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ABCPSO
- 应用matlab编写的人工蜂群算法智能优化-Intelligent Optimization of application matlab prepared artificial bee colony algorithm
MATLABABCv21
- 人工蜂群算法应用在Sphere函数优化，运行30次，求平均值-ABC
Colony-optimization-algorithm
- 人工蜂群算法优化无刷直流电机PID控制，并采用三种评价指标函数IAE、ITAE、ITSE来进行对比分析。 -Colony optimization algorithm brushless DC motor PID control
fengqun
- 人工蜂群算法的源程序，优化效果好，运行时间短。-Artificial colony algorithm source code, optimize the effect is good, operation time is short.
abc
- ABC即人工蜂群算法，本代码描述了人工蜂群算法解决函数优化问题。-ABC namely artificial bee colony algorithm, this code describes the function of artificial bee colony algorithm to solve optimization problems.
ABC
- 人工蜂群算法是模仿蜜蜂行为提出的一种优化方法，只需要对问题进行优劣的比较，通过各人工蜂个体的局部寻优行为，最终在群体中使全局最优值突现出来，有着较快的收敛速度。-Artificial colony algorithm is to imitate the bee behavior put forward an optimization method，Only need to compare advantages and disadvantages of problem， Through the l
altificial-bee-colonyalgorithm
- 人工蜂群算法是模仿蜜蜂行为提出的一种优化方法，是集群智能思想的一个具体应用，它的主要特点是不需要了解问题的特殊信息，只需要对问题进行优劣的比较，通过各人工蜂个体的局部寻优行为，最终在群体中使全局最优值突现出来，有着较快的收敛速度。-Artificial bee colony algorithm is an optimization technique to mimic the behavior of bees make is thinking of a particular cluster of
IABC
- 在求解函数优化问题时，为了提升人工蜂群算法局部搜索能力，提出了一种新颖的混沌蜂群算法。-in order to improve the ability of artificial bee colony algotithm at exploitation, a novel chaos-artificial bee colony algorithm is proposed for continuous function optimization problems.
19-ABC
- 人工蜂群算法是Karaboga于2005年提出的一种新颖的群集智能优化算法。算法主要模拟智能采蜜行为，蜜蜂根据各自的分工进行不同的采蜜活动(Artificial bee colony algorithm () is a novel swarm intelligence optimization algorithm proposed by Karaboga in 2005. The algorithm mainly simulates the intelligent honey collectin
sousuoeryuanhanshujixiaozhi
- 人工蜂群算法优化，搜索二元函数的极小值问题(ABC-algorithm search the min)
cec13matlab
- 可用来测试智能优化算法性能，例如粒子群优化算法，人工蜂群算法等。(It can be used to test the performance of intelligent optimization algorithm, such as particle swarm optimization algorithm, artificial swarm algorithm, etc.)
ABC_1
- 人工蜂群算法自2005年被Karaboga等人提出以来，以其操作简单、参数少、易于编程实现、收敛速度快等特点而受到越来越多的关注。2007年，Karaboga【2007】使用人工蜂群算法对多变量函数进行优化，并对由人工蜂群算法（ABC），遗传算法（GA），粒子温度算法（PSO）和粒子温度灵敏演化算法（PS-EA）产生的结果进行了比较。 结果表明，人工蜂群算法优于其他算法。2009年，Karaboga【2009】使用人工蜂群算法优化大量的数值函数，并对由人工蜂群算法（ABC），遗传算法（GA），粒
蛙跳算法
- 蛙跳算法，基于蛙跳算法实现优化变分模态分解的K和a.(Frog jump algorithm, based on the frog jump algorithm to achieve optimal variational mode decomposition K and A.)