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2Tx_2Rx_STBC
- 该文件夹为Alamouti空时码的仿真程序，天线配置为2发2收。 主要程序的用途说明： mainMIMO_OFDMA_2Tx_SER.m: 主程序，设置各种参数 gendata.m: 生成原始信息数据的程序 mod_2Tx_STBC_DFUSC.m：调制程序 gen_SUI_CorrCIR.m: 生成信道冲击响应的程序 get_perfectCE_2x2.m: 生成理想信道估计值的程序 chanSUI_corr_2x2.m: 发送信号通过SUI信道的程序 addA
最大似然方法的DOA估计
- 此算法为基于最大似然方法的DOA估计 是区别于子空间类的DOA算法 但需要多维搜索 计算量较大
Matlab-Fitting-Functions
- 附件中的m代码包括了一系列的拟合函数，这些函数通常的输入是概率分布的样本。还有最大似然估计仿真器、最小平方仿真器、混合高斯分布估计的EM算法、
FitFunc
- 本算法包括最大似然估计，最小二乘估计，基于EM算法的多种混合高斯分布估计，EM算法测试实例，绘制每种分布的plot函数。非常有参考价值！
FittFunc
- 多种概率分布的拟合函数集合 本算法包括最大似然估计，最小二乘估计，基于EM算法的多种混合高斯分布估计，EM算法测试实例，绘制每种分布的plot函数。非常有参考价值！
最大似然估计分类算法的matlab实现
- 最大似然估计分类算法的matlab实现，可以对需要分类的数据进行最大似然分类。,Classify using the maximum-likelyhood algorithm.Outputs is the Decision sufrace.
ML.rar
- 该算法是经典的信噪比估计算法——最大似然估计算法，利用接收信道的先验概率密度函数，ML法能够很好的估计信号的信噪比,The algorithm is a classic signal to noise ratio estimation algorithm- maximum likelihood estimation algorithm, using the a priori receiver channel probability density function, ML method can
emgmm
- 本程序是EM算法，是参数估计（极大似然估计）方法的数值解法。-This procedure is the EM algorithm, is the parameter estimation (MLE) method of numerical solution.
code2009
- 利用极大似然估计算法实现瞬时频率估计，主要采用c++语言实现-with the maximum likelihood estimation ，get instant frequence，it over with C++ code
RifeJane
- rife-jane频率插值算法,用于频率的估计,在FFT的离散频谱值上进行频率估计.-rife-jane frequency interpolation algorithm for frequency estimation, the FFT spectral values on the discrete frequency estimation.
solter_filter
- 摘要 本文提出了一种新的基于极大似然法的椒盐噪声滤波算法。在传统BP 算法中引入 了极大似然估计，在训练样本时能够在考虑网络逼近行为的同时对噪声分布进行估计。而且 针对椒盐噪声模型构造了新的鲁棒误差函数，从而使算法本身的抗干扰性增强。实验结果表 明了该算法与传统BP 算法相比具有更好的滤波性能。-Abstract This paper presents a new maximum likelihood method based on impulse noise filter. In
example_L1General
- logsitic模型的极大似然估计算法，最小二乘估计算法-logsitic model maximum likelihood estimation, least squares estimation algorithm
duopulepinyisuanfa
- 基于极大似然估计方法的多普勒额频移估计算法-Maximum likelihood estimation method based on the Doppler frequency shift estimation algorithm places
EM
- 求解参数估计的常用算法——EM，即期望最大化算法，用于代替样本量不完全时的极大似然估计算法。-Common algorithm for solving parameter estimation- EM, expectation maximization algorithm is used to replace the sample size is not completely at the maximum likelihood estimation algorithm.
maxvrais_modele_lineaire_rec
- 最大似然估计算法Matlab实现，不容易啊-Maximum likelihood estimate，not so esay！！！！！！！！！！
OFDM_ML
- 对OFDM的载波频偏进行估计和补偿，采用ML最大似然估计算法，有不同频偏值和不同信噪比的仿真结果图。-For OFDM carrier frequency offset estimation and compensation, using ML maximum likelihood estimation, have different values and different SNR offset simulation results shown in Fig.
RML
- 这里面是递推极大似然估计算法的程序，主要用于系统辨识，非线性系统建模以及系统工程领域方面。-There is a recursive maximum likelihood estimation procedure, the main aspects of the system for identification, nonlinear system modeling and system engineering.
EM算法
- 在统计计算中，最大期望（EM）算法是在概率（probabilistic）模型中寻找参数最大似然估计或者最大后验估计的算法，其中概率模型依赖于无法观测的隐藏变量（Latent Variable）。最大期望经常用在机器学习和计算机视觉的数据聚类（Data Clustering）领域。(In statistical calculation, the expectation maximization (EM) algorithm in probability (probabilistic) maximu
EM_GM_fast
- 高斯混合模型中的EM算法（就不完整数据的极大似然估计）应用(EM algorithm in Gauss mixture model)
微弱特征处理算法
- 利用最大似然估计增强信号的冲击信号中的故障特征，去除滤波后PRS重建新号的残留噪声，提高轴承早期微弱故障信息。 采用周期调制强度（去噪和弱特征增强），突出振动信号中的故障分量，尽可能的让某个具有故障信息的特征突出，使得噪声信息和其他故障特征变小（比率凸显特征的优劣，评估常用方法）