搜索资源列表
perceptron.rar
- 人工神经网络，多层感知器，C++源代码，可在文本中读写数据。,Artificial neural network, multilayer perceptron, C++ source code, can read and write data in the text.
DM4
- 执行流程： 1. 用户输入参数：K的选择，训练数据，测试数据的路径； 2. 读取训练数据集和测试数据集文件，用ArffFileReader类读取并组织起InstanceSet数据结构； 3. 利用上面的相似度量标准，对每一个测试集中的Instance，计算与其最相似的K个训练集中的Instance，通过投票进行分类，将分类结果存储经Instance的成员变量targetGuess中； 4. 对分类结果进行度量，包括分类正确率，各种类别实例的Precision，Recall；Con
fire
- 使用模拟退火算法求解10城市和20城市的旅行商问题，城市数目和城市之间的距离保存在txt文件中，程序读入数据后求解最优路径-The use of simulated annealing algorithm 10 cities and 20 cities in the traveling salesman problem, the number of cities and the distance between the cities stored in the txt file, the pro
A06c.cpp
- TSP 10 city ,read data from text file
BPofNN
- 实现简单的bp算法 有界面，可以选择文件读入数据，并设置bp算法中的相关参数-Bp algorithm to achieve a simple interface, you can select the file read into the data, and set the bp algorithm parameters
ksp
- 求解K短路问题的一种创新算子的单亲遗传算法源程序，该程序需要一个distance.txt文本文件，从中读取任意两点间距离数据。本程序所解决的为有26个节点的任意两点间K短路问题。-Solving K shortest path problem in an innovative operator of single-parent genetic algorithm source code, the program requires a distance.txt text file, read fr
KMEANS
- k-means C++ 源代码， 修正原来的错误， 增加的新功能 1、用vector实现其存储 2、直接在程序中读取数据集 3、结果可以保存到文件中 4、用户可以输入聚类个数 5、初始聚类中心随机选择(代码自动随机)-k-means C++ source code, fixes the original error, the increase in new features 1, 2, with the vector to achieve its store dire
TSP
- A*算法实现货郎担问题，从外部文件读入数据然后进行搜索-A* algorithm for traveling salesman problem, the data read from an external file and then search
program
- 读取excel中的信号数据，并找出其中的极大值和极小值。-Read excel in the signal data, and find out where the maximum and minimum values.
Kmeans
- Kmeans聚类算法的matlab实现，测试用例使用的是身高和体重（放到.txt文件，从该文件中读取数据），根据身高体重划分为男女两类（上传文件中的sample即为测试例）-Kmeans clustering algorithm matlab implementation, test cases using height and weight (put. Txt file, read from the file data), classified according to height and
systerm_cluster
- 系统聚类算法的matlab实现，测试用例使用的是身高和体重（放到.txt文件，从该文件中读取数据），根据身高体重划分为男女两类（上传文件中的sample即为测试例）-Hierarchical clustering algorithm matlab implementation, test cases using height and weight (put. Txt file, read from the file data), classified according to height an
TestID3
- 决策树算法部分代码（从文件中读数据并计算信息增益）-Part of the code of the decision tree algorithm (data read from the file and calculate the information gain)
show_clusters
- show cluster algorithem read data set from file and show graphical clustering
K-means
- 模式识别中聚类分析经典算法，K-均值算法，C语言编写，可以读入文件，处理任意维数和任意个数的特征向量，附有测试数据。-The classic pattern recognition, cluster analysis algorithm, the K-means algorithm, written in C language, can read the file, handle any number of dimensions and any number of feature vectors
AP-Cluster
- AP聚类算法的C++代码实现，其中数据是文本读入iris数据，P值选取欧式矩阵最小值。显示结果为聚类后结果-AP clustering algorithm C++ code, in which data is read into the text iris data, P values selected European matrix minimum. Showing results clustering results after
ELM
- 标准极限学习机，结合个人理解在原有版本上改进，使代码更容易理解。同时直接可以在内存中读数据，原有版本需要将数据存为文本读取.matlab版本-Standard extreme learning machine, combined with personal understanding improvement on the original version, make the code easier to understand Can directly read data in the memor
huise
- 运用粒子群算法优化灰色预测模型的源程序，直接读取数据运行-Particle swarm optimization using gray prediction model of the source, read data directly run
VicPro
- java 读取数据库mysql千余条微博excel数据，并用swing界面显示结果，myeclipse java从mysql中读出数据,将读出的数据以表格显示至swing界面，界面清晰，适合初学者参考(Java read database mysql more than a thousand microblogging excel data, and use swing interface to display the results, myeclipse java read data from
shujvwajue
- Apriori算法C++实现，备注见代码，读取数据文件可用，格式为多行数据。数字代表事物(Apriori algorithm C++ implementation, notes see code, read data files available, format for multi row data. Numbers represent things)
python基础数据分析实例
- 假设要分析的数据包括属性age。数据元组的年龄值为（按递增顺序）13、15、16、19、20、20、21、22、22、25、25、25、25、25、30、33、35、35、35、36、40、45、46、52、70。另外，假设一家医院用上述年龄属性对所选样本受试者的年龄和体脂数据进行测试，得到结果，并执行下列操作： 1、将上述数据保存在逗号分隔值文件中。 2、将逗号分隔值文件中的数据读入R中的变量。 3、年龄和脂肪百分比的平均、中等和标准差是多少？ 4、这个时代的模式是什么？评论数据的形式（即双峰