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Southamptonsvmtoolbox
- svm已经广泛用于解决分类和回归问题。 此工具箱是由South ampton大学的S. R. Gunn编写的Matlab SVM Toolbox。该工具箱运行在MATLAB环境下,由许多用m语言编写的脚本文件和函数组成,为SVM 技术的工程化、实用化提供了一个良好的平台。-South ampton university svm toolbox
SVR
- 在线向量回归分析，有包涵一个例子和内定函数等-On-line vector regression analysis, there is an example of indulgence and unofficially functions, etc.
mat
- 支持向量机非线性回归通用MATLAB源码本源码可以用于线性回归、非线性回归、非线性函数拟合、数据建模、预测、分类等多种应用场合-Universal non-linear regression support vector machine MATLAB source code of this source can be used for linear regression, nonlinear regression, nonlinear function approximation, data m
rbf
- RBF神经网络利用MATLAB工具箱函数实现非线性函数回归-RBF neural network using MATLAB toolbox function is to achieve non-linear regression function
matlab
- Matlab各编程应用实例，并包含正交函数、曲线拟合、回归分析等。-Application of the Matlab programming, and includes orthogonal function, curve fitting, regression analysis.
kernelbasedmoothing
- 基于核函数回归方法的图像去噪，图像平滑。对于图像领域的研究者有很大作用-Kernel regression method based on image denoising, image smoothing. Researchers in the field for the image plays a significant role
RBF
- RBF网络的回归-非线性函数回归的实现 遗传算法典型实例-RBF network regression- typical examples of the realization of genetic algorithm for nonlinear regression function
RBF-network-regression
- 经典教程RBF网络的回归-非线性函数回归的实现-RBF network regression- nonlinear function of the realization of reunification
msvr
- 实现多输出的支持向量机回归，不需要对每一个输出都进行函数回归-Multi-output support vector machine regression，Each output does not need to be a function of the regression
BP-curve-in-MATLAB
- 该压缩包包含神经网络在MATLAB里的应用： 1、非线性函数拟合 2、RBF网络-非线性函数回归 3、粒子群算法非线性极值寻优 4、神经网络极值寻优 5、神经网络建模自变量降维 6、BP网络-非线性函数回归-The archive contains neural network in MATLAB: 1, non-linear function fitting 2, RBF network- 3 nonlinear function regression, nonline
rbf-Nonlinear-regression-function
- 严格(Exact)径向基网络来实现非线性的函数回归-Strict (Exact) radial basis function network nonlinear regression
RBF
- RBF网络的回归-非线性函数回归的实现的教程-RBF Network Regression- Regression nonlinear function implemented tutorial
MultiLineReg
- matlab实现多项式线性回归。程序可以直接使用。现成的函数(Matlab implementation of polynomial linear regression. The program can be used directly.)
代码
- MATLAB 代码 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制 第7章 RBF网络的回归--非线性函数回归的实现 ....等58章(MATLAB code The first
jingxiang
- 严格(Exact)径向基网络来实现非线性的函数回归(Nonlinear function regression for strict (Exact) radial basis function networks)
svm
- 支持向量机由Vapnik首先提出，像多层感知器网络和径向基函数网络一样，支持向量机可用于模式分类和非线性回归，该程序主要实现svm的分类和回归功能。(SVM was first proposed by Vapnik. Like multilayer sensor network and radial basis function network, SVM can be used for pattern classification and non-linear regression. The p
linear_regression
- 线性回归是利用称为线性回归方程的最小二乘函数对一个或多个自变量和因变量之间关系进行建模的一种回归分析(Linear regression is a regression analysis based on the least squares function of linear regression equation, which is used to model the relationship between one or more independent variables and dep
matlab-解决线性回归问题
- 利用matlab函数解决线性回归问题，并进行显著性检查，做出散点图和置信区间
RBFchapter7
- RBF应用于非线性回归，其中chapter7.1.m为严格(Exact)径向基网络来实现非线性的函数回归chapter7.2.m为RBF网络对同一函数拟合(The application of RBF in nonlinear regression)
RBF网络的回归-非线性函数回归的实现
- RBF网络的回归-非线性函数回归的实现 注意： chapter7.1.m为严格(Exact)径向基网络来实现非线性的函数回归 chapter7.2.m为RBF网络对同一函数拟合