搜索资源列表
queue_emulator
- 这是一个基于M/M/S类型的排队论仿真程序。M/M/S表示到达时间为负指数分布，服务时间为负指数分布，服务设备数量为S个的排队系统。 （1）到达模式：严格意义上讲是一个接着一个到达，而且到达时间间隔服从参数为mean_arr的负指数分布； （2）服务模式：服务台的数量为server_num,且每个服务台服务一个顾客的服务时间服从参数为mean_serv的负指数分布； （3）排队规则：满足先进先服务，服务快的先离开的规则。 -This is a based on the M / M
optipid
- 现有的PID参数优化方法往往难以同时兼顾系统对快速性、稳定性与鲁棒性的要求，本文针对这一缺陷，提出了一种多目标PID优化设计方法——在满足系统的鲁棒性的前提下，以超调量、上升时间和调整时间最小作为多目标优化的子目标，并将NSGA-Ⅱ与PGA相结合对其求解。该算法求得的Pareto最优解分布均匀，收敛性和鲁棒性好，决策者可根据实际系统的要求在Pareto解集中选择最终的满意解，这为快速性、稳定性与鲁棒性的权衡分析提供了有效的工具。仿真结果表明本文设计方法的有效性和优越性。
FLUENT_MATLAB
- 基于FLUENT_MATLAB接口的分布参数系统闭环控制仿真-FLUENT_MATLAB interface based on the distribution of closed-loop control system simulation parameters
suijiguocheng10
- 参数假设检验：对差异进行定量的分析，确定其性质，是随机误差还是系统误差. 为给出两者界限，找一检验统计量T，在H0成立下其分布已知.-Parameter hypothesis test: a quantitative analysis of the differences, to determine its nature, is random error or system error. Is given two boundaries, looking for a test statistic
jiashejianyan
- 参数假设检验：对差异进行定量的分析，确定其性质，是随机误差还是系统误差.为给出两者界限，找一检验统计量T，在H0成立下其分布已知。-Parameter hypothesis test: a quantitative analysis of the differences, to determine its nature, is random error or system error. Is given two boundaries, looking for a test statistic T
Particle-filter-matlab
- 粒子滤波matlab仿真程序.粒子滤波的基本思想是：首先依据系统状态向量的经验条件分布，在状态空间抽样产生一组随机样本集合，这些样本集合称为粒子；然后根据观测值不断调整粒子的权重大小和样本位置；最后通过调整后的粒子信息修正最初的的经验条件分布，估计出系统状态和参数。该算法是一种递推滤波算法，可以用来估计任意非线性非高斯随机系统的状态和参数。 粒子滤波主要有三步基本操作：采样（从不含观察值的状态空间产生新的粒子）、权值计算（根据观察值计算各个粒子的权值）、重采样（抛弃权值小的粒子，使用权值大的粒子
motecalo
- 蒙特卡洛(Monte Carlo)模拟是一种通过设定随机过程，反复生成时间序列，计算参数估计量和统计量，进而研究其分布特征的方法。具体的，当系统中各个单元的可靠性特征量已知，但系统的可靠性过于复杂，难以建立可靠性预计的精确数学模型或模型太复杂而不便应用时，可用随机模拟法近似计算出系统可靠性的预计值；随着模拟次数的增多，其预计精度也逐渐增高。由于涉及到时间序列的反复生成，蒙特卡洛模拟法是以高容量和高速度的计算机为前提条件的
main
- 釆用一个二阶系统的模型代替真实系统，其差分方程表达式为： 将此系统在计算机上仿真，输入信号u(k) 是幅值为1 的PRBS 信号，噪声e(k) 是（0，1）的正态分布序列，它的方差是可以调整的。这个系统的输出釆样值z (k) 与u (k) 作为已知数据，采用最小二乘法估计这个系统的参数。 -Preclude the use of a second-order system model instead of the real system, the differential equ
Gaussian-lognormal-distribution
- 熟悉非高斯色噪声的产生过程，并对其进行参数估计。 产生一高斯噪声，让其通过一线性系统，再得到符合需要的对数正态分布。 -Familiar with the process of non-Gaussian colored noise generated, and estimated its parameters. Generate a Gaussian noise, so that the linear system to meet the needs of the lognormal d
work
- 1 chaos_draw_GCM.m 基于最大标准差绘制的大域耦合相图（GCM）；2 chaos_GCM.m 特定参数下的大域耦合状态变量的值的时域及频域图； 3 chaos_simple.m 混沌对初始条件敏感的实验； 4 ICAS.m ICAS系统的评价数据处理； 5 julia.m 朱莉娅集的绘制； 6 logistic.m 逻辑斯蒂克集的稳定点关于参数u的分布-1 chaos_draw_GCM.m drawn based on the maximum standard deviation
6
- ex6_1 ～ ex6_3二项分布的随机数据的产生 ex6_4 ～ ex6_6通用函数计算概率密度函数值 ex6_7 ～ ex6_20常见分布的密度函数 ex6_21 ～ ex6_33随机变量的数字特征 ex6_34 采用periodogram函数来计算功率谱 ex6_35 利用FFT直接法计算上面噪声信号的功率谱 ex6_36 利用间接法重新计算上例中噪声信号的功率谱 ex6_37 采用tfe函数来进行系统的辨识，并与理想结果进行比较 ex6_38 在置信度为0
