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PCA_Matlab_ana
- 主成分分析是把多个指标化为少数几个终合指标的一种统计分析方法。本源代码为matlab中源代码，并添加了相应的分析注解-Principal Component Analysis is more than a few indicators as a final indicator of a statistical analysis method. Source code for which the source code Matlab, and add the corresponding analy
PCA
- 主成分分析并用散点图分析前三个主成分M代码，请指教。
MATLAB
- 主成分分析的MATLAB程序代码，mni坐标转Talairach坐标的MATLAB程序代码
lab432.rar
- 主成分分析和偏最小二乘SquaresPrincipal成分分析（ PCA ）和偏最小二乘（ PLS ） ，广泛应用于工具。此代码是为了显示他们的关系，通过非线性迭代偏最小二乘（ NIPALS ）算法。 ,Principal Component Analysis and Partial Least SquaresPrincipal Component Analysis (PCA) and Partial Least Squares (PLS) are widely used tools. Thi
the-matlab-code-for-mca
- 使用MATLAB程序实现主成分分析算法的计算和演示代码-the matlab code for mca
kpca
- 核主成分分析算法KPCA 的matlab程序/代码 基于二维数据的。-kernel principal component analysis
PCAtry
- 主成分分析 代码 可以进行故障诊断分析有一定的参考价值
MainAnalysis.m
- 主成分分析的matlab源代码，全面实用的代码-PCA matlab source code, comprehensive and practical code
PCA
- 主成分分析的代码，降维的工具，特征提取降维的工具-PCA code
KPCA_p
- 核主成分分析中使用多项式核函数时的MATLAB代码，有注释，易看懂。-Kernel Principal Component Analysis in the use of polynomial kernel function of the MATLAB code, annotated, easy read.
pca
- 主成分分析代码 用于图像数据处理、特征提取等作用，是基于matlab而编写的代码-PCA code
code
- 独立主成分分析与主成分分析代码，速度比较快，而且比较好用-In these first experiments, both ICA and whitened PCA are used to compress the data, and all the components are used for classifying the examples. The classifier used is a 1-NN with Euclidean distance. The results shown i
主成分分析
- 该代码是主成分分析法的matlab实现，简单方便使用(The code is the principal component analysis of Matlab implementation, simple and convenient to use)
主成分分析法
- 内涵主成分分析法的PPT，案例和matlab编写的代码。(Connotation of principal component analysis of PPT, case and matlab prepared by the code.)
MATLAB_PCA
- 利用MATLAB进行主成分分析代码，利用MATLAB自带主成分分析函数进行主成分分析，只有湘西注释。(Using MATLAB for principal component analysis code, using MATLAB with principal component analysis function for principal component analysis, only Xiangxi Notes.)
主成分分析
- 应用MATLAB软件进行主成分分析计算，此为相关代码，具有很好的学习价值。(Using MATLAB software for principal component analysis and calculation, this is the relevant code, has a good learning value.)
pca_fld
- 这是主成分分析pca和fld的代码，主要实现特征降维。(This is the principal component analysis of pca and fld code, the main feature reduction dimension.)
PLS模型样本分类matlab代码
- 偏最小二乘回归提供一种多对多线性回归建模的方法，特别当两组变量的个数很 多，且都存在多重相关性，而观测数据的数量（样本量）又较少时，用偏最小二乘回归 建立的模型具有传统的经典回归分析等方法所没有的优点。 偏最小二乘回归分析在建模过程中集中了主成分分析，典型相关分析和线性回归分 析方法的特点，因此在分析结果中，除了可以提供一个更为合理的回归模型外，还可以 同时完成一些类似于主成分分析和典型相关分析的研究内容，提供更丰富、深入的一些 信息。
主成分分析
- matlab主成分分析代码，可直接修改参数即可运用于建模(Matlab principal component analysis code)
回归分析
- 回归分析的9种主要算法，包括（一元线性回归、多元线性回归、非线性回归、主成分分析、因子分析、自相关分析以及逐步回归分析等matlab代码以及算法说明。