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GA_PID
- 此程序代码为基于遗传算法的PID整定，利用MATLAB编程实现。该程序通过遗传算法实现参数寻优，是一种不需要任何初始信息并可以寻求全局最优解的、高效的优化组合方法。-this procedure code based on genetic algorithms for PID tuning, using MATLAB programming. The procedures through genetic algorithm optimization of the parameters. is a
depso
- 基于差分进化的粒子群优化算法，（全局最优粒子群优化算法）-Based on differential evolution particle swarm optimization, (global optimization PSO)
GA
- 通过多目标优化算法计算了多决策的全局最优值。而且包含解码程序。-Through multi-objective optimization algorithm for calculating a number of global optimal values of decision-making. And decoding procedures contain.
jsjy20070288
- :针对遗传算法易陷入局部最优的不足,在标准遗传算法基础上加入了三个新的操作- 复原、重构和录优操作,使改 进后的遗传算法收敛于全局最优,并在此基础上以路边约束、动态避障和路径最短作为适应度函数,提出了动态避障的路径 规划方法。通过实验仿真验证了算法的有效性、准确性和实时性,并与基于以往的遗传算法的路径规划方法进行比较,结果 表明本文提出的方法在产生的路径长度和算法运行时间上都具有更优的性能。-: Genetic algorithm for the lack of easy to
SAMATLAB
- SA是源于对固体退火过程的直接简单模拟而建立的一种通用的额随机搜索技术。它能以100 的概率收敛于全局最优解，
logisticsuanfa
- 多目标优化 相对传统多目标优化方法, PSO在求解多目标问题上具有很大优势。首先, PSO的高效搜索能力有利于得到多目标意义下的最优解 其次, PSO通过代表整个解集的种群按内在的并行方式同时搜索多个非劣解,因此容易搜索到多个Pareto 最优解 再则, PSO的通用性使其适合于处理所有类型的目标函数和约束 另外, PSO 很容易与传统方法相结合,进而提出解决特定问题的高效方法。就PSO 本身而言,为了更好地解决多目标优化问题,必须解决全局最优粒子和个体最优粒子的选择问题-Compared
K-meanssuanfa
- 邻域法。文献[ 24 ]提出一种基于动态邻域的选择策略,将一个目标定义为优化目标,而将其它所有目标定义为邻域目标,进而提出了选择全局最优粒子的动态邻域策略,但该方法对优化目标的选择以及邻域目标函数的排序较敏感。-Neighborhood method. [24] proposed a dynamic neighborhood based on the choice of strategy, a goal is defined as the optimization objective, and
GlobalOptimalBSS
- 运用全局最优算法进行的盲源分离的实现，可以多种情况进行盲源分离-BSS based on Global Optimal Algorithm
yiqunsuanfa
- 用蚁群算法进行移动机器人路径规划，快速有效的得到了全局最优解。-Ant colony algorithm for mobile robot path planning, quickly and effectively to get the global optimal solution.
path-planning4
- 用matlab编写的程序用来求解动态规划最短路径问题，该方法能够快速有效的收敛到全局最优解。-Programs written using matlab to solve the dynamic programming shortest path problem, the method can converge quickly and effectively to the global optimal solution.
mcs.tar
- 多极坐标搜素，一个局部与全局最优的兼容方法-Multi-polar search element, a local method is compatible with the global optimum
constriction_hexiaofei
- 这个Constriction pso 界面提供了10个可选择的测试函数，在界面可以输入粒子数和维度以及迭代次数，同时界面将输出全局最优和得到当前最优所需的迭代次数。里面有一个ＴＸＴ文档有一些操作说明；-The Constriction pso interface provides 10 selectable test function, can enter the number of particles in the interface and the dimensions and the nu
pso_2D
- 全局最优粒子群优化算法，基本粒子群优化算法。-Global optimization PSO, Particle Swarm Optimization Algorithm.
Simulated-annealing-algorithm
- 模拟退火算法(Simulated Annealing,简称SA算法)是模拟加热熔化的金属的退火过程，来寻找全局最优解的有效方法之一。-Simulated Annealing algorithm (Simulated Annealing algorithm, hereinafter referred to as SA) is simulation heating the molten metal the Annealing process, to search for the optimal so
PsoProcess
- 粒子群算法OptSwarm记录每个粒子的历史最优解（粒子历史最好的适应度）以及全部粒子搜索到的全局最优解。用Wg代表全局最优解，W.,1代表每个粒子的历史最优解。粒子群初始化阶段表OptSwarm的前N行与表ParSwarm中的相同，而Wg的值为表ParSwarm中适应度值的最大值对应的行。-Particle swarm algorithm OptSwarm record the history of each particle the optimal solution (particles h
greedy_method
- greedy_method.m为为贪婪算法程序。所得结果为局部最优，可能不是全局最优的。-greedy_method.m greedy algorithm program. The results obtained for the local optimum, may not be globally optimal.
BBExample
- 本文件主要是关于分支定界算法的MATLAB程序，采用分支定界法来求取线性规划与非线性规划等问题的全局最优解。-This document is a MATLAB program on the branch and bound algorithm using the branch and bound method to strike a global optimal solution of linear programming and nonlinear programming problems.
wenhua
- 文化粒子群算法优化函数,结果证明可以得到全局最优-cultural algorithm optimization function
新建文件夹
- 利用MATLAB语言对该算法寻优过程进行了仿真，仿真结果表明该算法可以找出全局最优解。(The optimization process of the algorithm is simulated by using MATLAB language. The simulation results show that the algorithm can find the global optimal solution.)
全局最优求解
- 利用matlab的globalsearch求解器寻求微分方程的局部最优解，从而得到微分方程的全局最优解