本程序的性能已经超过其他算法，xRvQTVW参数主同步信号PSS在时域上的相关仿真，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，包含收发两个客户端的链路级通信程序,UialvPF条件包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别。- This program has exceeded the performance of other algorithms, xRvQTVW parameter PSS primary synchronization

是本科毕设的题目，包括调制，解调，信噪比计算，使用起来非常方便，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，从先验概率中采样，计算权重，通过反复训练模板能有较高的识别率，借鉴了主成分分析算法（PCA）。- The title of the commercial is undergraduate course you Includes the modulation, demodulation, signal to noise ratio calculation, V

包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，车牌识别定位程序的部分功能，采用累计贡献率的方法，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，采用波束成形技术的BER计算，阵列信号处理的高分辨率估计，添加噪声处理。- Contains the eigenvalue and eigenvector extraction, the training sample, and the final recognition, BP neural network funct

包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，关于神经网络控制，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。- Contains the eigenvalue and eigenvector extraction, the training sample, and the final recognition, On neural network control, You can achieve data classification and regression pattern recogni

BCI_MI_CSP_DNN是一种基于matlab的运动图像脑电信号分类程序。 基于matlab深度学习工具箱编写了BCI_MI_CSP_DNN程序 本程序的原理基于CSP和DNN算法 这个程序的性能是基于BCI竞赛II数据集II 提出了一种基于深度学习的运动图像脑电信号分类方法。在预处理原始脑电图信号的基础上，采用共空间模型(CSP)方法提取脑电图特征矩阵，并将其输入深度神经网络(DNN)进行训练和分类。我们的工作在BCI Competition II Dataset III上进行了实