搜索资源列表
finalcode
- 决策树分类器的代码，用Python编写，用于各种分类训练-Code decision tree classifier, using Python, for a variety of classified training
DecisionTree
- CART决策树 python 代码，思想来自Programming Collective Intelligence。未剪枝。数据来自the census bureau database。-CART decision tree python code, thoughts from Programming Collective Intelligence. Not pruning. The data from the census bureau database.
DecisionTree
- python编写的决策树的代码，主要用于模式识别和机器学习领域，-an example containing the program code for decision tree in python
Ch03
- 基于python的决策树的代码,包括树的构造，绘图，存储，分类。-Based on the decision tree python code, including the tree structure, graphics, storage, classification.
tree_python
- 决策树算法的python代码，用于了解学习决策树算法-tree python source code
DecisionTree
- 实现了机器学习中决策树的算法，实现环境是在python下。-Realize the Decision Tree
Ch03
- 这是《机器学习实战》中，讲述的决策树，运用Python语言设计决策树分类器，完全可以应用该算法-decision tree classification，demo
python-code-for-Machine-learning
- 用于机器学习的全方位python代码，包括K-近邻算法、决策树、朴素贝叶斯、Logistic 回归 、支持向量机、利用 AdaBoost 元算法提高分类性能、预测数值型数据：回归、树回归、利用 K-均值聚类算法对未标注数据分组、使用 Apriori 算法进行关联分析、使用 FP-growth 算法来高效分析频繁项集、利用 PCA 来简化数据、利用 SVD 简化数据、大数据与 MapReduce-The full range of python code for machine learning
jue--ce--shu
- 决策树 使用python做决策树的创建以及使用-decision tree
Ch03
- 本程序用Python语言实现决策树算法，供大家学习，交流使用。(This program uses Python language to achieve decision tree algorithm, for everyone to learn, exchange use.)
五子棋代码
- 这是一个python程序，其中使用了决策树和蒙特卡罗搜索树，五子棋程序(This is a python program, which uses the decision tree and Monte Carlo search tree, Gobang program)
ClassicalMachineLearning
- 几个经典算法的实现，例如决策树，支持向量机，还有单层感知机等(Several classical algorithms are implemented, such as decision tree, support vector machine, and single layer perceptron)
text_classification.tar
- 用python实现的问题分类算法，包括贝叶斯，svm,决策树，xgboost,对入门文本分类的同学有一定的帮助(text classification algrithom,include svm,dt,xgboost,bayes,that important to learner about text classification)
tree
- 分类决策树的核心思想就是在一个数据集中找到一个最优特征，然后从这个特征的选值中找一个最优候选值，根据这个最优候选值将数据集分为两个子数据集，然后递归上述操作，直到满足指定条件为止。附代码(The core idea of a classified decision tree is to find an optimal feature in a data set, and then find an optimal candidate value from the selected value of
decision_tree
- 机器学习/python入门项目三：决策树(Machine Learning / Python Getting Started Project 3: Decision Trees)
决策树-判断隐形眼镜的类型
- 使用python实现的利用随机数生成算法对一个实例，判断隐形眼镜类型的分类问题进行解决。(Use python and random decision tree algorithm to solve the classification problem)
决策树
- 决策树算法对天气和住院数据进行处理，可运行(The decision tree algorithm can process weather and hospitalization data and run.)
ID3决策树算法实验
- 决策树ID3算法实验_数据集car_databases。用python编写的决策树ID3算法，运用了Car-Evaluation的例子。BUG较少，综合了网上的优秀代码，并进一步形成自己的代码。代码基本有注释，风格良好，能够很快看懂。内含有比较规范的报告文档，包含所有流程图，说明图，以及文档风格绝对不错，无需更改，建议下载！ 该算法所测试的数据集如下（已经打包在内，并已经生成xls格式，方便直接使用）： 已知：UCI标准数据集Car-Evaluation，定义了汽车性价比的4 个
决策树
- 决策树算法基于python语言的具体实现实例(Implementation of decision tree algorithm based on Python language)
id3.1(1)
- 在python中，利用ID3方法画决策树,决策树是一种依托决策而建立起来的一种树。在机器学习中,决策树是一种预测模型,代表的是一种对 象属性与对象值之间的一种映射关系(In Python, ID3 method is used to draw decision tree. Decision tree is a kind of tree based on decision. In machine learning, decision tree is a prediction model, whic