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实验2-插值与拟合
- 1、掌握用MATLAB计算拉格朗日、分段线性、三次样条三种插值的方法，改变节点的数目，对三种插值结果进行初步分析。 2、掌握用MATLAB作线性最小二乘的方法。 3、通过实例学习如何用插值方法与拟合方法解决实际问题，注意二者的联系和区别。-1. Grasp by matlab calculating Lagrange, segement linear, 3rd order spline these 3 interpolation method. Analisize the 3 interpola
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- 用分段IFS拟合离散序列的matlab程序 看过Hayes的一篇文章 “Using Iterated Function System to Model Discrete sequences”，我用文章中所用的分段IFS模型写了一段matlab程序以拟合一段网络流量（所用的网络流量是用txt文档保存的一维时间序列）。 程序有用分段IFS编码然后再解码合成数据的过程，还包括计算压缩比。 -IFS fitting with discrete sub-sequences of matlab
piecewise_linear_fitting
- 对两组离散数据进行分段线性拟合,并显示拟合结果-piecewise linear fitting of two sets of discrete data
fitting-the-noise-factor-solution
- ALLAN方差分段拟合后求解噪声系数，以提高拟合的精确度-ALLAN variance after fitting the noise factor solution
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- Chebyshev 用切比雪夫多项式逼近已知函数 Legendre 用勒让德多项式逼近已知函数 Pade 用帕德形式的有理分式逼近已知函数 lmz 用列梅兹算法确定函数的最佳一致逼近多项式 ZJPF 求已知函数的最佳平方逼近多项式 FZZ 用傅立叶级数逼近已知的连续周期函数 DFF 离散周期数据点的傅立叶逼近 SmartBJ 用自适应分段线性法逼近已知函数 SmartBJ 用自适应样条逼近（第一类）已知函数 multifit 离散试验数据点的多项式曲线拟合
yuny
- matlab 编程求拟合优度 和 分段函数实现 matlab 编程求拟合优度 和 分段函数实现-matlab meant for RSS matlab meant for RSS matlab meant for RSS matlab meant for RSS
sancichazhi
- 三次样条插值算法，能够实现数据的分段插值，拟合精度较高，曲线也比较光滑-Cubic spline interpolation algorithm to achieve the piecewise interpolation of the data, the fitting accuracy is higher, the curve is relatively smooth
fazhen
- 实现分段拟合处理数据，达到实现文中的可调式程序的目的，实现了数据处理的可能性-Fitting the data to achieve piecewise
matlab插值与数据拟合
- 使用matlab的插值与数据拟合，含有插值原理，方程，插值方法有：拉格朗日多项式插值，分段线性插值，三次样条插值，最小二乘法，有多个实例（有源码、语句、结果、图像等）
chazhi
- 详细介绍了matlab插值与拟合方法，包括拉格朗日多项式插值、牛顿插值、分段线性插 值、Hermite 插值和三次样条插值和曲线的最小二乘拟合、多项式拟合方法、最小二乘优化所有程序均有相应的说明与应用实例-Details of the matlab interpolation and fitting methods, including Lagrange polynomial interpolation, Newton interpolation, piecewise linear inte
qkekpisb
- 插值与拟合，解方程，数据分析，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，基于分段非线性权重值的Pso算法，鲁棒性好，性能优越，计算加权加速度,BP神经网络用于函数拟合与模式识别。- Interpolation and fitting, solution of equations, data analysis, Contains the eigenvalue and eigenvector extraction, the training sample, and the final re
sfurexaf
- 调试通过可以使用，多目标跟踪的粒子滤波器，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，是一种双隐层反向传播神经网络，利用自然梯度算法，基于分段非线性权重值的Pso算法。- Debugging can be used, Multi-target tracking particle filter, BP neural network function fitting and pattern recognition, Is a two hidden layer back propagation neural
fnnaeees
- 对于初学matlab的同学会有帮助，基于人工神经网络的常用数字信号调制，阵列信号处理的高分辨率估计，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，基于分段非线性权重值的Pso算法，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程。- Matlab for beginner students will help, The commonly used digital signal modulation based on artificial neural network, High-resolution array s
fquiitwz
- 包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法，数据模型归一化，模态振动，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，插值与拟合，解方程，数据分析，基于分段非线性权重值的Pso算法。- Including principal component analysis, factor analysis, Bayesian analysis, Including the MUSIC algorithm, ESPRIT algorithm ROOT
pbsewaqe
- 基于分段非线性权重值的Pso算法，插值与拟合，解方程，数据分析，LDPC码的完整的编译码，一种噪声辅助数据分析方法,通过反复训练模板能有较高的识别率，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比。- Based on piecewise nonlinear weight value Pso algorithm, Interpolation and fitting, solution of equations, data analysis, Complete codec LDPC code, A noise
ppdgmhrq
- 基于分段非线性权重值的Pso算法，进行波形数据分析,插值与拟合，解方程，数据分析，实现了对10个数字音的识别程序重要参数的提取，IDW距离反比加权方法。- Based on piecewise nonlinear weight value Pso algorithm, Waveform data analysis, Interpolation and fitting, solution of equations, data analysis, Realization of 10 digital
qhewextu
- 部分实现了追踪测速迭代松弛算法，基于分段非线性权重值的Pso算法，插值与拟合，解方程，数据分析，对信号进行频谱分析及滤波，用于信号特征提取、信号消噪，在matlab R2009b调试通过。- Partially achieved tracking speed iterative relaxation algorithm, Based on piecewise nonlinear weight value Pso algorithm, Interpolation and fitting, solu
xsffnuhp
- 均值便宜跟踪的示例，基于分段非线性权重值的Pso算法，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，插值与拟合，解方程，数据分析，信号处理中的旋转不变子空间法。- Example tracking mean cheap, Based on piecewise nonlinear weight value Pso algorithm, Contains the eigenvalue and eigenvector extraction, the training sample, and th
yatbmatw
- matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，基于分段非线性权重值的Pso算法，车牌识别定位程序的部分功能，matlab小波分析程序，LDPC码的完整的编译码，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，对于初学者具有参考意义，数值分析的EULER法。- Import data files as input parameters matlab program is running, Based on piecewise nonlinear weight value Pso algorithm, Par
hibacknm
- 基于分段非线性权重值的Pso算法，matlab编写的元胞自动机，模式识别中的bayes判别分析算法，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，车牌识别定位程序的部分功能，能量熵的计算，考虑雨衰 阴影 和多径影响，BP神经网络用于函数拟合与模式识别。- Based on piecewise nonlinear weight value Pso algorithm, matlab prepared cellular automata, Pattern Recognition bayes discriminan