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BFS_DFS_Astar
- Implemented BFS, DFS and A* To compile this project, use the following command: g++ -o search main.cpp Then you can run it: ./search The input is loaded from a input file in.txt Here is the format of the input file: The firs
K－均值聚类算法C++编程
- K-均值聚类算法的编程实现。包括逐点聚类和批处理聚类。K－均值聚类的的时间复杂度是n*k*m，其中n为样本数，k为类别数，m为样本维数。这个时间复杂度是相当客观的。因为如果用每秒10亿次的计算机对50个样本采用穷举法分两类，寻找最优，列举一遍约66.7天，分成3类，则要约3500万年。针对算法局部最优的缺点，本人正在编制模拟退火程序进行改进。希望及早奉给大家，倾听高手教诲。-K-means clustering algorithm programming. Point by point, inc
BP神经网络源程序
- 基于C开发的三个隐层神经网络，输出权值、阈值文件，训练样本文件，提供如下函数：1）初始化权、阈值子程序；2）第m个学习样本输入子程序；3）第m个样本教师信号子程序；4）隐层各单元输入、输出值子程序；5）输出层各单元输入、输出值子程序；6）输出层至隐层的一般化误差子程序；7）隐层至输入层的一般化误差子程序；8）输出层至第三隐层的权值调整、输出层阈值调整计算子程序；9）第三隐层至第二隐层的权值调整、第三隐层阈值调整计算子程序；10）第二隐层至第一隐层的权值调整、第二隐层阈值调整计算子程序；11）第一
BP-matlab
- 基于C开发的三个隐层神经网络,包括 1）初始化权、阈值子程序； 2）第m个学习样本输入子程序； 3）第m个样本教师信号子程序； 4）隐层各单元输入、输出值子程序； 5）输出层各单元输入、输出值子程序； 6）输出层至隐层的一般化误差子程序； 7）隐层至输入层的一般化误差子程序； 8）输出层至第三隐层的权值调整、输出层阈值调整计算子程序； 9）第三隐层至第二隐层的权值调整、第三隐层阈值调整计算子程序； 10）第二隐层至第一隐层的权值调整、第二隐层阈值调整计算子
chengxu
- 找出蛋糕的制作方案（适当的Ri和Hi的值），使S最小。 输入 有两行，第一行为N（N<=10000），表示待制作的蛋糕的体积为Nπ；第二行为M(M<=20)，表示蛋糕的层数为M。 输出 仅一行，是一个正整数S（若无解则S=0）。-Find recipe program (appropriate value of Ri and Hi), the S minimum. Enter the two lines, first line N (N < = 10000), s
zhi-po-lian-huan
- 这是一个智破连环的算法 【输入文件】 输入文件zplhz.in第一行包含三个整数：M、n和k（1 ￡ M, n￡ 100，1￡ k￡ 1000），分别表示B国连环阵由M个武器组成，A国有n个炸弹可以使用，炸弹攻击范围为k。以下M行，每行由一对整数xi，yi（0￡ xi，yi ￡ 10000）组成，表示第i（1￡ i￡ M）号武器的平面坐标。再接下来n行，每行由一对整数ui，vi(0 ￡ ui，vi￡ 10000)组成，表示第i（1￡ i￡ n）号炸弹的平面坐标。输入数据保证无误和有
SB2release-2
- 稀疏贝叶斯分类算法第二个版本的源程序，包括完整的m文件及pdf说明。-Sparse Bias classification algorithm for second versions of source program, including the complete m file and PDF descr iption.
gaot_and-material
- 最近在学习遗传算法工具箱，对比了多个工具箱之后，网上都说gaot工具箱最权威了，然后比较容易就下载下来了。可是其学习资料比较难下，而且安装有困难。我在论坛里没有搜索到相关资料，所以就冒昧的将这些资料上传上来了。 本附件包含了gaot遗传算法工具箱、安装说明、及其使用指导。 使用指导包括了三个pdf文件，第一是简单的讲解美国北卡罗来纳州立大学编写的《Genetic Algorithm Optimization Toolbox 》(GAOT遗传算法优化工具箱)的使用的方法，适合与初学者的。第
Vold-kalman
- Vold-Kalman时频工具箱 对非平稳信号进行阶次分析-Vold-Kalman second generation, multi-order, simultaneous order tracking code (vkm.m).
bp-分类器
- 这是bp神经网络的M文件，包括BP网络的第一阶段学习期（训练加权系数wki，wij)，BP网络的第二阶段工作期（根据局训练好的wki，wij和给定的输入计算输出），程序里有详细注释。该程序被用来作为分类器使用。(This is the BP neural network M files, including the first phase of BP network learning period (training weighting coefficient wki, wij), the se
BP神经网络
- 第一个m文件：构造、训练BP神经网络并计算其识别率；第二个文件将进行人脸检测。注意：orl人脸数据库需要在网上下载。(The function of the first m file is to construct and train the BP neural network and calculate its recognition rate. The second is the detection of face. Note: the ORL face database needs to
固定系统一致性
- matlab .m文件，包括一阶二阶有领导、无领导仿真(Including first-order and second-order simulation with and without leadership)