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  1. chuanganqizhenlieyouhua

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  2. 任意几何形状和阵元指向性的传感器阵列优化波束形成方法
  3. 所属分类:matlab例程

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:399846
    • 提供者:matao
  1. 变色龙算法将互连性和近似性都大的簇合并

    0下载:
  2. 变色龙算法将互连性和近似性都大的簇合并 可以发现高质量的任意形状的簇
  3. 所属分类:matlab例程

    • 发布日期:2010-10-30
    • 文件大小:46476
    • 提供者:zjl@cuit.edu.cn
  1. genenv

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  2. 信号发生器 能产生随时间变化的信号 可以任意设定信号形状-Signal generator to produce time-varying signal
  3. 所属分类:matlab

    • 发布日期:2017-03-31
    • 文件大小:1206
    • 提供者:sqch
  1. Meanshift_PAMI_2002

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  2. 文章讨论了一种用于分析复杂的多态特征空间的非参数技术——Meanshift方法,并利用它进行了任意的形状聚类。-A general nonparametric technique is proposed for the analysis of a complex multimodal feature space and to delineate arbitrarily shaped clusters in it.
  3. 所属分类:matlab

    • 发布日期:2017-05-12
    • 文件大小:2999348
    • 提供者:许飞扬
  1. a

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  2. 基于密度的聚类算法因其抗噪声能力强和能发现任意形状的簇等优点,在聚类分析中被广泛采用,本文提出 的基于相对密度的聚类算法,在继承上述优点的基础上。有效地解决了基于密度的聚类结果对参数值过于敏感、参数 值难以设置以厦高密度簇完全被相连的低密度簇所包含等问题。-Density-based clustering algorithm because of its strong resistance to noise and can find clusters of arbitrary shape
  3. 所属分类:matlab

    • 发布日期:2017-04-01
    • 文件大小:274252
    • 提供者:sdc
  1. b

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  2. :DBSCAN是一个基于密度的聚类算法。该算法将具有足够高密度的区域划分为簇,并可以在带有“噪声”的空间数 据库中发现任意形状的聚类。但DtLqCAN算法没有考虑非空间属性,且DBSCAN算法需扫描空间数据库中每个点的e一 邻域来寻找聚类,这使得DBSCAN算法的应用受到了一定的局限。文中提出了一种基于DBSCAN的算法,可以处理非空 间属性,同时又可以加快聚类的速度。-: DBSCAN is a density-based clustering algorithm. The alg
  3. 所属分类:matlab

    • 发布日期:2017-04-23
    • 文件大小:215039
    • 提供者:sdc
  1. GraphicSelect

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  2. 本程序实现一个MATLAB辅助工具,你可以借助它,选择plot绘制出的各个图像数据,并且随意拖动它们。另外,它还有两个不同形状任意大小的绘图刷子。你使用这个工具选中点的时候,这些点被高亮,直到释放鼠标。另外你还可以在命令行下面调用这个工具,选择绘制的图像-This program implements a MATLAB aids, you can make use of it, select the plot to draw out each image data, and easily dra
  3. 所属分类:matlab

    • 发布日期:2017-04-03
    • 文件大小:62252
    • 提供者:wugaohua
  1. GPT_Toolbox

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  2. 这个Matlab图形用户界面允许用户计算圆形,椭圆形和任意形状的广义极化张量。此计算的近似算法,该算法是基于Capdeboscq等人开发出一种方法。 -This Matlab GUI allows the user to compute the GPT of disks, ellipses, and arbitrary imported shapes. The approximating algorithm that does this computation is based off a me
  3. 所属分类:matlab

    • 发布日期:2017-04-08
    • 文件大小:63148
    • 提供者:daivd jing
  1. MUSIC

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  2. MUSIC算法是一种基于矩阵特征空间分解的方法。从几何角度讲,信号处理的观测空间可以分解为信号子空间和噪声子空间,显然这两个空间是正交的。信号子空间由阵列接收到的数据协方差矩阵中与信号对应的特征向量组成,噪声子空间则由协方差矩阵中所有最小特征值(噪声方差)对应的特征向量组成。MUSIC算法就是利用这两个互补空间之间的正交特性来估计空间信号的方位。噪声子空间的所有向量被用来构造谱,所有空间方位谱中的峰值位置对应信号的来波方位。MUSIC算法大大提高了测向分辨率,同时适应于任意形状的天线阵列,但是原
  3. 所属分类:matlab

