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ALOPEX算法:它把神经网络的学习过程看作最优化问题的随机并行算法。-ALOPEX algorithm : it neural network learning process optimization as a random parallel algorithm.
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遗传算法原程序，并行算法，原代码，随机搜索算法-GA original program, parallel algorithm, the original code, random search algorithm
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使用并行遗传算法解决TSP问题，使用MPI函数库进行通信。-Using parallel genetic algorithm to solve TSP problem, use the MPI library for communication.
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粗粒度并行遗传算法，用于流域梯级水电站群的优化调度。-Coarse-grained parallel genetic algorithm for the watershed of Cascade Hydropower Stations optimization.
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遗传算法并行性好,不易陷入早熟,是目前在遗传算法方面一个比较新研究,该压缩包里包含了大量了一些优秀的遗传算法的一些优秀文章-Parallel genetic algorithm is good, not easily caught early, is the genetic algorithm in a relatively new research area, the compression bag contains a large number of a number of excellen
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介绍遗传算法基本原理和人工神经网络,并行遗传,遗传程序等,并用这些方法为商旅问题等求解-Genetic algorithm and Artificial neural network
Parallel GA
Genetic programming
Traveling salesman
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为求解大规模TSP 问题,提出了并行人工免疫系统的塔式主从模型( Towerlike Master2Slave Model ,
TMSM) ,和基于TMSM的并行免疫记忆克隆选择算法(Parallel Immune Memory Clonal Selection Algorithm ,PIMCSA) .- This paper presents a parallel model termed as towerlike master2slave model ( TMSM) for artifi
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人工神经网络(Aartificial Neural Network，下简称ANN)是模拟生物神经元的结构而提出的一种信息处理方法。早在1943年，已由心理学家Warren S.Mcculloch和数学家Walth H.Pitts提出神经元数学模型，后被冷落了一段时间，80年代又迅猛兴起［1］。ANN之所以受到人们的普遍关注，是由于它具有本质的非线形特征、并行处理能力、强鲁棒性以及自组织自学习的能力。其中研究得最为成熟的是误差的反传模型算法(BP算法，Back Propagation)，它的网络
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支持向量机（svm）的 序列最小优化算法（sequential minimal optimization) 的大量论文资料！该算法可用来开发svm的并行算法！-Support vector machine (svm) of the sequential minimal optimization algorithm (sequential minimal optimization) information on a large number of papers! The algorithm can
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：针对移动机器人传统路径规划算法效率不高，寻优能力差等问题，提出一种基
于神经网络和粒子群优化算法相结合的移动机器人路径规划方法．该方法利用神经网
络实现大量的并行和分布计算，发挥PSO简单、容易实现的优点，提高了路径规划的计
算效率和可靠性．仿真结果表明，这种新路径规划方法是可行且有效的．-The quality and eficiency of calculation is the two puzzling problems in the tradi—
tional algo
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遗传算法并行算法（经典的遗传算法20本之一）-Genetic algorithm parallel algorithm (the classical one of the genetic algorithm 20)
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本文根据脉冲耦合神经网络（PCNN）并行运行的特点，提出了基于PCNN 模型的迷宫最短路径搜索算法。
从理论上对该算法进行了分析和讨论，并给出了具体的算法和实验结果，验证了该方法的有效性。与其他算法相比，
该方法可以在最短的时间内完成最短路径的搜索。-Based on Pulse Coupled Neural Network (PCNN) run in parallel the characteristics of PCNN model is proposed based on the
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针对遗传算法应用干服务质最(QoS)组播路由时运算时间长的问题，提出一种基于集群路由器的并行遗传算法，并对集群路由器的体系结构加以改进，使其适用于该并行遗传算法的运行。-lity (QoS) multicast routing computation time long when prGenetic algorithm is used to dry the service quaoblems is proposed based on a cluster of the router paralle
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遗传算法，基于INTERNET的并性遗传算法研究-Natures genetic algorithm based on INTERNET research
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多示例学习是与监督学习、非监督学习和强化学习并列的第四类学习框架-Multi-instance learning with supervised learning, unsupervised learning and strengthen the learning parallel learning framework
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并行遗传算法法，可以解决大规模智能优化问题-Parallel genetic algorithm to solve large-scale intelligent optimization problem
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尝试改进的鱼群算法，使用了并行的算法，结果有点不尽人意。-Try to improve fish algorithm, using the parallel algorithm, the results somewhat unsatisfactory.
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research of dijkstra algorithm with openmp
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矩阵相乘的并行运算的算法，运算效率可以轻松提高近100倍。是进行人工智能研究及深度学习先关研究的必备并行算法。(The algorithm of parallel operation of matrix multiplication can easily increase the operation efficiency by nearly 100 times. It is a necessary parallel algorithm for the study of artificial in
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粒子群算法，PSO 算法属于进化算法的一种，和模拟退火算法相似，它也是从随机解出发，通过迭代寻找最优解，它也是通过适应度来评价解的品质，但它比遗传算法规则更为简单，它没有遗传算法的“交叉”(Crossover) 和“变异”(Mutation) 操作，它通过追随当前搜索到的最优值来寻找全局最优。这种算法以其实现容易、精度高、收敛快等优点引起了学术界的重视，并且在解决实际问题中展示了其优越性。粒子群算法是一种并行算法。(The particle swarm optimization (PSO) al
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