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mopos-DG
- 多目标粒子群算法优化分布式发电选址 实现了最优目标-Mutil-Objective particle swarm optimization
免疫优化算法在物流配送中心选址中的应用
- 免疫算法是受生物免疫系统的启发而推出的一种新型的智能搜索算法，是一种确定性和随机性选择相结合并具有"勘探"与"开采"能力的启发式随机搜索算法。 算法主要的步骤: (1)抗原识别与初始抗体产生。 (2)抗体评价 (3)免疫操作 免疫算法的特点: (1)全局搜索能力 (2)多样性保持机制 (3)鲁棒性强 (4)并行分布式搜索机制(A new intelligent i
AntColonyOptimization-TSP
- 蚁群算法作为新发展的一种模拟蚂蚁群体智能行为的仿生优化算法，它具有较强的鲁棒性、优良的分布式计算机制、易于与其他方法相结合等优点，本算法用来解决最短路径问题，并在TSP旅行商问题上取得较好的成效。同时也可以在他领域如图着色问题、车辆调度问题、集成电路设计、通讯网络、数据聚类进行参考。(Ant colony algorithm is a newly developed bionic optimization algorithm that simulates the ant colony intel
PSO_DG_Optimization
- 利用改进的粒子群算法实现了分布式电源的优化配置！有详细的中文注释！(The improved particle swarm optimization algorithm is used to optimize the configuration of distributed power supply. Detailed Chinese notes!)
智能微电网调度算法
- 采用智能微电网调度算法，对微电网内分布式发电资源进行优化配置(The intelligent micro grid scheduling algorithm is used to optimize the allocation of distributed generation resources in the micro grid)
萤火虫分布式电源优化
- 采用萤火虫算法对分布式电源进行优化，采用33节点系统(Firefly algorithm is used to optimize the distributed power supply)
含分布式电源多目标粒子群无功优化
- 使用matlab语言编程的粒子群算法对含分布式电源的配电网进行多目标优化(Multi-objective optimization of distribution network with distributed generation using particle swarm optimization algorithm programmed by MATLAB)
基于遗传算法的无功优化
- 应用遗传算法对IEEE33节点算例进行无功优化，在节点18处接入了1个分布式发电和1个补偿电容。