搜索资源列表
pca.m
- 本程序的运行环境为matlab6.5，在command window下输入数据x和a，然后调用函数pca（x，a）（即本程序的主程序）输入的两个参数的意义是：一个是样本数据x，另外一个是主成分累积贡献率的一个闸值，作为选定主成分个数的一个重要数据。 即可得到样本的协方差矩阵，相关矩阵，相关矩阵的特征根及特征向量，主成分个数和主成分负荷矩阵。 -the procedures for the environment matlab6.5. under the command window i
SMI
- SMI(协方差矩阵求逆)算法是波束合成常用的算法。
Extractionofthemaincomponents
- Matlab提取主分量矩阵。程序设计步骤： 1、去均值 2、计算协方差矩阵及其特征值和特征向量 3、计算协方差矩阵的特征值大于阈值的个数 4、降序排列特征值 5、去掉较小的特征值 6、去掉较大的特征值(一般没有这一步） 7、合并选择的特征值 8、选择相应的特征值和特征向量 9、计算白化矩阵 10、提取主分量
imputation
- 不完全数据分析MATLAB程序（部分信息重建）：最小均方估计、协方差矩阵、缺失值推测-Analysis of incomplete datasets: Estimation of mean values and covariance matrices and imputation of missing values
sim
- 实现对自适应波束形成SIM算法的仿真，在该程序中，我们先设置入射的信号，再进行互协方差矩阵和自协方差矩阵的求解来实现该算法-To achieve adaptive beamforming algorithm for the simulation of SIM, in the process, we first set up the incident signal and then cross-covariance matrix and covariance matrix from the sol
STAP
- stap 空时自适应信号处理仿真程序，主要仿真杂波协方差矩阵，改善因子-stap
shizhimusic
- DOA谱估计实值MUSIC算法把复数协方差矩阵映射成实数矩阵来处理，特征值分解计算量降低了75 ，实值music算法可以分辨相干信号源-DOA in real MUSIC spectral estimation algorithm to map the complex covariance matrices to deal with real, eigenvalue decomposition calculation reduced by 75 , real music algorithm ca
PDFofQuess
- 高斯独立同分布的mimo信道环境下，对协方差矩阵R的个元素的概率密度函数的统计-PDF of R under Quess Channel
matlab
- 使用matlab计算协方差矩阵的算法，包含计算实例的程序-Covariance matrix using matlab calculation algorithms, including the procedures for calculation example
SMI
- 块自适应处理算法先有采样快拍数据计算采样协方差矩阵，再来计算自适应权矢量。典型的块自适应处理算法为采样矩阵求逆(SMI)算法。仿真了采样矩阵求逆法(SMI)的波束形成方向图旁瓣的高低受信号快拍数的影响。-Block adaptive processing algorithms prior sample snapshot data of the sampling covariance matrix, again computing adaptive weight vector. A typical
feisher
- PCA的步骤： 1 先将数据中心化； 2 求得的协方差矩阵； 3 求出协方差矩阵的特征值与特征向量； 4 将特征值与特征向量进行排序； 5 根据要降维的维数d’,求得要降维的投影方向； 6 求出降维后的数据； -PCA steps: 1 of the first data center 2 covariance matrix obtained 3 obtained covariance matrix eigenvalues and eigenvectors 4
AnAdaptiveFourDimensionalKalmnFilteforDopplerFrequ
- 用泰勒级数展开的形式表示高动态的载波相位参数, 给出了对高动态载体和各阶频率参数 估计的四阶加权扩展卡尔漫滤波器(EKF) , 以及实现高动态跟踪滤波器必须的状态转移矩阵和动 态噪声协方差矩阵. 计算机模拟实验分析了对载波相位和各阶频率的跟踪结果.-Taylor series expansion with the form that the carrier phase high-dynamic parameters, given the high-order dynamic freq
w_SMI
- 针对均匀线列阵，当采用样本协方差矩阵求逆的方法时，得到的波束扫描估计方位谱。三个信号源-For uniform linear array, when using the sample covariance matrix inversion method, estimated by scanning the beam position spectrum. Three sources
detection
- 在粒子滤波器框架下，选取区域协方差矩阵特征对运动独立的目标进行描述.-an adaptive template update method base on region covariance descr iptor to track the target using particle filter algorithm in a complex circumstance.
DOA_pastd
- 基于投影逼近子空间（PASTD）算法的DOA估计，PASTD算法可以快速度估计协方差矩阵的特征向量-doa estimation using pastd algorithm，pastd algorithm can estimate eigenvectors of covariance matrix quickly
KarhunenLoeve
- 数据降维算法 K_L变换是一种最优正交变换，以矢量信号X的协方差矩阵Ф的归一化正交特征矢量q所构成的正交矩阵Q，来对该矢量信号X做正交变换Y=QX，则称此变换为K-L变换（K-LT或KLT）。-Data reduction algorithm K_L optimal orthogonal transform is a transformation to vector signal covariance matrix Ф X normalized orthogonal feature vect
clutter_produce
- 该程序利用空时二维自适应原理仿真了杂波的二维方向图，计算了杂波协方差矩阵，并画出了二维杂波谱。-The program uses the principle of space-time adaptive simulation of a two-dimensional patterns of the clutter, clutter covariance matrix is calculated, and plotted the two-dimensional clut
Capon
- 协方差矩阵的Capon波束形成:使用不同方法的协方差矩阵的Capon波束形成。-Covariance matrix of the Capon beamforming
music
- MUSIC算法是一种基于矩阵特征空间分解的方法。从几何角度讲，信号处理的观测空间可以分解为信号子空间和噪声子空间，显然这两个空间是正交的。信号子空间由阵列接收到的数据协方差矩阵中与信号对应的特征向量组成，噪声子空间则由协方差矩阵中所有最小特征值（噪声方差）对应的特征向量组成-MUSIC algorithm is a feature space based on matrix decomposition method. From the geometric point of view, the o
Minimum-Bayes-classifier-error-rate
- 这是模式识别中最小错误率Bayes分类器设计方案。 自行完善了在不同先验概率的条件下，男、女错误率和总错误率的统计，放入各个数组当中。 全部程序由主函数、最大似然估计求取概率密度子函数、最小错误率贝叶斯分类器决策子函数三块组成。 调用最大似然估计求取概率密度子函数时，第一步获取样本数据，存储为矩阵；第二步对矩阵的每一行求和，并除以样本总数N，得到平均值向量；第三步是应用公式（3-43）采用矩阵运算和循环控制语句，求得协方差矩阵；第四步通过协方差矩阵求得方差和相关系数，从而得到概率密度