搜索资源列表
press
- 这是计算偏最小二乘法和主成分回归方法的PRESS值的程序,只要输入矩阵就能得到最佳的因子数
Pls_tool-tem.rar
- pls算法工具箱。偏最小二乘回归≈多元线性回归分析+典型相关分析+主成分分析 ,pls algorithm toolbox. Partial least-squares regression ≈ multiple linear regression analysis, canonical correlation analysis++ Principal component analysis
Matlab
- 统计分析用的一些常用方法,比如回归、聚类、主成分分析、线性回归等的matlab程序-Some commonly used statistical analysis methods, such as regression, clustering, principal component analysis, linear regression of the matlab program
Matlab
- 模拟退火算法实现、主成分分析实现及线性回归分析等-Simulated annealing algorithm implementation, implementation of principal component analysis and linear regression analysis
RegrToolbox
- 基于多元线性回归、偏最小二乘、神经网络、卡尔漫滤波、径向基网络、主成分分析等等的程序。可用于建模和预测。-Based on multiple linear regression, partial least squares, neural networks, Carl diffuse filtering, radial basis networks, and so on principal component analysis procedure. Can be used for modelin
shujutongji
- 第17章: 数据统计和分析 MultiLineReg 用线性回归法估计一个因变量与多个自变量之间的线性关系 PolyReg 用多项式回归法估计一个因变量与一个自变量之间的多项式关系 CompPoly2Reg 用二次完全式回归法估计一个因变量与两个自变量之间的关系 CollectAnaly 用最短距离算法的系统聚类对样本进行聚类 DistgshAnalysis 用Fisher两类判别法对样本进行分类 MainAnalysis 对样本进行主成分分析 -data
Matlab
- Matlab数据统计和分析的程序,包含下面所列的多种算法的 MultiLineReg 用线性回归法估计一个因变量与多个自变量之间的线性关系 PolyReg 用多项式回归法估计一个因变量与一个自变量之间的多项式关系 CompPoly2Reg 用二次完全式回归法估计一个因变量与两个自变量之间的关系 CollectAnaly 用最短距离算法的系统聚类对样本进行聚类 DistgshAnalysis 用Fisher两类判别法对样本进行分类 MainAnalysis 对样本进行主成分
pls
- 所谓偏最小二乘法,就是指在做基于最小二乘法的线性回归分析之前,对数据集进行主成分分析降维,下面的源码是没有删减的,GreenSim团队免费提供您使用,转载请注明GreenSim团队(http://blog.sina.com.cn/greensim)。 -The so-called partial least squares method, this means doing the least square method based on linear regression analysis pr
MultiwayPLS
- 一个很好的基于matlab的pls工具箱,可以进多线性数据的的主成分分析,偏最小二乘回归等。-A good toolbox based on matlab' s pls, can enter the data more linear principal component analysis, partial least squares regression.
pls
- 输入自变量与因变量,输出x。y主成分、负荷及回归系数- Inputs: x x matrix y y matrix Outputs: t score for x p loading for x u score for y q loading for y b regression coefficient
zhuchengfen
- 主成分回归,可以提出自变量的影响。用MATLAB编写,运行通过。-Principal component regression, we can make the impact of independent variables. Using MATLAB, run through.
Untitled
- 主成分自相关系数可以进行两组对变量的偏最小二乘回归分析-Partial least squares regression analysis can be two groups of variables
Wines-Evaluation
- 2012年全国大学生数学建模竞赛题目--葡萄酒的评价。文件中包含葡萄酒成分数据(Excel文件)、各种数据统计处理的MATLAB函数(已封装好,直接调用),包括:数据预处理、灰色预测、灰色关联度、基于熵权法的模糊综合评价、主成分分析、系统聚类、多元线性回归等程序。-Wines Evaluation from the title of 2012 National Undergraduate Mathematical ModelingContest. The file includes many M
Geographic-data-analysis-Matlab
- 代码基于Matlab软件,讲述了大量数学方法的应用思路和过程。内容涉及回归分析、主成分分析、因子分析、聚类分析、判别分析、时(空)间序列分析、Markov链、R/S分析、线性规划、层次分析法以及人工神经网络建模等方法。通过模仿本书讲授的计算过程,读者可以加深对有关数学方法的认识和理解,并且掌握很多Matlab的应用技巧。代码规范,可研究价值高。 -Code based on the Matlab software, tells the story of a large number of
MainAnalysis
- 主成分回归分析,求取数据主成分进而建模。用于matlab数据处理-Principal component regression analysis, principal component thus obtaining data modeling. Data processing for matlab
主成分回归MATLAB
- 为了方便使用主成分回归,这里给出用matlab做主成分回归的详细代码,已经过运行检验
PCR
- 主成分回归在matlab上的实现,有详细介绍,简单易懂。-Principal Component Regression in matlab implementation are detailed, easy to understand.
PCARegress
- 主成分分析法中(PCA)的主成分回归,相比最小二乘回归具有更小的均方误差。本程序用于学习交流。-Principal component analysis method (PCA) of the principal component regression. Compared to the least squares regression, it s a smaller mean square error. This procedure just for learning.
PCR
- 多变量Y的主成分回归。 格式: [t,p,b,ssq,eigs] = pcr(x,y,pc)- PCR Principal components regression for multivariate y.The I/O format is: [t,p,b,ssq,eigs] = pcr(x,y,pc)
回归分析
- 回归分析的9种主要算法,包括(一元线性回归、多元线性回归、非线性回归、主成分分析、因子分析、自相关分析以及逐步回归分析等matlab代码以及算法说明。