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实验2-插值与拟合
- 1、掌握用MATLAB计算拉格朗日、分段线性、三次样条三种插值的方法，改变节点的数目，对三种插值结果进行初步分析。 2、掌握用MATLAB作线性最小二乘的方法。 3、通过实例学习如何用插值方法与拟合方法解决实际问题，注意二者的联系和区别。-1. Grasp by matlab calculating Lagrange, segement linear, 3rd order spline these 3 interpolation method. Analisize the 3 interpola
三弯矩插值
- 三弯矩插值法 lagrange多项式插值 多项式最小二乘法 龙贝格积分法 分段线性插值 三转角插值 这些是数值分析中常用的集中经典方法，运用matlab展示出来！-three polynomial interpolation Hangzhou least squares polynomial interpolation Romberg integration subparagraph Line sex angle interpolation three interpola
三转角插值
- 三弯矩插值法 lagrange多项式插值 多项式最小二乘法 龙贝格积分法 分段线性插值 三转角插值 这些是数值分析中常用的集中经典方法，运用matlab展示出来！-three polynomial interpolation Hangzhou least squares polynomial interpolation Romberg integration subparagraph Line sex angle interpolation three interpola
龙贝格积分法
- 三弯矩插值法 lagrange多项式插值 多项式最小二乘法 龙贝格积分法 分段线性插值 三转角插值 这些是数值分析中常用的集中经典方法，运用matlab展示出来！-three polynomial interpolation Hangzhou least squares polynomial interpolation Romberg integration subparagraph Line sex angle interpolation three interpola
lagrange多项式插值
- 三弯矩插值法 lagrange多项式插值 多项式最小二乘法 龙贝格积分法 分段线性插值 三转角插值 这些是数值分析中常用的集中经典方法，运用matlab展示出来！-three polynomial interpolation Hangzhou least squares polynomial interpolation Romberg integration subparagraph Line sex angle interpolation three interpola
多项式最小二乘法
- 多项式最小二乘法 三弯矩插值法 lagrange多项式插值 多项式最小二乘法 龙贝格积分法 分段线性插值 三转角插值 这些是数值分析中常用的集中经典方法，运用matlab展示出来！-least squares polynomial interpolation three Moment Hangzhou polynomial interpolation polynomial least-squares method Long Bagby integration piec
MATLAB实现拉格朗日、分段线性、三次样条三种插值的方法
- MATLAB实现拉格朗日、分段线性、三次样条三种插值的方法，改变节点的数目，对三种插值结果进行初步分析,MATLAB realization of Lagrange, piecewise linear, cubic spline interpolation in three ways, changing the number of nodes, interpolation of three preliminary analysis of the results
fit
- 用差分方程或数值微分解决简单的实际问题。 实验3 插值与数值积分 l 插值问题提法和求解思路 l Lagrange插值的原理和优缺点 l 分段线性和三次样条插值的原理和优缺点 l 用MATLAB实现分段线性和三次样条插值 l 梯形、辛普森积分公式的原理及MATLAB实现 l 数值积分公式的误差——收敛阶的概念 l 高斯积分公式 l 广义积分与多重积分 l 用插值和数值积分解决
chazhi
- Language 求已知数据点的拉格朗日插值多项式 Atken 求已知数据点的艾特肯插值多项式 Newton 求已知数据点的均差形式的牛顿插值多项式 Newtonforward 求已知数据点的前向牛顿差分插值多项式 Newtonback 求已知数据点的后向牛顿差分插值多项式 Gauss 求已知数据点的高斯插值多项式 Hermite 求已知数据点的埃尔米特插值多项式 SubHermite 求已知数据点的分段三次埃尔米特插值多项式及其插值点处的值 SecSampl
work
- 数值计算中Lagrange插值，分段线性插值和三次样条插值源程序，可直接调用-Numerical calculation of Lagrange interpolation, piecewise linear interpolation and cubic spline interpolation source code can directly call the
ShuZhiFenXi4
- 单位圆的内插实现，里面有4种内插算法：拉格朗日插值、牛顿插值、分段线性插值、分段样条插值、以及插值误差范数估计-Interpolation to achieve the unit circle, which has four kinds of interpolation algorithms: Lagrange interpolation, piecewise-linear interpolation, sub-spline interpolation, as well as Norm inte
chazhiruanjianbao
- 这是一个涵盖了Newton插值、线性插值、分段差值、三次样条插值、Hermite插值的一个插值软件包。-This is a cover of the Newton interpolation, linear interpolation, piecewise difference, cubic spline interpolation, Hermite interpolation of an interpolation package.
Interpolation
- 其中包括牛顿插值算法，分段线性插值算法，Larange算法和三次样条插值算法的源程序。还包括插值算法的报告一份。-Including the Newton interpolation algorithm, piecewise linear interpolation algorithm, Larange algorithm and cubic spline interpolation algorithm of the source. The report also includes an int
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- 插值的函数 函数名 功能 Language 求已知数据点的拉格朗日插值多项式 Atken 求已知数据点的艾特肯插值多项式 Newton 求已知数据点的均差形式的牛顿插值多项式 Newtonforward 求已知数据点的前向牛顿差分插值多项式 Newtonback 求已知数据点的后向牛顿差分插值多项式 Gauss 求已知数据点的高斯插值多项式 Hermite 求已知数据点的埃尔米特插值多项式 SubHermite 求已知数据点的分段三次埃尔米特插值多项式及其
matlab插值与数据拟合
- 使用matlab的插值与数据拟合，含有插值原理，方程，插值方法有：拉格朗日多项式插值，分段线性插值，三次样条插值，最小二乘法，有多个实例（有源码、语句、结果、图像等）
Piecewise-linear-interpolation
- 使用分段线性插值算法对数据进行内插，有效的避免了高次插值时产生的龙格现象。-Using piecewise linear interpolation of data interpolation algorithm, effectively avoids the high order interpolation when the runge phenomenon.
chazhi
- 详细介绍了matlab插值与拟合方法，包括拉格朗日多项式插值、牛顿插值、分段线性插 值、Hermite 插值和三次样条插值和曲线的最小二乘拟合、多项式拟合方法、最小二乘优化所有程序均有相应的说明与应用实例-Details of the matlab interpolation and fitting methods, including Lagrange polynomial interpolation, Newton interpolation, piecewise linear inte
chazhi
- 这是常用的插值方法的matlab实现，包括拉格朗日插值、分段线性插值和三次样条插值，希望对大家有帮助。-It is commonly used in the interpolation method matlab realize, including Lagrange interpolation, piecewise linear interpolation and cubic spline interpolation, we want to help.
fenduanXXCZ
- 基于matlab编写的分段线性插值计算，可用于高速铁路沉降预测中灰色理论和Asaoka算法的等时间间隔处理-Matlab prepared based on piecewise linear interpolation can be used for high-speed rail Settlement Prediction gray theory and Asaoka processing algorithms, such as the time interval
插值runge现象
- 针对高次插值runge的学习代码，比较段数N不同时分段线性插值和三次样条插值，均给出误差曲线。(In view of the learning code of high order interpolation Runge, the number of comparison segments N does not simultaneously piecewise linear interpolation and three cubic spline interpolation, and the e