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HopfieldNetwork
- 霍普菲尔德神经网络，输出四阶情况下吸引域吸引子-Hopfield neural networks, fourth-order cases, the output domain of attraction of attractor
SURFACESMATCHINGALGORITHMBASEDONGENETICALGORITHMAN
- 针对基于最小二乘法的ICP 曲面匹配算法难以处理待比较曲面的局部大变形问题, 提出一种改进算 法。即采用遗传算法确定曲面初始相对位置以保证匹配优化结果为全局最优值, 利用ICP 算法匹配结果构造 偏差阈值, 以此阈值过滤点群后再以最小二乘法进行匹配处理, 消除局部大变形影响, 获得合理的变换矩阵。以此变换矩阵变换初始点群再进行误差计算, 从而获得理想的匹配结果-Least square method based on the ICP surface matching algorithm
nnToolKit_src
- nnToolKit 神经网络工具包是基于 MATLAB 神经网络工具箱自行开发的一组神经网络算法函数库，其中的函数在MATLAB环境下均可独立运行，并可打包成DLL组件，这些组件作为独立的COM对象，可以直接被Visual Basic、Visual C++ 、C++ Builder或其它支持COM的高级语言所引用。本工具包中包含的算法包括BP算法中的一些改进算法、模糊神经网络、小波神经网络、遗传算法优化神经网络权值改进算法等，根据需要，读者还可以对该工具包进行扩展，即扩充一些新的函数，以实现特殊
TSP_G
- 在分离粘连颗粒时通过求取凸包从而得到凸缺，进而找到分离点-Adhesions in the separation of particles through the strike in order to be convex convex hull missing, and then find the separation point
DTNLBPnet
- 动态一阶改进型BP神经网络对非线性系统的建模程序,直接运行即可!-Dynamic first-order modified BP neural network for nonlinear system modeling procedures can be directly run!
pso-svm
- 一个PSO优化SVM参数的MATLAB程序及其举例。不过此程序必须在安装SVM工具箱的前提下才可运行。-A PSO optimized SVM parameters and their example MATLAB program. But this process must be installed under the premise of SVM toolbox in order to run.
MOEAD
- 基于微分的多目标优化问题，以子函数的形式写出的-Based on the differential of the multi-objective optimization problem in order to write the form of Functions
buck_boost
- 基于平均法的buck_boost型DC/DC建模步骤，包括电压模和峰值电流模。增加了误差放大器放大倍数的确定，电源调整率，负载调整率和三种变换器的一阶等效模型-Based on the average law buck_boost type DC/DC modeling steps, including the voltage mode and peak current mode. An increase of the error amplifier to determine the magni
ga_bp
- 基于gaot工具箱优化BP以实现数据拟合。在nninit.m中修改数据存储的路径以及隐含层节点数的设置（S1），遗传算法与bp的参数修改在ga_bp.m中进行。-Toolbox gaot Optimize based on BP in order to achieve data fitting. At nninit.m modify the path of data storage as well as the hidden layer nodes of the set (S1), geneti
gyy
- 从因子分析的角度出发解决基因表达谱分析问题。为解决独立成分分析方法在求解过程中的不稳定性，提出一种基于选择性独立成分分析的DNA微阵列数据集成分类器。首先对基因表达水平的重构误差进行分析，选择部分重构误差较小的独立成分进行样本重构，然后基于重构后的样本同时训练多个支持向量机基分类器，最后选择部分分类正确率较高的基分类器进行最大投票以得到最终结果。在3个常用测试集上验证了本文设计方法的有效性。-This paper tries to deal with gene expression proble
bp
- MATLAB神经网络工具箱ＢＰ算法的比较，比较它们的训练时间长短以所达到的效果-MATLAB neural network toolbox BP algorithm compares the length of their training time in order to achieve the effect of the so
bpelmanrbfgrnn
- 可用于bp,elman,rbf,grnn四种神经网络的预测命令-Can be used for bp, elman, rbf, grnn four types of neural network prediction order
work
- 利用支持向量回归进行概率密度估计，从而计算信息熵-The use of support vector regression for probability density estimation, in order to estimate the information entropy
MATLAB-bp
- 是1-n-1和2-n-1型的基于MATLAB的标准BP算法程序，加入了动量项，以便获得更好的训练效果-Is 1-n-1, and 2-n-1 type of standards-based BP algorithm MATLAB process of accession to the momentum in order to obtain better training results
FLDbasedFaceRecognitionSystem_v2
- 基于fisherface的人脸图像识别，采用lda降维的方法来识别人脸图像-This package implements a well-known FLD-based face recognition method, which is called Fisherface [1]. All functions are easy to use, as they are heavy commented. Furtheremore, a sample scr ipt is incl
FNNjieousuanfa
- 给出了一模糊神经网络解耦控制算法,对含有噪声的二阶系统进行控制,并与PID控制结果进行了比较,效果不错!-Given a fuzzy neural network decoupling control algorithm, controls the second-order system for noise control and PID control and the results were compared with the effect of good!
DCT
- 本文设计基于DCT的人脸识别系统，首先结合当今人脸识别的背景和发展状况讨论了人脸识别的研究内容及在各方面的应用；然后研究了人脸识别进行预处理，讨论了人脸识别预处理的其他方法，分析各种方法的利弊，最后采用DCT（离散余弦变换）实现人脸图像预处理中的降维处理；接下来对人脸图像的特征提取进行了研究，简单叙述了几何特征提取和代数特征提取，同时深入研究了基于DCT和PCA变换的人脸图像特征提取，从而实现是否对人脸识别系统识别率有所提高的研究；对于分类器的选择，本文对两种分类器进行了探讨，即最近邻分类器和B
rk4andadams
- 四阶经典RK算法和四阶Adams预测-校正算法是求解微分方程时经常用的方法，本文进行了比较，提供了算例和程序-Classical RK method of fourth order and fourth-order Adams predictor- corrector algorithm is often used to solve the differential equation method, this article compares and provides examples and
zjf_m
- 本程序用语画有时滞的分数阶混沌系统,程序简单使用.-This code is applicable to plot delayed fraction-order chaotic system. The code is simple but practical.
order-demand-forecasting
- matlab灰色神经网络的预测算法—订单需求预测-Grey neural network prediction algorithm, order demand forecasting