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fann-2.1.0beta
- Fast Artificial Neural Network Library是一个免费开源的神经网络库，它用C实现了支持全连接及稀连接的多层人工神经网络，并且支持定点和浮点数的跨平台运行。库中包含有易于处理训练数据的框架。它易于使用、通用、文档完备并且快速。目前已有PHP, C++, .NET, Ada, Python, Delphi, Octave, Ruby, Prolog Pure Data 和 Mathematica的绑定。库中还附有一本带例子和关于如何使用本库的建议的参考手册，本库也有
MLcode
- 这是关于机器学习的经典例程，只有你想不到的，没有你做不到的。即可用来学习，也可参考来写论文。包含几乎所有机器学习的相关内容。-This is the classic routines on machine learning, and only you can not think, no you can not do. Can be used to learn, but also can refer to write papers. Almost all machine learning cont
GA-Python
- 基于Python写的遗传算法的应用实例。对于不太善于MATLAB,而熟悉Python的人的一个参考！-Based on genetic algorithm written in Python application examples. Not good for MATLAB, and a person familiar with Python reference!
FANN-2.2.0-Source
- FANN 2.20 Source code.Fast Artificial Neural Network Library是一个免费开源的神经网络库，它用C实现了支持全连接及稀连接的多层人工神经网络，并且支持定点和浮点数的跨平台运行。库中包含有易于处理训练数据的框架。它易于使用、通用、文档完备并且快速。目前已有PHP, C++, .NET, Ada, Python, Delphi, Octave, Ruby, Prolog Pure Data 和 Mathematica的绑定。库中还附有一本带例子
ID3AlgorithmforWeatherJudge
- 讲ID3算法应用于天气决策。给定一组数据集，构建ID3判定树，对某一天气状况进行判断。使用Python脚本编写，C语言版本可参考百度文库（http://wenku.baidu.com/link?url=B3ltO-rUB7K927wLNaGaSInD0hoXRzjVtxFhwcvCdKqewIOu4BZ3SzpC9kRER4qOdBW2_19j-TdYd0H13LJhXZWApI1udXK3wIKBYwso37e），未验证。-Speak ID3 algorithm is applied to w
DE
- 实现差分进化算法的python程序，并提供了一个main.py的实例供参考。(We finish the differential evolution algorithm by python, and provide a simple example for reference.)
1小时入门Python机器学习代码
- 机器学习课件，非常全面而又详细的课件，可供入门机器学习的人进行参考(Machine learning courseware, very comprehensive and detailed courseware, for beginners to learn the machine for reference)
Python语言及其应用(美Lubanovic 2016)
- python语言及其应用电子版，非常实用，可供初学者进行参考阅读(python language and its application electronic version, very practical, for beginners to read)
机器学习实战
- 机器学习结合Python的参考资料书，理论与实践结合，评价很好(Machine learning combined with Python reference books, theory and practice combined, evaluation is very good)
niso1-mxl653
- 基因算法的python实现，实现了简单的基因遗传算法。可用来初学者参考。(A simple genetic algorithm is realized by the python implementation of the genetic algorithm. It can be used for reference for beginners.)
《深度学习入门：基于Python的理论与实现》
- 本书主要介绍深度学习的核心算法，以及在计算机视觉，语音识别、自然语言处理中的相关应用，适合深度学习从业人士或者相关研究生作为参考资料，也可以作为入门教程来大致了解深度学习的相关前沿技术(This book mainly introduces the core algorithms of deep learning, as well as relevant applications in computer vision, speech recognition and natural languag