    • 发布日期:2017-04-05
    • 文件大小:933
    • 提供者:宇哥
  1. CHENGXU

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  2. MUSIC算法[1] 是一种基于矩阵特征空间分解的方法。从几何角度讲,信号处理的观测空间可以分解为信号子空间和噪声子空间,显然这两个空间是正交的。信号子空间由阵列接收到的数据协方差矩阵中与信号对应的特征向量组成,噪声子空间则由协方差矩阵中所有最小特征值(噪声方差)对应的特征向量组成。MUSIC算法就是利用这两个互补空间之间的正交特性来估计空间信号的方位。噪声子空间的所有向量被用来构造谱,所有空间方位谱中的峰值位置对应信号的来波方位。MUSIC算法大大提高了测向分辨率,同时适应于任意形状的天线阵列
  3. 所属分类:matlab

    • 发布日期:2017-04-13
    • 文件大小:1710
    • 提供者:江浩
  1. music_two

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  2. 述是经典MUSIC算法的基本原理,许多限制是可以放宽或取消的。首先,关于均匀线阵的限制不是必须的,实际中可采用几乎是任意形状的阵列形式,只要满足在个独立信号源的条件下,矩阵具有个线性无关的列就可以了。其次,天线阵元在观测平面内无方向性这一点也不是必要的,而且还可以考虑三维空间的DOA估计问题,即不仅估计信号的方位角,还要估计它的俯仰角,当然MUSIC算法还用于频率、方位和俯仰的联合估计。-Above is the basic principle of the classical MUSIC al
  3. 所属分类:matlab

    • 发布日期:2017-04-13
    • 文件大小:2329
    • 提供者:张校非
  1. DBSCAN

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  2. DBSCAN(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise)是一个比较有代表性的基于密度的聚类算法。与划分和层次聚类方法不同,它将簇定义为密度相连的点的最大集合,能够把具有足够高密度的区域划分为簇,并可在噪声的空间数据库中发现任意形状的聚类。(DBSCAN is a representative density based clustering algorithm. Unlike the partition and hie
  3. 所属分类:matlab例程

    • 发布日期:2017-12-24
    • 文件大小:1024
    • 提供者:扑棱扑棱
  1. 141083696AP_Clustering

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  2. ap聚类方法,基于信息的传递,可分类任意形状(AP clustering method, based on the transfer of information, can be classified arbitrarily shaped)
  3. 所属分类:matlab例程

    • 发布日期:2017-12-25
    • 文件大小:54272
    • 提供者:warmstoner
  1. DPC

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  2. 基于密度的聚类方法,能够对任意形状进行聚类(The density-based clustering method that can cluster any shape)
  3. 所属分类:matlab例程

    • 发布日期:2017-12-30
    • 文件大小:128000
    • 提供者:平根星星
  1. dbscan

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  2. DBSCAN(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise)是一个比较有代表性的基于密度的聚类算法。与划分和层次聚类方法不同,它将簇定义为密度相连的点的最大集合,能够把具有足够高密度的区域划分为簇,并可在噪声的空间数据库中发现任意形状的聚类。(Classical clustering algorithm)
  3. 所属分类:matlab例程

    • 发布日期:2020-10-19
    • 文件大小:1024
    • 提供者:三月雨
  1. DBSCAN算法Matlab实现

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  2. 基于密度的聚类算法 它将簇定义为密度相连的点的最大集合,能够把具有足够高密度的区域划分为簇,并可在噪声的空间数据库中发现任意形状的聚类(Density based clustering algorithm It defines the cluster as the largest set of density connected points, and can divide the region with enough high density into clusters, and can f
  3. 所属分类:matlab例程

    • 发布日期:2020-09-15
    • 文件大小:3072
    • 提供者:微染
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