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Q
- 本文以室内、外不同空间的人数统计为背景，研究基于图像的人员计数技术，对某时段内进出摄像机视野中指定区域的人数，或指定区域内在景人数进行统计。主要研究内容有以下几点： （1）人员计数方案论证：本文分析对比了不同人员计数算法，研究分析了基于像素、 基于Hough变换的人员计数算法的优缺点。 （2）基于像素统计的人员计数系统实现：①分别采用近似中值背景模型和高斯混合背景模型提取前景图像；②采用基于HSV颜色空间变换的方法对前景中的阴影进行抑制；③用前景像素数除以人数得到一个人的像素平均值，
gosus
- 一种online 的视频检测算法，实时监测，能够提取相对稀疏的前景区域(A online video detection algorithm, real-time monitoring, can extract relatively sparse foreground region)
ViBe_Matlab
- 在matlab上用VIBE算法完成视频前景提取(Using VIBE algorithm to complete video foreground extraction on MATLAB)
sy5
- 利用混合高斯模糊算法提取视频前景图，可以将静态视频中的动态目标提取出来。方便观察研究运动目标。(Using hybrid Gauss fuzzy algorithm to extract video foreground images, dynamic objects in static video can be extracted. It is convenient to observe and study the moving targets.)
rq(3)
- 基于码本（codebook）的背景建模的背景差分法+级联基于LBK或haar的adaboost和基于hog的svm分类器+快速hough圆变换进行人头识别+基于区域特征的目标跟踪算法。(编程) AdaBoost是一种增强性机器学习算法，它用于把弱分类器联合成强分类分类器(Background modeling based on codebook (codebook) background difference method + cascade based on LBK or Haar AdaB