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Example2_4_1
- 用MATLAB对一图象分别用单尺度和二维小波分解，观察各高低频部分，对图象进行重构和压缩。-MATLAB image of a single yardstick were used and two-dimensional wavelet decomposition, the high-low frequency observation, right image reconstruction and compression.
图像小波分解-matlab
- 小波分解 利用多尺度小波分解函数dwt2对图像进行二尺度小波分解（采用db1小波）
EMD-Toolbox
- EMD的Toolbox及使用方法 经验模态分解（Empirical Mode Decomposition, 简称EMD）是由美国NASA的黄锷博士提出的一种信号分析方法.它依据数据自身的时间尺度特征来进行信号分解, 无须预先设定任何基函数。这一点与建立在先验性的谐波基函数和小波基函数上的傅里叶分解与小波分解方法具有本质性的差别。正是由于这样的特点, EMD 方法在理论上可以应用于任何类型的信号的分解, 因而在处理非平稳及非线性数据上, 具有非常明显的优势。所以, EMD方法一经提出就在不同的
P100_wavelet2D
- 利用MATLAB语言实现二维信号多尺度离散小波分解-Using MATLAB language to achieve two-dimensional discrete wavelet multi-scale decomposition of signals
xiaobofengjie
- 随机序列生产一维信号 用DB3小波进行二尺度分解 示范了dwt函数的用法 计算重构信号和原始信号的误差-Random sequence to produce one-dimensional signals DB3 wavelet decomposition of two-scale demonstrates the usage of computing functions dwt reconstructed error signal and the original signal
wavelet2D
- 本函数将完成对输入的二维信号进行多尺度离散小波分解-This function will complete the two-dimensional signal input multi-scale wavelet decomposition