搜索资源列表
Code_MATLAB_Optimization
- 这是龚纯《精通MATLAB最优化计算》随书源码(M文件)。基于MATLAB优化工具箱，代码包含的内容有：牛顿法等无约束一维极值问题、单纯形搜索法等无约束多维极值问题、Rosen梯度投影法等约束优化问题、L-M法等非线性最小二乘优化问题、线性规划、整数规划、二次规划、粒子群优化、遗传算法。-This is pure Gong " Mastering MATLAB optimization calculations," with the book source (M file)
PSO
- 用粒子群算法（PSO）优化样本再拟合函数找出最大值-Using Particle Swarm Optimization (PSO) to find optimal maximum sample and then fitting function
MATLABoptimization
- matlab最优化程序包括 无约束一维极值问题 进退法 黄金分割法 斐波那契法 牛顿法基本牛顿法 全局牛顿法 割线法 抛物线法 三次插值法 可接受搜索法 Goidstein法 Wolfe.Powell法 单纯形搜索法 Powell法 最速下降法 共轭梯度法 牛顿法 修正牛顿法 拟牛顿法 信赖域法 显式最速下降法， Rosen梯度投影法 罚函数法 外点罚函数法 內点罚函数法 混合罚函数法 乘子法 G－N法 修正G－N法 L－M法
hundunpso
- 针对二维熵图像分割方法在求取最佳阈值时存在计算量大及微粒群算法容易陷 入局部最优且速度较慢等等问题, 提出了基于混沌粒子群优化算法的二维熵图像分割方法。 该方法考虑了图像中像素点灰度 邻域灰度均值对作为阈值对图像进行分割 利用混沌运 动随机性、遍历性和初值敏感性, 将混沌粒子群优化算法与阈值法相结合在二维空间作全局搜 索。实验结果表明了基于混沌粒子群优化算法的二维熵图像分割法用于阈值寻优减少了搜索 时间, 提高了收敛率
pso_2D
- 一个关于二维粒子群优化算法的源程序，用matlab实现，有助于学习该算法的原理。-A principle on a two-dimensional particle swarm optimization algorithm source code, using matlab realize, contribute to learning the algorithm
二维粒子群算法的matlab源程序
- 二维粒子群的matlab算法 主要用于各种优化工作 方便快捷(Two dimensional matlab algorithm of particle swarm optimization is mainly used for a variety of work convenient)
pos1
- 粒子群算法的简单实现，二维函数优化的实例，并做了动态演化图。(A simple example of particle swarm optimization, simple one-dimensional function optimization example)
粒子群优化
- 粒子群优化matlab源代码 使用matlab编程利用粒子群优化算法解决二维函数优化问题(Source code for PSO Matlab programming using particle swarm optimization algorithm to solve the two-dimensional function optimization problem)