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现代信号处理实验一_谐波恢复
- 此程序为MATLAB实现的现代信号处理中几种常用的谐波恢复方法，所附文档中还有理论及算法介绍(Pisarenko，ARMA)实验步骤及实验结果-MATLAB this procedure for the realization of modern signal processing used several methods to restore the harmonics, the accompanying documentation and algorithm theory also intr
DSP6
- 信号分析与处理的一些源代码，有助于初学者快速掌握学习信号处理方法。-signal analysis and processing of source code, help beginners grasp the study signal processing methods.
Toeplitz.rar
- 阵列信号处理中，处理相干信号源的一种经典方法，Toeplitz算法的源程序,, a classic method ，Toeplitz algorithm，to deal with coherent signal sources in array signal processing
weak-signal-processting
- 介绍了几个用于弱信号捕获的不同的信号处理方法，并对其捕获性能进行了比较。-A number of differential signal processing schemes have been proposed to address weak signal processing.
vaveICA
- 小波分析的盲信号处理方法，有完成的程序，波形，及输出结果，适合初学者。-Wavelet analysis of blind signal processing method, and a complete program, waveform, and output, suitable for beginners.
p_music
- 现代数字信号处理中基于互相关函数的music方法-Modern digital signal processing in the cross-correlation function-based method of music
TheResearchofSpatialSpectrumEstimationAlgorithminS
- 智能天线技术是第三代移动通信系统的关键技术之一，也是国内外热门的研究课题。由于无线移动通信的信道传输环境具有复杂性和不确定性，存在多径衰落和时延扩展，因此造成了符号间串扰、同信道干扰、多址干扰等，这些干扰降低了链路性能和系统容量，智能天线技术是解决以上问题的方法之一。 本文首先阐述了智能天线和白适应波束形成的基本理论，然后对自适应算法进行了研究。对一些基本的自适应算法最小均方算法、恒模算法及递推最小均方算法进行了分析讨论，用计算机仿真的结果论证了算法的性能。针对相干干扰介绍了空间平滑技术，对传统
EKFUKFMatlabtoolbox
- 现代信号处理中的扩展卡尔曼滤波和无迹卡尔曼滤波的介绍，以及matlab的实现方法。-EKF UKF
LMS-RLSAdaptiveFilter
- 数字信号处理，LMS和RLS实例：给定正弦信号s(n)，现在我们获得得是受影响的数据x(n)=s(n)+v(n) ， v(n)为方差1.25的告示白噪声信号，请设计一个滤波器，使其输出与s(n)的均方误差最小，并给出用LMS和RLS算法的自适应求解方法的MATLAB仿真。-Digital signal processing, LMS and RLS instance: Given a sinusoidal signal s (n), now we get the data have affect
shipinbi
- 一种基于时频比的地震信号处理方法，源程序如上所示-Than based on time-frequency seismic signal processing, source code as shown above
数字信号处理：基于计算机的方法（第3版）代码
- 数字信号处理：基于计算机的方法（第3版）代码
语音信号处理
- 采用MATLAB 2015b综合运用各种函数调用等来实现语音信号时域的短时能量，短时过零以及短时自相关函数分析和频域的傅里叶变换，功率谱估计，短时傅里叶变换，小波分析，语音信号的短时综合，语谱图各种分析，充分了解熟悉语音信号的相关分析方法。(This experiment uses the MATLAB 2015 b, the integrated use of various kinds of function call to realize speech signal in time dom
MATLAB在振动信号处理中的应用_M文件
- 借助简单、高效、功能强大的MATLAB系统实现振动数字信号的分析处理。相关的常用命令及函数，振动信号分析的基本概念、处理方法，使用MATLAB语言编制程序的方法。给出了大量的振动信号处理编程实例(With the simple, efficient and powerful MATLAB system, the vibration digital signal is analyzed and processed. Related commonly used commands and functi
4振动信号预处理方法
- 4振动信号预处理方法-<matlab在振动信号处理中的应用>王济一书对应代码(4 vibration signal preprocessing method -<matlab in vibration signal processing)
5振动信号时域处理方法
- 5振动信号时域处理方法-<matlab在振动信号处理中的应用>王济一书对应代码(5 vibration signal time-domain processing method -<matlab in vibration signal processing > Wang Ji a Book corresponding code)
6振动信号频域处理方法
- 6振动信号频域处理方法-<matlab在振动信号处理中的应用>王济一书对应代码(6 vibration signal frequency domain processing method -<matlab in vibration signal processing > Wang Yi a Book corresponding code)
xdxhcl
- 对MIT心电信号处理，线性插值，低通滤波，高通滤波，带阻滤波。 使用方法为在命令窗口输入R('XX.txt'),XX为你在MIT下载的txt数据。(MIT ECG signal processing, linear interpolation, low pass filter, high pass filter, band stop filter. The use of the method is to enter R ('XX.txt') at the command window, an
matlab
- matlab中基础的离散信号处理方法。包括相加，位移，相乘及反转(The basic discrete signal processing method in MATLAB. Including addition, displacement, multiplication and reversal)
雷达信号处理基本流程(20181018091102)
- 去斜处理（宽带的匹配滤波）Stretch方法是针对线性调频信号而提出的， 其方法是将输入信号与参考信号 （经适当延迟的本振信号， 延迟量通常由窄带信号测距结果估计出） 混频 ，则每一个散射点就对应一个混频后的单频分量，对混频输出的信号进行 DFT 处理 ，即可获得目标的距离像，对参考信号的要求是应具有与输入信号相同的调频斜率。(dechirp matched filter Stretch method is proposed for linear frequency modulation si
MATLAB数字信号处理85个实用案例精讲-源代码
- 《MATLAB数字信号处理85个实用案例精讲:入门到进阶》特点是主要通过案例说明在数字信号处理基础部分编程中常出现的错误和解决方法。 附件包含课本中提到的所有实例程序。