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matlabDynaicProgrammingAlgorithm
- 基于Matlab的动态规划算法的实现,不同的例子主程序一样，不过其他诸如决策函数等是不一样的-Dynamic Programming Algorithm
MDPtoolbox
- 马尔科夫决策过程值迭代算法value iteration，策略迭代等函数代码，从国外网站下载，非常详细，有用。-Markov decision process value iteration algorithm value iteration, policy iteration and so the function code, from the foreign website, very detailed and useful.
NRS_FW_FS
- 新加入条件属性对决策属性的依赖度计算函数。基于粗糙集。-The new conditions for accession to the decision attribute attribute dependency calculation functions. Based on rough sets.
danchunxingfa
- 用单纯形法解线性规划 根据单纯形法的原理，在线性规划问题中，决策变量（控制变量）x1，x2，…x n的值称为一个解,满足所有的约束条件的解称为可行解。使目标函数达到最大值（或最小值）的可行解称为最优解。这样，一个最优解能在整个由约束条件所确定的可行区域内使目标函数达到最大值（或最小值）。求解线性规划问题的目的就是要找出最优解。 -According to the principle of the simplex method, in linear programming problem, the
Minimum-Bayes-classifier-error-rate
- 这是模式识别中最小错误率Bayes分类器设计方案。 自行完善了在不同先验概率的条件下，男、女错误率和总错误率的统计，放入各个数组当中。 全部程序由主函数、最大似然估计求取概率密度子函数、最小错误率贝叶斯分类器决策子函数三块组成。 调用最大似然估计求取概率密度子函数时，第一步获取样本数据，存储为矩阵；第二步对矩阵的每一行求和，并除以样本总数N，得到平均值向量；第三步是应用公式（3-43）采用矩阵运算和循环控制语句，求得协方差矩阵；第四步通过协方差矩阵求得方差和相关系数，从而得到概率密度
Minimum-Risk-Bayes-classifier
- 这是模式识别中最小风险Bayes分类器的设计方案。在参考例程的情况下，自行完善了在一定先验概率的条件下，男、女错误率和总错误率的统计，放入各个数组当中。 全部程序由主函数、最大似然估计求取概率密度子函数、最小错误率贝叶斯分类器决策子函数三块组成。 调用最大似然估计求取概率密度子函数时，第一步获取样本数据，存储为矩阵；第二步对矩阵的每一行求和，并除以样本总数N，得到平均值向量；第三步是应用公式（3-43）采用矩阵运算和循环控制语句，求得协方差矩阵；第四步通过协方差矩阵求得方差和相关系数，从
MATLABSimulationToolBox111
- 围绕不可区分关系和相对正区域两个核心概念,通过知识之间的依赖程度,提出了粗糙集数据分析的算法,通过比较属性约简的数目,选择最少属性数量的约简结果.利用MATLAB处理集合函数的优势,得到了求取相对核、上(下)近似、等价关系、相对重要度、属性相对约简、范畴相对约简、最小决策规则等的各种算法的程序实现.实现了MATLAB仿真工具箱设计.利用图形用户界面(GUI)方法,设计了良好的人-机交互系统的主界面.最后给出实际例子的程序运行结果,对推动粗糙集理论在具体实践中应用和普及,具有实际意义-Design
T-HOMEWORK
- 用Parzen窗法或者kn近邻法估计概率密度函数，得出贝叶斯分类器，对测试样本进行测试，比较与参数估计基础上得到的分类器和分类性能的差别.2． 同时采用身高和体重数据作为特征，用Fisher线性判别方法求分类器，将该分类器应用到训练和测试样本，考察训练和测试错误情况。将训练样本和求得的决策边界画到图上，同时把以往用Bayes方法求得的分类器也画到图上，比较结果的异同。3．选择上述或以前实验的任意一种方法，用留一法在训练集上估计错误率，与在测试集上得到的错误率进行比较。-Use Parzen Wi
Fuzzy-Control
- 模糊控制应用实例-洗衣机的模糊控制 以洗衣机的洗涤时间的模糊控制系统设计为例，其控制是一个开环的模糊决策过程。 包括下面三个程序 （1）污泥和油脂隶属函数设计仿真程序；（2）洗涤时间隶属函数设计仿真程序；（3）洗衣机模糊控制系统仿真程序-Fuzzy control application examples- Fuzzy Control of washing machines Washing machine washing time fuzzy control system de
decision_tree
- 模式识别中训练决策树、测试决策树、计算决策树中熵不纯度的函数。-Pattern recognition training decision tree, test tree, tree entropy calculation is not a function of purity.
