到一个较好的Ｐａｒｅｔｏ优集。
-Propagation algorithm is a heuristic based on the principle of biological evolution parallel search and optimiza
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Support Vector Machines, one of the new techniques for pattern classifi cation, have been widely used in many application areas. The kernel
parameters setting for SVM in a training process impacts on the classifi cation accuracy. Feature
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As the compact design of a muffler system within a constrained
environment of a existing machine room becomes obligatory, it also
becomes essential to maximize the acoustic performance of mufflers
under space constraints. In this paper, the sha
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Recently, genetic algorithms (GA) and particle swarm
optimization (PSO) technique have attracted considerable attention
among various modern heuristic optimization techniques. Since the
two approaches are supposed to find a solution to a giv
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求解非线性方程组方法有经典算法以及近年来流行的遗传算法．牛顿法及其改进形式,但是此类算法的收敛性在很大程度上依赖于初始点的选择，对于某些非线性方程组容易导致求解失败 为了克服经典算法的缺点，设计了求解非线性方程组的混合遗传算法,但依然对方程组和编码方法有很高要求。PSO是受到鸟群或者鱼群社会行为的启发而形成的一种基于种群的随机优化技术。它是一类随机全局优化技术，通过粒子间的相互作用发现复杂搜索空间中的最优区域。该算法是一种基于群体智能的新型演化计算技术，具有简单易实现、设置参数少、全局优化能力强
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最优化在本质上是一门交叉学科，他对多个科学产生了重大的影响，并一成为不同领域中很多工作都不可或缺的公主。2-6章中每章覆盖了一项最优化技术的理论，7-11中侧重于不同范畴里的优化技术的实际应用。没章课独立学习又可作为一个大的中和性题目来研究-Optimization is essentially a cross-disciplinary, he produced several significant impact on science and a lot of work into differ
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协同进化算法[I5] (Co-Evolutionary Algorithm, CEA)是研究者在协同进化理论基础
上提出的一类新算法。这类算法强调了种群与环境之间、种群与种群之间在不断进化过
程中的协调。与传统进化算法相比较,CEA可以对待求问题解空间进行合理的种群划分,
对较大规模的问题求解能有效跳出局部最优点,寻找到更好的优化解虽然CEA研
究起步较晚,但由于它的优越性,目前己成为当前进化计算的一个研究热点。
-Existing coevoluti
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SHARK是一种快速、模块化、功能丰富的开源C++机器学习库。它提供了线性和非线性优化的方法，基于内核的学习算法，神经网络，和其他各种机器学习技术（见下面的特征列表）。它作为一个强大的工具箱，已经在现实世界有很多应用和研究。SHARK依赖于Boost和 cmake。它兼容Windows，Solaris，MacOS X和Linux。根据GNU通用公共许可证授权许可。-SHARK is a fast, modular, feature-rich open-source C++ machine lea
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