遗传算法的运行机理及特点是具有定向制导的随机搜索技术，其定向制导的原则是：导向以高适应度模式为祖先的“家族”方向．以此结论为基础．利用随机化均匀设计的理论和方法，对遗传算法中的交叉操作进行了重新设计，给出了一个新的GA算法，称之为随机化均匀设计遗传算法．-Operating mechanism and genetic algorithm is characterized by directional guided random search techniques, the directional

分别用KMP、Monte Carlo 和Las Vegas 算法编制3 个程序，随机生成不小于5000 对、 长度很长、且长度不等的01 串X 和Y（三个程序生成 相同的串），然后统计算法的执行时间、Monte Carlo算法出错的比率，并根据运行结果对三种算法进行深入的比较。注意， 先利用本题下方所给素数实现上述算法，学完素数判定 算法之后，将该算法编程，产生一定数量的大素数并用数组保存起来（分别试不超过5000、500000、50000000），以供上述随机算法使用-The

函数最优化任意随机交叉父体,根据遗传算法源码改编-OPTIMIZATION any randomized crossover parent body, according to the source adapted genetic algorithm