搜索资源列表
复件 classify
- 对心电数据进行处理，根据多标准的阈值法对心率失常进行判断和分类-right ECG data processing, multi-standard under the threshold value method to judge abnormal heart rate and classification
cf
- 学上的基本神经元，人工的神经网络也有基本的神经元。每个神经元有特定数量的输入，也会为每个神经元设定权重（weight）。权重是对所输入的资料的重要性的一个指标。然后，神经元会计算出权重合计值（net value），而权重合计值就是将所有输入乘以它们的权重的合计。每个神经元都有它们各自的临界值（threshold），而当权重合计值大于临
hopfild1
- Hopfield 网——擅长于联想记忆与解迷路 实现H网联想记忆的关键，是使被记忆的模式样本对应网络能量函数的极小值。 设有M个N维记忆模式，通过对网络N个神经元之间连接权 wij 和N个输出阈值θj的设计，使得: 这M个记忆模式所对应的网络状态正好是网络能量函数的M个极小值。 比较困难，目前还没有一个适应任意形式的记忆模式的有效、通用的设计方法。 H网的算法 1）学习模式——决定权重 想要记忆的模式，用-1和1的2值表示 模式：-1，-1，1，-1，1，1，... 一般表示： 则任意两个神经元
BP神经网络源程序
- 基于C开发的三个隐层神经网络，输出权值、阈值文件，训练样本文件，提供如下函数：1）初始化权、阈值子程序；2）第m个学习样本输入子程序；3）第m个样本教师信号子程序；4）隐层各单元输入、输出值子程序；5）输出层各单元输入、输出值子程序；6）输出层至隐层的一般化误差子程序；7）隐层至输入层的一般化误差子程序；8）输出层至第三隐层的权值调整、输出层阈值调整计算子程序；9）第三隐层至第二隐层的权值调整、第三隐层阈值调整计算子程序；10）第二隐层至第一隐层的权值调整、第二隐层阈值调整计算子程序；11）第一
TrackEye_src.zip
- 一个由zafersavas于2008年完成的完全基于VC++6实现的人脸检测和人眼跟踪程序，通过设置相应的参数实现不同的功能。人脸跟踪中使用了camshift算法和Haar算法，眼睛检测中使用了自适应PCA算法和模板匹配算法，还支持文件和网络摄像头两种输入方式，经过试验，检测速度比较快和准确度也比较高。附带demo程序。 使用步骤： 菜单TrackEye Menu --> Tracker Settings 输入源Input Source: video 选择文件输入指定为： ..\Avis\
SURFACESMATCHINGALGORITHMBASEDONGENETICALGORITHMAN
- 针对基于最小二乘法的ICP 曲面匹配算法难以处理待比较曲面的局部大变形问题, 提出一种改进算 法。即采用遗传算法确定曲面初始相对位置以保证匹配优化结果为全局最优值, 利用ICP 算法匹配结果构造 偏差阈值, 以此阈值过滤点群后再以最小二乘法进行匹配处理, 消除局部大变形影响, 获得合理的变换矩阵。以此变换矩阵变换初始点群再进行误差计算, 从而获得理想的匹配结果-Least square method based on the ICP surface matching algorithm
Delta
- 神经网络感知器学习规则：Delta学习规则。采用Delta学习规则，进行权值调整，阈值变换函数采用双极性连续函数。程序简单易懂，希望对大家有所帮助！-Neural network perceptron learning rule: Delta learning rule. Delta learning rule used to carry out the right to adjust the value of the threshold bipolar transfer function us
20085417110
- 使用遗传算法对BP网络权值阈值进行优化，再用BP算法训练网络。-The use of genetic algorithm to the right of BP network to optimize the threshold value, and then BP algorithm for training the network.
bpnet
- 用MATLAB实现二层bp神经网络的计算。可以改变阈值和权值以改进算法，并可以将该方法推广到多层网络。-Using MATLAB to achieve the second floor bp neural network computing. Can change the threshold value and weight to improve the algorithm and the method can be extended to the multi-layer network.
BP-matlab
- 基于C开发的三个隐层神经网络,包括 1）初始化权、阈值子程序； 2）第m个学习样本输入子程序； 3）第m个样本教师信号子程序； 4）隐层各单元输入、输出值子程序； 5）输出层各单元输入、输出值子程序； 6）输出层至隐层的一般化误差子程序； 7）隐层至输入层的一般化误差子程序； 8）输出层至第三隐层的权值调整、输出层阈值调整计算子程序； 9）第三隐层至第二隐层的权值调整、第三隐层阈值调整计算子程序； 10）第二隐层至第一隐层的权值调整、第二隐层阈值调整计算子
test
- 关于BP神经网络的程序代码，包括阈值和权值的调整，现在在石油开发测井应用非常广泛-Regarding the BP neural network program code, include threshold value and the adjustment of oil well logging, now is used extensively
gabp
- 遗传算法优化神经网络：使用遗传算法对BP网络权值阈值进行优化，再用BP算法训练网络-Genetic algorithm neural networks: Using genetic algorithm of BP network weights to optimize the threshold value, then BP algorithm training network
bp_sin
- 带阈值的三层BP神经网络，包括输入层，隐层，输出层。实现sin函数功能。-The BP neural network, including input layer, hidden layer and output layer, with a threshold value,can realize the sin() function.
DataMining
- 实现数据挖掘中数据平滑的三种算法，另外还可以结合阈值计算离群点-Three data mining, data smoothing algorithm, also can be combined with a threshold value of outliers
gaot
- 采用遗传算法优化神经网络结构，得到使预测值和真值误差最小的权值和阈值，再利用该值进行神经网络建模。-Genetic algorithm to optimize the structure of neural network, get the predicted value and the true value of the minimum error weights and threshold value, then the value of the neural network modelin
GABPnet
- 使用遗传算法对BP网络权值阈值进行优化，再用BP算法训练网络-BP neural network using genetic algorithm to optimize weights threshold value, and then BP algorithm to train the network