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whuji23
- 本文结合Web油菜优质高产高效生产专家系统的开发实例，运用ASP技术和DCOM技术很好地实现了在产 生式知识规则的前件和后件中多媒体知识的融合及其控制，并实现了多媒体程序与分布式专家系统平台的无缝集 成。-Based Web rapeseed production of high-quality and high efficiency expert system development examples, ASP technology and DCOM technology to ach
WebStreamingData
- web流数据聚类挖掘的研究和应用。流数据作为一种特殊的可挖掘的数据类型，特别是基于网络技术迅速发展的今天，其彰显出的重要地位决定了它的挖掘技术需要被认真考虑，而如何在流数据中进行有效的聚类分析，是一个吸引研究者很大注意力的问题。
bot-package-1.4
- < 网络机器人java编程指南>>的配套源程序，研究如何实现具有Web访问能力的网络机器人的书。从Internet编程的基本原理出发，深入浅出、循序渐进地阐述了网络机器人程序Spider、Bot、Aggregator的实现技术，并分析了每种程序的优点及适用场合。本书提供了大量的有效源代码，并对这些代码进行了详细的分析。通过本书的介绍，你可以很方便地利用这些技术，设计并实现网络蜘蛛或网络信息搜索器等机器人程序。-lt; Lt; Java Web Robot Programming
reaing_machine_swrl
- 本体推理是语义网研究的一个热点问题，目前大多数查询系统都是专家系统，但在 专家系统中，知识的表现形式都存在各种不足，本文在借鉴原有专家系统优点的基础之上， 介绍了一个基于SWRL 推理机制的框架，它弥补了专家系统中的不足之处，解决了以往的 本体不能表示“if...then...”这样句式规则的缺点，另外利用本体技术使我们的系统在其它类似 的系统中可以重复使用。-Ontology inference is a hot issue in the studies of Semantic
Applied_Data_Mining
- 《实用数据挖掘》 本书对面向应用的数据挖掘方法进行了清晰的阐述，包括经典的多元统计方法、贝叶斯多元统计方法、基于机器学习的数据挖掘方法和基于计算的数据挖掘方法等。介绍了数据挖掘领域中许多最新的研究成果，如关联规则、序列规则、图示马尔可夫模型、基于存储的推理、信用风险和Web挖掘等。并详细介绍了选自实际工业项目的6个应用实例，强调了数据挖掘方法的实用性。 本书主要面向计算机科学、信息管理、应用统计学和经济学等专业的高年级本科生和研究生。对实际从事海量数据分析和处理的技术人员也有很好的指导作用和
sqlserver2005datamining
- sqlserver 2005中数据挖掘技术的使用详解，分三部分，第一部分包括回归、时间序列、web日志分析和神经网络-sqlserver 2005 using data mining technology in the Detailed, divided into three parts, the first part, including regression, time series, web log analysis and neural networks
Frame
- 基于ID3算法的Web日志挖掘预处理中的Frame页面过滤技术的研究-D3 algorithm based on Web in the preprocessing of Web log mining Frame page filter technology research
RESEARCH-ON-SVM_BASED-WEB-TEXT-MNING
- 基于支持向量机的Web文本挖掘技术研究 用SVM进行特征抽取、用虚样本引入先验知识以及增量 学习等关键问题，取得了～定的成果。-RESEARCHONSVM BASEDWEBTEXTN MINING
parser-cPP
- 这是网络爬虫的实现算法，网络爬虫是搜索引擎的核心部件，Google,baidu都要自己的爬虫算法，一个好的爬虫技术，是实现功能的效率提高指点。-This is the implementation algorithm of web crawler, web crawler is the core component of search engine, Google, baidu will own the crawler algorithm, a good crawler technology,