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GA-Python
- 基于Python写的遗传算法的应用实例。对于不太善于MATLAB,而熟悉Python的人的一个参考！-Based on genetic algorithm written in Python application examples. Not good for MATLAB, and a person familiar with Python reference!
jieba
- jieba分词软件，是python下的开源分词软件，里面有使用例子，简单易用-jieba segmentation software, is under the open source python segmentation software, there are examples of the use, easy to use
Machine-Learning-in-Python
- 《Python机器学习及实践：从零开始通往Kaggle竞赛之路》源码，提供了一些流行的机器学习框架与程序库的应用实例，包括tensorflow框架，注重实战。-Python machine learning and practice: zero to the road leading to the Kaggle contest source code, provides some popular machine learning framework and application examp
Ch04
- 这是用python编写的机器学习实战这本书的第四章的源码，包括里面的事例和用到的数据-It is written in python machine learning real source of this book chapter IV, which includes examples and data used
Gradient-Descent-Toys
- Toy examples in Python for Gradient Descent Algorithm
KNN
- 最近邻学习算法，Python实现，最近邻规则分类(steps: In order to determine the unknown instance categories, with examples of all known categories as reference Parameter selection of K The calculation examples and all known examples of the unknown distance Choose the
neuralNetwork
- 使用python实现神经网络，以及示例文件(Python implementation of neural networks, as well as examples)
Python机器学习实战
- python的入门程序，较多例子，值得学习，愿对你有所帮助(Python's introductory program, more examples)
Iris_Adaboost
- python鸢尾花（iris）数据分类程序例子，采用adaboost算法。(Python iris flower (IRIS) data classification program examples, using the AdaBoost algorithm.)
Deep Learning with Python-Manning
- 深入学习Python介绍领域的深入学习使用Python语言和强大的Keras图书馆。通过keras创造者和谷歌人工智能研究者弗兰?ois Chollet写的，这本书让你了解通过直观的解释和实例。您将探索具有挑战性的概念和实践与计算机视觉，自然语言处理和生成模型的应用程序。当你完成学业的时候，你将具备在自己的项目中应用深度学习的知识和动手能力。(Deep Learning with Python introduces the field of deep learning using the Pyt
convolution_examples
- specific examples to describe how to use convolutional neural network in python
BP neural network
- BP 神经网络程序及示例，用python语言写的，简洁明了(BP neural network programs and examples)
KNN python
- 关于K近邻算法的简单实现和一些例子，其中包括手写数字的识别(Simple implementation of K nearest neighbor algorithm and some examples)
贝叶斯方法 -概率编程与贝叶斯推断 zip
- Probabilistic Programming and Bayesian Methods for Hackers是一本写给开发者的关于贝叶斯方法和概率问题的免费开源书。贝叶斯方法的用途十分广泛，在经济学上能找出一堆的例子。而在IT行业，机器学习是非常典型的一个应用。而机器学习也是本书作者写本书的一个重要的理由。 本书选择了Python作为编程语言，这一点都不奇怪，Python在科研和数据分析上的应用是非常方便和普遍的，比如大名鼎鼎的Numpy等。作者在本书中使用另一个库PyMC，它依赖
Python深度学习.pdf+代码
- 本书由Keras之父、现任Google人工智能研究员的弗朗索瓦?肖莱（Franc?ois Chollet）执笔，详尽介绍了用Python和Keras进行深度学习的探索实践，包括计算机视觉、自然语言处理、产生式模型等应用。书中包含30多个代码示例，步骤讲解详细透彻。由于本书立足于人工智能的可达性和大众化，读者无须具备机器学习相关背景知识即可展开阅读。在学习完本书后，读者将具备搭建自己的深度学习环境、建立图像识别模型、生成图像和文字等能力。(This book is written by Franc