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该文件中有大量有关无线传感器网络方面的相关论文，有加权组合三边气体源定位算法、分布式射频干涉定位法、以及人工神经网络定位等方面的论文。希望对研究无线传感器网络的朋友们有所帮助。-The document contains a lot of information related to wireless sensor networks, papers, there is a weighted combination of the trilateral gas source localization
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文章针对低信噪比下的水下目标定位问题，建立了水下无线传感器阵列网络，该结构包括多个分布式声传感器阵列，它适应于多模态信号处理，既可以利用目标的方位信息，又可以用能量信息。文中提出了用每个阵列接收到的信号能量作为参量完成目标定位并推导了基于能量的最大似然比目标定位方法。数值仿真表明：基于该结构的能量似然函数定位方法，可以有效估计目标的位置。并且比单阵元网络的定位性能和信息传输率上有了较大的提高， 尤其是在低信噪比下情况下，可以大大减小估计的方差。-With novel underwater wir
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基于随机有限集的SLAM算法源代码，对于研究同步定位与地图构建算法有一定的参考价值-Based on stochastic finite set of SLAM algorithm source code, for the study of simultaneous localization and mapping algorithm has a certain reference value
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应用fluent仿真软件生成湍流烟羽环境下，应用头脑风暴优化算法气味源定位程序(Using fluent simulation software to generate turbulent plume environment, the application of brainstorming algorithm, odor source localization program)
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应用结合风速信息的带电粒子群算法，实现在fluent仿真环境下气味源定位代码(Applying the charged particle swarm algorithm combined with wind speed information, the odor source localization code is implemented in the fluent simulation environment)
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应用结合逆风搜索的蚁群算法，实现fluent仿真环境下气味源定位(Using upwind search ant colony algorithm to realize odor source localization in fluent simulation environment)
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利用风趋向性和化学趋向性方法，实现在fluent仿真环境下气味源定位(Using wind tendency and chemical directional method, odor source localization is realized in fluent simulation environment)
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