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lunwen
- 本论文的主要工作在于引入了一种新的特征提取方法----独立分量分析。独立分量分析的根本原理是通过分析多维观测数据间的高阶统计相关性，找出相互独立的隐含信息成分，完成分量间高阶冗余的去除及独立信源的提取
OpenTSTOOL1_02
- 用于非线性时间序列分析的软件包。可用于计算：时间延迟重构，分形维数，互信息，Lyapunov指数，替代数据集，最近临点统计，回归时间，庞加莱截面，非线性预测-TSTOOL is a matlab software package for nonlinear time series analysis. TSTOOL can be used for computing: Time-delay reconstruction, Lyapunov exponents, Fractal dimensions
EnterprisePersonnelManagementSystem
- （1）员工各种信息的输入,包括员工的基本信息、学历信息、婚姻状况信息和职称等； （2）员工各种信息的修改； （3）对于转出、辞职、辞退、退休员工信息的删除； （4）按照一定的条件,查询,统计符合条件的员工信息； （5）至少应该包括每个员工详细信息的查询，按婚姻状况查询、学历查询、工作岗位查询等； （6）至少应该包括按学历、婚姻状况、岗位、参加工作时间等统计各自的员工信息； （7）对查询,统计的结果打印输出。 -(1) the importation of all ki
work2
- 09年cumcm B题程序,统计出住院信息，数值模拟等， 有一定价值-the progress of CUMCM,B,2009
CText
- 完成对任意一个文本文件的字符统计工作。可以统计的信息有中文字符数、英文单词数、行数、字符个数（不计空格）和空格数。 -Calculate Chinese characters, English words the number of rows, number of characters (excluding spaces) and number of spaces in a txt file.
Information_theory_and_statistics
- 本书主要是介绍信息理论和统计理论，是英文经典书籍！-Information theory and statistics
ReverseIpCheck
- 自动收集ip地址，然后分析其具体信息，最后给出统计报告。-Ip address automatically collected, and then analyze the specific information, statistical reports are given.
SVM
- 支持向量机方法是建立在统计学习理论的VC 维理论和结构风险最小原理基础上的，根据有限的样本信息在模型的复杂性（即对特定训练样本的学习精度，Accuracy）和学习能力（即无错误地识别任意样本的能力）之间寻求最佳折衷，以期获得最好的推广能力[14]（或称泛化能力）。 -SVM is based on statistical learning theory and the theory of VC dimension based on structural risk minimization pr
pinjia
- 为了客观和定量的评价上述不同融合方法用于多聚焦图像融合的性能，根据图像自身统计特性对其进行评价，在无标准参考图像的情况下选取均清晰度即平均梯度、空间频域、信息熵、标准差四个参数综合评价各方法的融合性能-为了客观和定量的评价上述不同融合方法用于多聚焦图像融合的性能，根据图像自身统计特性对其进行评价[11,18]，本文在无标准参考图像的情况下选取均清晰度即平均梯度、空间频域、信息熵、标准差四个参数综合评价各方法的融合性能
matlab7.0_statistical_information_processing
- 《基于MATLAB7.0统计信息处理》，对统计信息基本理论做了讲解，并结合实例讲解了统计信息库基本函数的使用。-" Based on MATLAB7.0 statistical information processing" , the basic theory of statistical information made to explain, and explain with examples the basic function of the statistical in
entropyfunction
- 该算法是通过统计图像信息熵大小来评价的图像的清晰度。清晰的图像的熵大于模糊图像的熵。-The algorithm is the image through the statistical entropy to evaluate the size of the image definition. Clear image of the entropy of fuzzy image entropy.
