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svm程序代码，用于模式识别和分类，也可用于图像特征。-svm code for pattern recognition and classification can also be used to image features.
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支持向量机（SVM）是一种基于超平面分类的新的学习方法，具有很强的泛化能力。研究了支持向量机的学习机理，以及实现支持向量机的序贯最小优化算法（SMO），并用来对舰船图像进行识别。首先将待识别目标进行二维小波分解，获取不同尺度下的小波系数，然后对其进行主元分析，得到的主元分量作为支持向量机的特征量输入。实验结果表明，该方法具有良好的分类性能。-Support Vector Machine (SVM) is a hyperplane-based classification of new learn
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基于神经网络的遥感图像分类取得了较好的效果,但存在固有的过学习、易陷入局部极小等缺点.支持向量机机器学习方法,根据结构风险最小化(SRM)原理,表现出很多优于其他传统方法的性能,本研究的基于多类支持向量机分类器的遥感图像分类取得了达95.4 的分类精度.但由于遥感图像分类类别多,所需训练样本较大,人工选择效率较低,为此提出以人工选择初始聚类质心、C均值模糊聚类算法自动标注训练样本的基于多类支持向量机的半监督式遥感图像分类方法,期望能在获得适用的分类精度的基础上有效提高分类效率-Neural ne
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svm的各种经典的程序，用于对数据、图像进行分类，回归。其中，既包含分两类的程序，也包括分多类的程序，以及svm改进算法的程序。-svm various classic procedures for data, image classification, regression. Which contains both the two types of procedures, including many types of procedures and svm algorithm procedur
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基于内容的图像检索程序，matlab代码，SVM分类实现，检索效果好，对于研究基于内容检索的学习者用处很大-Content-based image retrieval procedures, matlab code, SVM classification to achieve good retrieval effect, for content-based retrieval research has proved very useful to learn
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对jaffe人脸库进行识别测试的主程序，将jaffe人脸库分为训练集和测试集两部分，首先对图片进行LBP+LPQ特征提取，然后svm分类识别，统计识别率-Jaffe face for the identification of the main test will jaffe face is divided into a training set and a test set of two parts, the first of LBP+LPQ image feature extractio
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svm算法，用于数据挖掘，分类。图像处理(SVM algorithm for data mining, classification. image processing)
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