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文章针对低信噪比下的水下目标定位问题,建立了水下无线传感器阵列网络,该结构包括多个分布式声传感器阵列,它适应于多模态信号处理,既可以利用目标的方位信息,又可以用能量信息。文中提出了用每个阵列接收到的信号能量作为参量完成目标定位并推导了基于能量的最大似然比目标定位方法。数值仿真表明:基于该结构的能量似然函数定位方法,可以有效估计目标的位置。并且比单阵元网络的定位性能和信息传输率上有了较大的提高, 尤其是在低信噪比下情况下,可以大大减小估计的方差。-With novel underwater wir
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M2M4-该代码是经典的信噪比估计算法,用到了统计学中基于矩估计的思想,利用信号的2、4阶矩来估计接收信号的信噪比-M2M4-the code is the classic SNR estimation algorithm used in the statistical moment estimation based on the idea, the signal of 2,4-order moments to estimate the signal to noise ratio of the
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当信噪比较大时,采用广义最小二乘法可能会出现多个局部收敛点,解决这个问题的方法可用多级最小二乘法,一般来说多级最小二乘法包含三级辨识过程。利用输入输出数据,通过多级最小二乘法,可分别求的辅助模型,过程模型和噪声模型的参数估计值。在高噪声的情况下,多级最小二乘法明显优于广义最小二乘法,其收敛点唯一。-When the signal noise ratio (SNR), and by use of the generalized least squares method may appear mor
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雷达检测跟踪过程无缝连接过程。 雷达检测跟踪过程无缝连接过程。-Detection and tracking are normally considered separate processes. First the signal processing system associated with a sensor examines the signal to determine whether to call detection. Once detection is called, it is
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