identify
- 通信信号的调制信息包含在信号的瞬时幅度、相位、频率的变化之中，不同的信号其频谱也呈现不同的特征，通过提取瞬时幅度、相位、频率以及频谱的参数统计特征，可以识别不同的通信信号。通常是利用对瞬时幅度、瞬时相位，瞬时频率和信号功率谱进行某种变换而得到可以明显区分各种信号的特征参数。-Communication signal modulation information is contained in the signal instantaneous amplitude, phase, frequency
ex9
- 熟悉MATLAB信息统计分析的各种命令；会用MATLAB的信息统计分析的命令进行各种信息统计分析。-Familiar with a variety of statistical analysis of MATLAB command information will use the information MATLAB commands statistical analysis statistical analysis of all kinds of information.
chip_histogram_features
- 特征提取是模式识别中最重要的一个部分，这里提供的matlab代码计算一些基本的话音特征，而且，提供了一个简单的基于直方图的特征分类方法的实现。基本的特征包括：特征统计、Energy Entropy Standard Deviation (std)、均值信息熵、过零率检测、频谱衰减等等六个特征-Pattern recognition feature extraction is the most important part, here' s matlab code to compute so
major-factor-ananlyze
- 一般统计数据中有很多变量，采用组成分分析法，可以既有效抓住有效信息，又实现降维。本程序采用实例，来说明此方法。-General statistics, there are many variables, sub-components analysis, can only effectively capture useful information, but also to achieve dimensionality reduction. The program uses examples to
BSS_-Part_1_3
- 盲信号分离的三篇经典文章。Part One，首次提出了一种基于神经网络的学习算法（H-J算法），成功地实现了两个语音信号的分离，从而开启了一个新的领域。虽然他们的学习算法是启发式的并且没有明确指出需利用观测信号的高阶（高于二阶）统计信息，但是其迭代计算公式已具备后来ICA在线算法的雏形。 Part Two和Part Three：分别是从两个不同的角度来证明HJ算法的稳定性（主要是对源信号个数为2的情况给的证明），可惜的是，给出的稳定性条件都不是充要条件。-The three classic
matlab
- 中文名称：主成分分析 英文名称：principal component analysis 定义：一种统计方法，它对多变量表示数据点集合寻找尽可能少的正交矢量表征数据信息特征。 -Chinese name: Principal component analysis of the English name: principal component analysis defined: a statistical approach, where the variable represents the
sjwjxj
- 据挖掘算法是根据数据创建数据挖掘模型的一组试探法和计算。 为了创建模型，算法将首先分析您提供的数据，并查找特定类型的模式和趋势。算法使用此分析的结果来定义用于创建挖掘模型的最佳参数。然后，这些参数应用于整个数据集，以便提取可行模式和详细统计信息。-Data mining Detailed
matlab-data-mining
- 数据挖掘(Data Mining)阶段首先要确定挖掘的任务或目的。数据挖掘的目的就是得出隐藏在数据中的有价值的信息。数据挖掘是一门涉及面很广的交叉学科，包括器学习、数理统计、神经网络、数据库、模式识别、粗糙集、模糊数学等相关技术。它也常被称为“知识发现”。知识发现(KDD)被认为是从数据中发现有用知识的整个过程。数据挖掘被认为是KDD过程中的一个特定步骤，它用专门算法从数据中抽取模式(patter，如数据分类、聚类、关联规则发现或序列模式发现等。数据挖掘主要步骤是：数据准备、数据挖掘、结果的解释
DCTlicheng
- 研究表明，构成K一L变换矩阵的向量也就是ToePhtz矩阵的特征向量。与此同时，离散 余弦变换矩阵逼近于ToePutz矩阵的特征向量矩阵，所以离散余弦变换矩阵与自然图像的 K一L变换矩阵十分相似。经过离散余弦变换后的变换系数块的协方差矩阵Cy非常接近对角 阵，即除了对角线元素以外，其它很多元素都近似为0，并且在左上角集中了主要能量。这 反映了自然图像大部分区域变化不大，亮度突变只占少数，即图像能量以低频成分为主的特 性。通过变换后的量化，舍弃对视觉效果影响较小的次要信息，可达