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一个 PCA 算法的matlab程序
- 主成分分析（PCA)算法是用于简化数据的一种技术,对于某些复杂数据就可应用主成分分析法对其进行简化。-principal component analysis (PCA) algorithm is used to simplify the technology of data, For some complex data can be applied Principal Component Analysis streamline its.
MatlabStudy
- 主成分分析法计算过程matlab实现软件，希望对大家有所帮助-principal component analysis calculation Matlab software, we hope to help
matlab-pca
- matlab 主成分分析法程序，以目标威胁度评估为例
PCA
- 主成分分析法主要算法程序, 里面有详细解释.
main
- 主成分分析法，包含说明文档和5个MATLAB文件-Principal component analysis, including documentation and 5 MATLAB files
PCA
- PCA人脸识别算法，识别率达到99 ，采用小波变换的方法及主成分分析法。-PCA face recognition algorithm, the recognition rate up to 99 , using wavelet transform methods and principal component analysis.
matlabzhuchengfen
- MATLAB主成分分析法,对于数学建模的同学很有帮助-PCA MATLAB
pcafacerecognition
- 基于主成分分析(PCA)的人脸识别系统 利用2D PCA算法求对训练集向量进行降维的降维矩阵，最近邻法测试对测试集识别的精度-pca face recognition
shujutongji
- 第17章： 数据统计和分析 MultiLineReg 用线性回归法估计一个因变量与多个自变量之间的线性关系 PolyReg 用多项式回归法估计一个因变量与一个自变量之间的多项式关系 CompPoly2Reg 用二次完全式回归法估计一个因变量与两个自变量之间的关系 CollectAnaly 用最短距离算法的系统聚类对样本进行聚类 DistgshAnalysis 用Fisher两类判别法对样本进行分类 MainAnalysis 对样本进行主成分分析 -data
ownpca
- MATLAB源程序，主成分分析法（PCA），这是一种降维的方法，可以用于多通道数字信号处理-MATLAB source code, principal component analysis (PCA), which is a dimension reduction method can be used for multi-channel digital signal processing
psotb-beta-0.3
- 该程序利用主成分分析法完成了对人脸的识别操作，程序干练，操作容易。-It uses principal component analysis completed a face recognition operation, the program able, easy to use.
主成分分析法
- 通过matlab的方法来实现主成分分析法(Realization of principal component analysis by MATLAB)
主成分分析法
- 主成分分析发doashdasnlkasnlkasnd(principal component analysis)
《MATLAB统计分析与应用3》
- 距离判别分析法、贝叶斯判别分析法；主成分分析matlab函数等(Distance discriminant analysis, Bias discriminant analysis, principal component analysis, matlab function, etc.)
主成分分析
- 该代码是主成分分析法的matlab实现，简单方便使用(The code is the principal component analysis of Matlab implementation, simple and convenient to use)
主成分分析法
- 内涵主成分分析法的PPT，案例和matlab编写的代码。(Connotation of principal component analysis of PPT, case and matlab prepared by the code.)
主成分分析法Nicolas_PCA
- 将多个变量通过线性变换以选出较少个数重要变量的一种多元统计分析方法(A multivariate statistical analysis method in which multiple variables are selected by linear transformation to select fewer significant variables)
基于主分量的人脸重构
- 本实验是基于主成分分析法（PCA）在人脸识别中的应用，采用SVM分类器在ORL人脸库的基础上通过Matlab实现了快速PCA算法的验证仿真。
用主成分分析法估计出点云中每点的法向量函数
- 用主成分分析法估计出点云中每点的法向量函数，实现平台为matlab(Principal component analysis is used to estimate the normal vector function of every point in point cloud, and the platform is matlab.)
基于PCA+PSO-ELM的工程费用估计
- 利用主成分分析法结合粒子群（PSO）优化极限学习机(ELM)进行工程费用估计预测(In this paper, principal component analysis (PCA) combined with particle swarm optimization (PSO) optimization extreme learning machine (ELM) is used to estimate and forecast engineering cost)