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PLSmodel
- 偏最小二乘回归建模分析程序，在matlab里面运行，是较新的一种统计分析方法，较以往的分析方法相比有很多优点-partial least squares regression modeling analysis procedures, the operating inside Matlab, it is a relatively new statistical analysis method, compared to the previous method has a lot of advant
pls
- 偏最小二乘回归方法及其应用 很有用的书籍 分析数据很有用-Partial least-squares regression method and its application very useful analysis of data useful books
psl
- 王惠文老师的偏最小二乘回归方法及其应用，很有用的一本书-Mr wang s PLS and its application, very useful book
PLS
- 图像降维的一种方法，偏最小二乘回归方法，安装及程序代码。-PLS E xtension M odule
pls
- 最小二乘回归法（PLSR：partial least squares regression)：是一种新型的多元统计数据分析方法，它主要研究的是多因变量对多自变量的回归建模，特别当各变量内部高度线性相关时，用偏最小二乘回归法更有效。另外，偏最小二乘回归较好地解决了样本个数少于变量个数等问题。-Least squares regression (PLSR: partial least squares regression): a new type of multivariate statistica
GA
- GA-PLS，遗传-偏最小二乘回归算法，附带方法说明以及具体的运算程序。操作简单，容易上手-GA-PLS, genetic- partial least squares regression algorithm, with the method described and specific operational procedures. Simple, easy to use
sihepewf
- 欢迎大家下载学习，线性调频脉冲压缩的Matlab程序,代码里有很完整的注释和解释，包括数据分析、绘图等等,最小二乘回归分析算法，采用偏最小二乘法，含噪脉冲信号进行相关检测,一种噪声辅助数据分析方法。- Welcome to download the study, LFM pulse compression of the Matlab program, Code, there are very complete notes and explanations Data analysis, plott
code
- 对于单输入单输出的系统（Single input single output，SISO）常采用最小二乘方法辨识系统的参数。最小二乘参数估计是一个经典的方法，概念简明，适应范围广，来源于数理统计的回归分析，它能提供一个在最小方差意义上与实验数据最好拟合的模型，在一些情况下，可得到与极大似然法一样好的统计效果，并能很方便地与其它辨识算法建立关系。在一定条件下，最小二乘法参数估计法有最佳的统计特性，即一致的、无偏的和有效的结果。本代码主要关于使用递推最小二乘辨识方法与增广最小二乘辨识方法辨识模型参数，
PLS模型样本分类matlab代码
- 偏最小二乘回归提供一种多对多线性回归建模的方法，特别当两组变量的个数很 多，且都存在多重相关性，而观测数据的数量（样本量）又较少时，用偏最小二乘回归 建立的模型具有传统的经典回归分析等方法所没有的优点。 偏最小二乘回归分析在建模过程中集中了主成分分析，典型相关分析和线性回归分 析方法的特点，因此在分析结果中，除了可以提供一个更为合理的回归模型外，还可以 同时完成一些类似于主成分分析和典型相关分析的研究内容，提供更丰富、深入的一些 信息。