DYNPROG
- 自由始端和终端的动态规划,求指标函数最小值的逆序算法递归 计算程序。x是状态变量，一列代表一个阶段状态；M-函数 DecisFun(k,x)由阶段k的状态变量x求出相应的允许决策变量 M-函数ObjFun(k,x,u)是阶段指标函数，M-函数TransFun(k,x,u) 是状态转移函数,其中x是阶段k的某状态变量，u是相应的决策变量； 输出p_opt由4列构成，p_opt=[序号组 最优策略组 最优轨线组 指标函数值组]；fval是一个列向量，各元素分别表示p_opt各 最优策略组对应始端状态
ID3-face
- MATLAB编写的基于决策树的ID3算法实现，模式识别，人脸识别。压缩包中包含两个源文件和测试图片，ID3源文件为主代码，fi为求熵函数。-MATLAB prepared based on the ID3 decision tree algorithm, pattern recognition, face recognition. Compressed package contains two source files and test images, ID3-based source code
ID3_Matlab
- ID3的Matlab实现，其中包含了四个源码文件，熵函数、类别熵函数、递归建立决策树部分、主程序。-ID3 using Matlab
ID3DecisionTree
- 原为某课大作业，改进的决策树函数，使用matlab对ID3决策树算法进行了重现。支持树的建立，打印和使用。附带部分注解-A rewrite of decision tree in matlab.
FullBNT-1.0.4
- 创建你的第一个贝叶斯网络 手工创建一个模型 从一个文件加载一个模型 使用 GUI 创建一个模型 推断 处理边缘分布 处理联合分布 虚拟证据 最或然率解释 条件概率分布 列表（多项式）节点 Noisy-or 节点 其它（噪音）确定性节点 Softmax（多项式 分对数）节点 神经网络节点 根节点 高斯节点 广义线性模型节点 分类 / 回归树节点 其它连续分布 CPD 类型摘要 模型举例 高斯混合模型 PCA、ICA等 专家系统的混合 专家系统的分等级混合 QMR 条件高斯模型 其它混合模型 参数学
decision_tree
- 自己用matlab实现的决策树仿真的代码，决策树代码包含ID3算法和C4.5算法，算法原理可以参照统计学习（李航著）,具体代码编写部分参照网上博客。实现结果用matlab的treelayout实现，模拟树形实现最大程度图形化还原，可以为学习相关算法的朋友提供参考。代码包含相应的主函数和两个决策树函数，具体可参考文字示意。(Reference statistics learning (Li Hang) a book to achieve the MATLAB simulation code, th
MATLAB自编程序（仅函数程序）
- matlab定量决策五大类问题：资源配置问题；作业安排问题；库存订货问题；路径选择问题；经济金融问题。有详细的源代码及注释。(There are five major problems in MATLAB quantitative decision making: resource allocation problem; job arrangement problem; inventory order problem; path selection problem; economic and f
Dectree
- 决策树分类小程序，分类一个酒的类别数据集，数据集里有三类酒，利用matlab自带的决策树函数，根据数据集进行建模，预测。决策树小程序Demo(Decision tree classification program, classification of a wine category data set, there are three types of wine in the data set, using the decision tree function of matlab, accord
多目标测试函数集
- 多目标测试函数集DTLZ1-7，无约束的7个多目标优化问题。 输入：种群、目标函数数量、决策变量数量、函数序号 输出：对应的函数值
MDP相关函数
- 基于图的马尔可夫决策过程(GMDP)相关的函数，该框架允许表示和近似地解决Markov决策过程(MDP)