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PCA
- 主成分分析的代码，降维的工具，特征提取降维的工具-PCA code
PCA
- 主成分分析的代码，利用PCA进行降维，是一个很清晰的代码-PCA analysis
bh_tsne.tar
- 本代码实现TSNE降维，首先利用PCA进行主成分分析，选取何时的特征再降维-dimension reduction for TSNE，we first use Principal Component Analysis to dimension reduction.
r_25kq4s
- 刚刚出炉的matlab代码，实现离散小波变换，进行主成分分析进行数据降维，用于模式识别，如temp识别，掌纹，表情，指纹，temp1等识别。 -Just-released matlab code to achieve the discrete wavelet transform, principal component analysis for data dimensionality reduction for pattern recognition, such as temp recogn
pca_fld
- 这是主成分分析pca和fld的代码，主要实现特征降维。(This is the principal component analysis of pca and fld code, the main feature reduction dimension.)
LLTSA降维
- 这个是KPCA核主成分分析的代码，好用，里面也带有范例(This is the KPCA kernel principal component analysis code, which is easy to use and also contains examples.)