tuning
- 基于蒙特卡洛的鲁棒性测试，改变电力系统电网侧传递函数的参数，查看对误差最大值和调节时间分布-Monte Carlo-based robustness testing, changing the parameters of power system transfer function of the grid side view of the distribution of the maximum error and settling time
WSCC_9_bus_system
- 模拟WSCC 9公交系统。我已经做了这个系统与标准数据。如何在Matlab环境下对模拟输电线路的参数(电阻、电抗和电纳)是由分布参数与平衡负载流。千瓦&千乏的发电机的参数转换成KVA和Matlab仿真千伏。-This simulation is of WSCC 9 Bus System. I have made this system with standard datas. How ever for simulating in Matlab environment the parameters
dqrfiakd
- 采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，双向PCS控制仿真，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，搭建OFDM通信系统的框架，重要参数的提取，用于信号特征提取、信号消噪。- Using weighted model nodes in the network strength and weight are power law distribution, Two-way PCS control simulation, The final weight matrix is ??the filter
gjcbdwqs
- 采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，插值与拟合，解方程，数据分析，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，有均匀线阵的CRB曲线，给出接收信号眼图及系统仿真误码率，用于信号特征提取、信号消噪。- Using weighted model nodes in the network strength and weight are power law distribution, The IMC- PID is using the int
wwitistu
- 重要参数的提取，有借鉴意义哦，保证准确无误，是学习通信的好帮手，一种噪声辅助数据分析方法,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，搭建OFDM通信系统的框架。- Extract important parameters, There are reference Oh, Ensure accurate communication is learning a good helper, A noise auxiliary data analysis meth
zyvtdvrs
- 采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，在matlab环境中自动识别连通区域的大小,具有丰富的参数选项,详细画出了时域和频域的相关图，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，搭建OFDM通信系统的框架。- Using weighted model nodes in the network strength and weight are power law distribution, Automatic identification in the matlab environment the si
jenghiu_v33
- 采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，预报误差法参数辨识-松弛的思想，搭建OFDM通信系统的框架。- Using weighted model nodes in the network strength and weight are power law distribution, Prediction Error Method for Parameter Identification- the idea of relaxation, Build a framework OFDM com
FullBNT-1.0.4
- 创建你的第一个贝叶斯网络 手工创建一个模型 从一个文件加载一个模型 使用 GUI 创建一个模型 推断 处理边缘分布 处理联合分布 虚拟证据 最或然率解释 条件概率分布 列表（多项式）节点 Noisy-or 节点 其它（噪音）确定性节点 Softmax（多项式 分对数）节点 神经网络节点 根节点 高斯节点 广义线性模型节点 分类 / 回归树节点 其它连续分布 CPD 类型摘要 模型举例 高斯混合模型 PCA、ICA等 专家系统的混合 专家系统的分等级混合 QMR 条件高斯模型 其它混合模型 参数学
Desktop
- 小波降噪、时频分析等方法，系统地研究航天电子设备多余物噪声检测过程中各操作变量和微粒物理参数对声波频谱的影响。通过单因素试验，详细分析了微粒粒径、振动力学条件中加速度和频率等3因素对声音信号频谱分布的影响规律，比较了短时傅里叶变换和小波变换的特点。该结果为进一步识别多余物微粒的参数提供了指导依据(the complexity of the material interaction and the properties of the particles themselves make the re